【摘 要】
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辅助海洋管理决策的多步预测预警意义重大且极具挑战性。实时、稳定、高效的广域海洋环境数据获取是保障多步预测性能的前提，未来6G空天地海一体化网络部署将有效地提升海洋分布式态势感知能力，提供高质量的数据支撑。众所周知，多步长模式下数据间的时序依赖性被极大地弱化，对此，本文提出了基于多阶段特征学习的海洋环境数据多步预测模型。结构上，该模型主要包括卷积神经网络（Convolutional Neural N
【基金项目】
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国家重点研发计划项目---政府间国际科技创新合作重点专项（2017YFE0135700）； 河北省高等学校科学技术研究项目---重点项目（ZD2021088）；
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辅助海洋管理决策的多步预测预警意义重大且极具挑战性。实时、稳定、高效的广域海洋环境数据获取是保障多步预测性能的前提，未来6G空天地海一体化网络部署将有效地提升海洋分布式态势感知能力，提供高质量的数据支撑。众所周知，多步长模式下数据间的时序依赖性被极大地弱化，对此，本文提出了基于多阶段特征学习的海洋环境数据多步预测模型。结构上，该模型主要包括卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）、优化组合的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）和全连接层。这里，CNN用于提取海洋环境数据的细粒度特征，而基于粒子群优化的多LSTM组合方法，可以有效地挖掘数据间的时序依赖关系（粗粒度特征）。实验结果表明该模型的预测性能明显优于CNN、LSTM以及门控制循环单元，并进行了统计验证。
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目的 比较轻断食及利拉鲁肽对新诊断超重/肥胖2型糖尿病患者的疗效及安全性。方法 选取2021年1～8月在保定市第一中心医院确诊的150例新诊断超重/肥胖2型糖尿病患者，采用随机数字表法将患者分为对照组（盐酸二甲双胍+利拉鲁肽）与试验组[盐酸二甲双胍+轻断食（一周中任选5天作为非断食日，相对自由进食，其他任意非连续的两天作为断食日）],各75例。治疗12周，比较两组治疗前后空腹血清胰岛素、身体质量指
＜正＞教育教学模式多元化的今天我们的课堂形式越来越丰富,到底什么样的理念和方法才能帮助孩子更好的学习和成长,什么样的思维方式才能使学生的学习降低门槛,人人都有所获,值得我们深思。我认为一切的认知都应该以最直观最简单的生活实例和模型开始,上升到抽象思维的形成,再应用于生活,充分尊重儿童的认知发展规律,让课堂变得简构、高效,充分体现出课程的价值。我有幸得到天津市徐长青校长和叶鸿林老师的指导,对五年级《
目的:探讨刺五加浸膏对焦虑障碍大鼠离子型谷氨酸受体表达的影响。方法:将36只SD雄性大鼠随机分为空白组、模型组、阳性药组和刺五加组。复制条件性恐惧致焦虑大鼠模型,造模4天后,阳性药组和刺五加组大鼠分别灌胃给予不同浓度的药液（3.6 mg/kg,600 mg/kg）,其他组给予相同体积的生理盐水。连续给药10天后,采用高架十字迷宫试验和旷场试验评价大鼠的焦虑行为,采用ELISA法测定各组大鼠的血清中
以 Ti3AlC2和 Ti3SiC2为原料，采用传统的 HF刻蚀方法成功制备出多层风琴状 MXene材料，利用X射线衍射（XRD）和扫描电子显微镜（SEM）等方法表征 MXene的物相和形貌，并采用循环伏安法、恒电流充放电和交流阻抗法等电化学测试手段研究了 MXene材料电极的电化学性能．研究了刻蚀剂浓度及不同前驱体对所制 MXene材料的形貌、结构及电化学性能的影响．结果表明，刻蚀剂浓度和前驱体
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由于多边形车削过程中存在“以曲代直”这类理论误差，减小多边形车削的误差对于提高车削精度具有重要意义。为建立车削过程的数学模型，利用反转法求解出刀尖运动轨迹方程，在MATLAB软件中编写车刀运动轨迹函数，实现切削过程的动态仿真，基于布尔运算生成车削后的工件轮廓。在建立误差理论模型的基础上，对车削过程存在的误差进行了分类：圆角误差与直线度误差。利用拉格朗日乘数法，求解出工件直线度误差的条件极值，推导出