最大稳定极值区域相关论文
文字作为一种用符号记录信息的方式和工具,是文化的传承者,是人类知识的载体,它在人文交流、知识传承中扮演着重要角色,因此文本检......
提出一种基于MSER仿射不变区域特征的自动配准算法。首先在高斯多尺度空间上检测MSER区域，再利用仿射椭圆对MSER区域进行拟合，其次基......
针对激光主动成像的图像特性, 提出一种基于快速轮廓转动力矩的目标识别方法。将转动力矩的概念引入目标识别中, 提出的快速轮廓转......
提出一种基于MSER仿射不变区域特征的自动配准算法。算法首先在高斯多尺度空间上检测MSER区域，再利用仿射椭圆对MSER区域进行拟......
自然场景图像中的文本含有大量语义信息,是对图像场景的重要补充。随着智能手机、平板电脑和数码相机的普及,人们越来越容易获取高......
文字,作为人类智慧的结晶,是人类文明最重要的标志之一。从古至今,文字在我们的生活中都发挥着不可或缺的作用。文字包含丰富而精......
图像匹配是计算机视觉中的一个重要研究领域，无论在民用还是军用上都有着重要的应用价值。本文以研究室国防重点预研究项目自动目标......
图像配准是图像融合、图像拼接、目标检测以及三维重建等众多计算机视觉领域中重要的基础步骤。在不同时间、不同视角或者由不同传......
随着现代科学技术的发展和社会交通量的日益增大,智能交通系统的重要性日益突出。而车牌自动识别系统(License Plate Recognition ......
车牌定位是车辆信息识别中的关键和基础。为解决在复杂无约束场景下存在的车牌定位精度不高,噪点和干扰因素较强等问题,提出一种基......
针对缺乏边缘信息的圆中心定位无法实现的需求,研究了一种在尺度空间上进行稳定极值区域检测和匹配的方法,首先,双目视觉传感器对......
自然场景下的文本检测是自然场景图像信息提取的基础,在车牌识别、实时翻译、图像检索等领域具有广泛的应用价值及研究意义。基于......
随着当今科学技术的飞速发展,方便快捷的网络共享平台使人们的生活方式发生了很大的改变,远程医疗平台也得到了许多人的青睐,人们......
在自然场景图像中有很多的图像信息,同样也有很多的文本信息。这些文本信息对于场景中内容的理解起着十分重要的作用。自然场景图......
自然场景图像中文字包含了重要的语义信息,对整个场景内容和周围的其他对象的理解具有重要作用。但是因为光照,外观等环境因素的多......
自然场景下的文本定位一直以来都是机器视觉领域的一个重要研究课题,在基于内容的图像检索、机器人导航、工业自动化和智能交通系......
随着电子智能设备的普及,人们获取自然场景中的图像越来越方便,研究识别自然场景图像中的汉字也逐渐成为热点问题。针对目前一些方......
随着信息技术和多媒体采集工具的高速发展,使图像、视频、音频等逐渐成为信息传播的主要载体并发挥着至关重要的作用。然而,功能强......
文字是民族文化的灵魂,是知识传承的重要载体,它在人们的日常交流中扮演着重要的角色,因此关于文字处理的研究也是计算机研究领域......
物体定位指的是在给定的图像中找到特定某种物体的确切位置,图像中可能存在一个或多个物体,也可能不存在目标物体。在一些复杂场景......
自然场景中的文本定位方法研究是文本检测领域的难点。随着科学技术的发展,人们对于信息获取的来源不再仅限于书本杂志,在随处可见......
交通标志检测是智能交通系统中的关键环节,主要负责敏捷而且高效地将交通标志从采集图像内的多样的背景图像中分离出来,给驾驶员提......
在复杂无约束自然场景下对车辆实时检测和相关信息的提取识别一直是计算机视觉领域内重要的研究内容之一。该领域问题的突破不但可......
