空间注意力相关论文
为了解决植保无人机作业时，传统田间障碍物识别方法依赖人工提取特征，计算耗时较长，难以实现在非结构化田间环境下实时作业识别的问题......
手语识别的研究对于改善聋哑人生活质量具有重要意义，同时促进着人机交互领域的发展。针对手语视频中存在大量无关帧，手语识别过程中......
近年来,小样本学习逐渐被学术界广泛研究,其旨在使模型在给定样本较少的情况下完成一系列任务。目前基于度量学习的元学习算法被广......
语义分割是智能机器人由感知智能迈向认知智能的重要基础，当前针对点云数据的语义分割方法存在实时性差、精度低等现象。本文系统分......
针对以往的图像分类方法利用手工提取的特征（或通过神经网络提取的特征）、空间信息关注不足等问题，文章提出一种基于空间注意力的图像......
目的 经典的人眼注视点预测模型通常采用跳跃连接的方式融合高、低层次特征，容易导致不同层级之间特征的重要性难以权衡，且没有考虑......
术前预测透明细胞肾细胞癌（clear cell Renal Cell Carcinoma，ccRCC）的分级可有效评估患者的预后并指导临床治疗，但实现精准预测是目前......
交通预测作为实现智能交通系统的重要一环,受到研究人员的广泛关注。交通状态的变化趋势不仅受时间维度的影响,还受道路空间结构的......
高分辨率遥感影像建筑物自动提取在防灾减灾、灾害估损、城市规划和地形图制作等方面具有重要意义。但是，目前常用的传统卷积神经网......
图像模糊是一种常见的图像退化类型,它会导致图像细节的丢失,如物体运动造成的运动模糊,对焦不准导致的失焦模糊。图像去模糊就是......
随着计算机视觉技术的高速发展,视觉目标跟踪也成为了重要的研究领域,被广泛用于视频监控、人机交互等分析任务中。视觉目标跟踪在......
针对传统图像处理算法的芯片缺陷检测方法难以实现缺陷的精确提取且泛化性较差的问题，提出了结合空间注意力机制（SAM）、空间金字塔池......
针对实际交通场景下的车辆图像分割方法存在模糊、效果差的问题，本文以UNet神经网络模型为基础，提出了一种融合多尺度模块和空间注意......
随着科学技术的发展,人们对高分辨率图像的需求日益增长。而受制于当前技术以及预算的限制,这种需求并不能得到很好的满足。同时,......
识别农作物病虫害是控制病虫害的前提,由于病虫害识别属于细粒度识别,识别任务难度较大.由于实际应用中的计算能力有限,笔者使用轻......
基于DeepLabV3+进行图像分割时,在特征提取阶段忽略了不同级别的特征图中存在的特征重要程度不同,丢失了大量的细节信息,致使分割......
针对文本生成图像任务中文本信息与生成图像的语义一致性,以及图像细节模糊、图像要素空间搭配合理性问题,提出了融合BERT文本编码......
视频中的行人跟踪与计数是计算机视觉方向的重要研究领域。近期,基于相关滤波（CF）方法在视觉目标跟踪任务上展示出良好的性能。然而,......
行人属性识别是视频监控领域中的重要任务,因其在视频监控应用中的巨大潜力在近些年来受到了广泛关注,它可以应用于很多下游任务中......
人脸属性编辑是指改变人脸图像的某些属性,如妆容、发型、表情等,而保持其他属性不变的手段,目标是提高属性编辑的准确性和生成图......
针对超分辨率复原技术中网络层数不断加深导致的网络训练困难、特征信息利用率低等问题,设计并实现了一种基于双注意力的信息蒸馏......
针对传统卷积神经网络分类识别微纤维存在特征判别不明显的问题,构建了一种深度特征融合与重构的网络对其进行分类与识别.将卷积与......
图像语义分割任务中,难点之一便是如何在卷积神经网络的计算复杂性和分割精度之间达到高效平衡。为了追求高分割精度,通常采用深层......
低压配电台区户变关系信息是电力网络的基础性档案,准确识别低压配电台区户变关系对于电网企业尤为重要.采用一维序列分类神经网络......
多目标跟踪技术涉及到机器学习、统计分析、模式识别等多种研究学科,具有重大的研究价值。多目标跟踪的核心理论是通过对视频序列......
煤炭开采过程中原煤夹杂的矸石对煤质有较大的影响,基于图像识别技术的智能化矸石识别对推动煤炭无人化开采具有重要意义.经典的卷......
细粒度图像之间具有高度相似的外观,其差异往往体现在局部区域,提取具有判别性的局部特征成为影响细粒度分类性能的关键。引入注意......
随着社交网络的不断普及,相对于传统的文字描述,人们更倾向于发布图文结合的评论来表达自己的情感与意见。针对图文情感分析方法中......
针对现有跟踪算法处理快速运动和相似目标干扰挑战时精度欠佳的问题,提出一种基于时空注意力机制的孪生网络跟踪算法。设计时间注......
古籍汉字图像检索是古籍汉字研究的有效工具.然而,古籍汉字字形复杂、书写风格多变的特点导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉......
图像语义分割模型在提取特征的过程中由于不断的下采样使得空间位置丢失,分割效果较差,针对该问题,提出了融合空间和通道注意力多......
目的肺结节是肺癌的早期存在形式。低剂量CT(computed tomogragphy)扫描作为肺癌筛查的重要检查手段,已经大规模应用于健康体检,但......
目标跟踪是计算机视觉中重要的研究领域之一,大多跟踪算法不能有效学习适合于跟踪场景的特征限制了跟踪算法性能的提升。该文提出......
图像中阴影区域的存在会导致图像内容的不确定性,不利于其他计算机视觉任务,因此常将阴影检测作为计算机视觉算法的预处理过程。然......
为了实现网络的低训练成本,在保持高精度的同时大大降低计算复杂性,提出了带有多特征注意力有效聚合模块(MAEA)的语义分割网络:MAE......
动态场景下的图像去模糊技术是一个具有挑战性的计算机视觉问题。模糊图像不仅影响主观感受,还会影响后续的智能化分析的性能。提......
为解决服装风格的细粒度识别问题,提出一种改进的Bilinear-CNN(convolutional neural network)模型。在VGG16特征提取网络的输出特......
基于Siamese网络的跟踪算法在跟踪精度和速度方面展现出巨大的潜力,然而要使离线训练的模型适应在线跟踪仍然面临着挑战。为了提升......
随着安防行业的发展,视频监控探头被广泛用于日常生活,日益增长的视频数据和日新月异的应用场景给计算机视觉领域提出了新的算法需......
目标跟踪技术是计算机视觉和图像处理领域的一个重要的研究方向,广泛应用于智能监控、人机交互和现代军事等领域。近年来,基于相关......
针对多步交通流量预测任务中时间空间特征提取效果不佳和预测未来时间交通流量精度低的问题,提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络、......
针对现有的多种植物病害分类识别方法存在准确率不高的问题,提出一种基于混合注意力机制深度残差网络的植物病害识别方法。该识别......
煤岩显微图像预处理主要包括煤岩划痕检测与去除。针对基于霍夫变换算法的煤岩划痕检测难以准确提取空间形状特征和有效细化边缘信......
针对人脸分割的精度问题,提出了融合网络深层特征和浅层特征的新结构,三次精调人脸检测框,提高人脸分割的精确度。新结构结合通道......
