自组织映射神经网络相关论文
时间序列分析在天文学、生物学、工程学、金融学等众多领域有着广泛的应用。其中,股票、期货以及外汇等金融市场产生的大量时序数......
针对目前坦克炮长瞄准镜系统在健康状态评估工作中存在的单一信号阈值确定、各级指标权重确定和评估结果判定3个方面的不足,提出一......
滚动轴承故障的准确诊断是保障旋转类设备安全稳定运行的关键.为提升轴承故障诊断的准确性,提出一种基于自组织映射神经网络的故障......
工业控制系统(industrial control system,ICS)广泛应用于水利、交通、化工等国家关键基础设施,一旦遭到攻击,将导致严重的国家安全......
由于人口剧增和工业化发展,盲目的加快城市化步伐将影响区域生态环境与社会经济的可持续发展。非渗透面正是表征城市化及其生态环......
现代战争中,制空权具有重要的战略意义,空空导弹则是一种争夺制空权的重要武器。空战环境下往往存在多个目标,并且目标往往具备比......
对用户评价满意度进行大数据分析,挖掘影响满意度关键因素以及对策,持续优化服务为用户提供高质量的知识资源,成为图书馆研究的主......
地质灾害带来的生命和经济损失不可估量。滑坡本身的多发性、快速发展性和重大影响性,使其成为地质灾害中占比极大的一个重要灾种......
随着能源短缺和环境问题的出现,未来的世界能源结构必然会向可再生能源方向倾斜,可再生能源中太阳能占比将会达到较高的水平。随着......
在SOM(自组织映射神经网络)和SVMs(支持向量机)的组合预测基础上,引入迭代多步预测和直接多步预测,提出能够有效的预测长期股票价格指数......
利用计算机图像处理技术进行虹膜图像处理,结合中西医诊断标准,实现虹膜自动诊断,具有重要现实意义。本文采用多通道Gabor滤波纹理......
针对土地生态敏感性评价工作中,传统的分区评价方法多依赖于专家经验、主观性强且区域适用性差而导致评价结果差异性的问题,该文提......
近几年,视频图像业务已经成为人们生活工作中的主要通信方式之一,随着拍照设备的快速更新以及人们对视觉品质要求地逐步提高,图像数据......
该研究使用自组织映射神经网络技术对分别来自青海和西藏的冬虫夏草样品中的氨基酸含量数据进行了分析,发现以其中8种主要氨基酸及......
专用变压器作为工业园区电力系统的重要组成部分,对园区内电网的稳定性与安全性有着十分重要的影响。针对专变实时电气运行参数的......
针对传统地震相分析方法对海量地震数据处理运算速度较慢、容易陷入局部最优解、灵敏性不高、未考虑先验知识等难题,本文提出了......
本文旨在以可视化的知识地图展现防务快讯文本挖掘下的挖掘结果,为情报工作者获取知识提供方便。当前,文本挖掘的可视化展现在方法......
本研究采用自组织映射方法分析了北京市乡镇级2005、2007、2009、2011、2013年5个时间序列的土地利用的时空演变,实现了多时间......
随着互联网和电子设备的发展,文本、图像和视频等数据正在飞速增长。最近邻检索是数据处理中的一个常用需求,可是,在大规模数据中......
以万州区海绵城市建设试点为研究对象,采用自组织映射神经网络(SOM网络),通过径流污染指标变量与影响因素变量的U矩阵识别降雨径流......
大尺度大气环流异常是导致区域极端气候的主要原因之一。对气候再分析资料进行数据挖掘和统计分析是认知大气环流特征和极端气候发......
2017年12月31日起我国开展第二次全国污染源普查。普查数据作为制定环保政策与编制环保规划的依据,数据质量至关重要。十年前,第一......
地图是对客观世界的一种抽象表示形式,是空间信息存储、传递的最主要媒介,在人类的生产生活中扮演着重要作用。特别是地理信息技术......
介绍了两种燃气轮机的传感器故障检测、分离和信息重构的方法.第一种方法是基于主元分析的平方预测误差指标.本文同时采用了自组织......
互联网的出现和普及给人们的生活带来了翻天覆地的变化,各种各样的网络论坛极大地拓展了人们信息交流和分享的渠道。然而,网络水军混......
学位
为准确预测O3的质量浓度及其发展趋势,分析其诱发因素,提出一种基于集成学习的O3的质量浓度预测模型.以北京市2015-2016年O3污染物......
随着数据维度的日益增长,“维度灾难”成为许多数据挖掘任务不可避免的问题,如何有效地进行维度约减,已成为备受关注的研究问题。选择......
心血管疾病已成为人类健康的“第一杀手”,如何有效预防和及时诊断、治疗心血管疾病已经成为当前迫切需要解决的问题。动态心电图(......
皮肤老化是一个复杂的过程,受内在和外在因素的共同影响。内在因素主要包括随着人年龄的增长,皮肤发育的自然老化;外在因素包括人......
方言辨识技术就是让机器根据讲话者的发音判定其所属方言区域的一项技术,它在多语言信息处理、机器翻译、辅助人工咨询和公共安全......
山西地处我国北方半干旱半湿润地区,历年来数次发生洪水灾害。对此区域的洪水预报成果难以满足当前防洪形势和生产实践的需要。因......
该论文研究结果由两部分组成.第一部分结合磁暴主相多个发展阶段的思想,在前人工作基础上进一步深入定性分析了行星际电场与Dst指......
目前复杂地理问题的研究是地学领域的一个重点和难点。基于虚拟地理环境,结合钱学森提出的“从定性到定量综合集成研讨厅体系”,可......
为查明场地污染分布特征,需对场地土壤和地下水进行钻探取样,按规范的检测指标进行逐一测试。在初查和详查阶段将获得大量的土壤和......
文章利用自组织特征映射神经网络的聚类特性,对样本数据进行筛选,筛选后形成的新样本数据再用于训练BP神经网络,仿真结果表明,经过这种......
使用目前较常用的自组织映射神经网络(SOM神经网络),以几类比较多树叶图片的样本为基础,提取树叶形状特征值作为神经网络的输入,选......
市场清算电价预测是电力市场中交易决策的基础.人工神经网络是电价预测较为理想的方法,但依然存在一些问题,如样本训练有时需要很......
遵循绩效评价指标选取原则,在选择生猪绿色供应链业务流程执行水平、运作绩效水平、节点企业绩效水平和绿色水平4个维度的基础上,构......
为了提高水下机器人对海底沉积物的自主分类感知能力,解决特征冗余问题,对利用遗传算法优化海底沉积物纹理特征进行了研究。以基于......
目的:提出一种新的用于脑MR多参数图像的分割算法,并对算法性能进行评估。方法:应用自组织映射(SOM)神经网络将T1加权像和T2加权像......
为解决后验式场景下的多目标生产调度问题,提出一种基于自组织映射神经网络的策略来生成近似Pareto边界。该方法首先使用拉格朗日松......
选择2008年和2010年徐州市城区的HJ-1A/1B多光谱遥感图像,利用线性光谱混合模型(LSMM)、多层感知器(MLP)神经网络和自组织映射(SOM......
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介绍了两种燃气轮机的传感器故障检测、分离和信息重构的方法.第一种方法是基于主元分析的平方预测误差指标.本文同时采用了自组织......
提出一种有效的文字特征提取方法,用三角形网格提取文字统计特征,然后利用自组织映射神经网络(SOM)对四类印刷体汉字进行文字识别,......
研究网络新闻评论可以更好地分析网民对新闻关注程度的发展变化,对于网络舆情研究也具有重要意义。本文首先选择任意时间段内网络......