车牌识别技术作为智能交通系统中的一项核心技术,在高速公路收费、车辆安全防盗、停车场出入管理等领域都有非常广泛的应用。在低......
为了方便轨枕的管理和维修,根据轨枕数字编码的成像特点,提出一种基于MSER和NCC的轨枕数字编码识别方法。首先采用高斯滤波对图像......
在真实场景中,物体的尺寸往往是多样的,基于大图像的目标检测很难检测所有的物体。为了检测较小尺寸目标,本文利用显著图和稳定区......
自然场景下的文本检测分为提取候选区域和滤除非文本两个阶段.在候选区域提取阶段,针对最大稳定极值区域(Maximally Stable Extrem......
当前，各行业在每一天都产生巨大的信息量，这些信息全部都以图像、视频等多媒体信息的形式被数字化，面对如此海量的视频和图像数据，人们......
针对图像模糊及低对比度造成最大极值稳定区域(MSER)文本检测性能下降的问题,提出一种新的结合边缘增强的M SER文本检测方法.通过......
针对光线强度过高或过低情况下的异源图像匹配问题,提出一种基于联合图频谱特征分析的异源图像匹配方法。首先,采用K近邻法则计算......
针对织物扫描图像中纱线纹理等的存在造成难以提取有效图案特征的问题,提出了一种基于多特征融合的图案识别方法。首先通过纹理抑......
桌面云,即通过瘦客户端或者其他任何与网络相连的设备来访问跨平台的应用程序,以及整个客户桌面。桌面云信息流图像中含有大量文本......
针对雾霾天气不利于交通标志检测的问题,提出一种在雾霾天气下快速实现交通标志检测的算法.首先,通过暗原色原理对雾霾天气中获得......
为解决管纱人工检测质量不稳定的问题,提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)和支持向量机(SVM)的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。首先搭......
提出了一种利用字符基元视觉短语进行图像关键字识别的方法。该方法通过提取图像关键字的最大稳定极值区域，并进行归一化后得到字符......
自然场景中文本检测易受光照、复杂背景、多语言文字、字体及尺寸等因素影响,该文提出了一种基于Itti视觉关注模型与多尺度最大稳......
针对某些特定视频中,画面文字信息经常包含较为敏感文字信息,导致信息泄露,设计实现了一种视频画面中的文字的检测识别系统,对视频......
为了快速高效地采用图像的最大稳定极值区域(MSER)进行图像匹配,提出了一种针对归一化MSER区域的双层匹配策略。对于待匹配图像的M......
类圆形颗粒计数问题是工业生产过程中提高自动化水平的一个瓶颈,开发准确率高、实时性高、鲁棒性好的自动在线计数设备具有重大意......
为了实现自然场景下的中文文本定位,设计实现了一种启发式规则过滤和SVM精确分类的层次定位方法。首先通过最大稳定极值算法提取区......
医疗图像的文本区域检测在网络协同诊疗和医疗云的迅速发展中起着至关重要的作用。鉴于医疗图像相对复杂、文本字体太小而难以提取......
基于图像处理和机器视觉的树上绿色柑橘检测,能为果园管理者施肥、估产及采摘作业提供指导。该文提出一种基于水果表面光照分布的......
利用视频图像对进出公共场所的人员进行检测,一般需要检测人体头部.传统的头部检测算法较多的依赖光线的质量,鲁棒性差,针对此问题......
针对在自然场景中文本定位需要大量样本训练导致算法运行速度较慢且倾斜文本难以定位的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(maxi......
为提高自然场景下交通标志检测精度,提出一种基于自适应伽马变换的交通标志检测方法。方法利用颜色和形状等特征实现交通标志检测......
针对可见光图像和红外图像配准问题,提出了一种新的自动配准方法.该算法通过同级极值区域检测子在灰度梯度图像上提取仿射协变区域......
针对传统的人头检测算法很难解决公交车上乘客拥挤、穿戴衣帽复杂及光照变化对客流量统计造成影响的问题,本文提出一种新的结合梯......
