随着计算机显卡设备和三维扫描技术的快速发展,尤其是三维建模技术的不断提高,三维模型随之产生并影响我们生活的各个方面。在医疗、文物保护、建筑、电影动漫以及游戏等领域,三维模型都以其贴近现实的自然描述形式和逼真的细节信息带给我们全新的体验和享受。三维建模技术的飞速发展,使得建模得到的三维模型日益复杂和精细,模型包含的细节信息也更为丰富。但是,这些高复杂且高精细的模型包含巨大的数据量,这给很多应用的性能带来了很大的挑战。然而,并非是所有应用都需要这类高复杂且高精细的三维模型。因此,对于不需要高复杂且高精细的三维模型的应用,可以将复杂模型进行适当地简化,在应用中使用精简模型替代复杂模型以提高应用的性能。本文的主要目的是提出一种基于效果保持的多模型简化算法,该算法主要解决场景中精细程度不同的多个模型进行简化时,精细程度较低的模型的特征信息损失较多的问题,以及简化程度过大时简化模型外观效果发生较大改变的问题。本文的研究工作主要包括以下几个方面:首先,提出了动态简化调整因子的方法,解决多模型简化时精细程度较低的模型外观损失较大的问题。通过对场景中各个模型的外观特征进行提取,进而为不同精细程度的模型动态分配简化因子,使得不同精细程度的网格模型根据其特征信息进行不同程度的简化,最终实现多个模型都尽可能地保留其特征信息。其次,提出了最大简化程度约束的方法,解决模型随着简化程度增大而出现的模型外观严重改变的问题。通过对模型的特征顶点个数和简化模型与其原始模型的外观误差值两个角度,实现对模型的最大简化程度的约束,即当简化模型的外观效果改变到一定程度时,将停止对模型的简化。