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为充分挖掘电商平台中马铃薯及其制品的销售情况,在综合分析Apriori、DHP和FP-Growth算法原理的前提下,用Python语言实现上述三种......
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针对传统协同过滤推荐算法推荐精度较低等问题,提出一种基于贝叶斯后验概率预测和非合作博弈的个性化推荐算法.采用文件主题模型求......
在不同任务下,飞行员进行飞行操作时需要查看的界面信息也存在差异,且不同个体对信息的认知具有不同的主观感受,每个飞行员根据自......
21世纪以来,随着计算机技术的高速发展,人工智能领域也在快速地进步。数据挖掘作为人工智能领域的重要研究内容,得到了广泛的关注......
为探索导致建筑安全事故发生的各因素之间的潜在关系,建立了基于遗传算法的关联规则挖掘模型.结合支持度和置信度构建合适的适应度......
针对传统数据协同过滤方法存在过滤耗时长的问题,提出基于无限深度神经网络的Web大数据协同过滤方法。通过分析神经网络连接方式与......
曾经火爆一时的选秀节目,如今受到了越来越广泛的质疑,黑幕、造假、内定、煽情、导师互撕,类似的情景一演再演。而近两年在节目中......
随着互联网的发展,其与生活的各个方面的联系都愈加紧密.在"互联网+"的时代,一些传统的、在以往看来与互联网并无交集的行业也在这......
一本关于中国旅行线路的笔记,也是本饱含着作者的爱和向往的私绘本。从北京出发,以顺时针方向在中国版图上走一圈(包括31个省,4个......
在小提琴教学过程中会出现很多的问题,这些问题是不容小视的。本文针对教学中出现的常见问题,提出了相应的解决方法,以促进小提琴......
本文讨论了个性化网络信息服务系统的概念、作用,分析了用户偏好的信息服务系统的特点和逻辑功能,给出了系统的逻辑模型,对系统开......
提出一种基于用户兴趣度矩阵和改进粒子群优化的数字图书馆文献推送方法。从用户兴趣行为特征入手,首先构建用户对文献的兴趣度矩......
近年来,随着社会的发展,我国的教育事业同样蓬勃发展,呈现蒸蒸日上的发展形势。其中重要的一个原因是教师越来越注重学生在课堂中......
如今,在新课标的课程改革的背景之下,初中课堂中的语文教学气氛比之前更加融洽,学生在课堂的表现上更加地活跃回答老师提问的各种......
社会标注系统中用户生成的标签具有随意性和弱关联性,这将导致标签推荐的精确性降低。本文基于加权元组潜在语义的三维张量结构模......
【目的】针对用户兴趣随时间推移不断变化的问题,利用主题模型及时间节点函数预测用户兴趣。【方法】使用主题模型生成用户兴趣,针......
本文就新生入学时关于图书馆教育的目的、内容、方式进行简要介绍,对学生的自学能力、学习兴趣度整体素质的提高有着非常明显的作......
初中地理教学是当前教学过程中的一个重要组成部分。如何提高地理教学效率,是当前地理教师思考的重要课题。本文对当前初中地理教......
专业是什么政治学与行政学以国家及其活动为主要研究对象,范围涉及政治理论、政治制度、公共政策、公共行政和国际政治等领域。该......
摘要：多年来，体育一直作为高校教学的重要内容，但教学过程只被少部分学生接受却是事实。本文旨在阐述一些高校体育教学中存在的问题，并......
商业化内容与票房口碑的“微”关系一部动画电影面世时,想要吸引观众进入电影院的最佳途径不外乎两种:一种是公司制作品牌,如众所......
高职护理专业是培养护理学基本理论、专业技能及从事临床护理工作得高级技术应用性专门人才。五年制高职采取的是“3+2”模式,即三......
随着科学技术的发展,各大高校的数控加工技术专业更重视对数控加工技术的培训。传统的数控技术专业教学存在较多不足,难以适应时代......
以西语国家普遍使用的《今日汉语》(El Chino de Hoy)教材为研究对象,探讨西语国家汉语学习者的学习兴趣与教材中的文化项目的匹配......
数据挖掘是从大量数据中发现人们感兴趣的、隐藏的、前所未知的知识，而挖掘关联规则是一个重要的数据挖掘问题。本文对目前基于支持......
数据挖掘(Data Mining)是一种从数据库中提取数据、用先进的分析方法开发智能化的、基于事实的一种业务决策和战略的技术，即一种在......
在加权关联规则挖掘的研究中,主要的工作是从事务数据库中产生加权频繁项目集.由于加权频繁项目集不具有向下封闭性,也就是,加权频......
关联规则挖掘用于发现大数据集中数据间的关联关系,是数据挖掘技术中重要研究方向之一.关联规则兴趣度可以发现有趣的规则或模式.......
该文在介绍关联规则基本概念和属性的基础上,以Apriori算法为基础,重点分析和研究了关联规则的不同算法.同时,还介绍了一种新的规......
随着商务活动日趋频繁和企业信息化程度的提高，有越来越多的信息积累，其中大部分均以时态数据形式存在。这样，时态数据挖掘作为数据挖......
现代企业在其信息化的过程中积累了越来越多的数据,对于一些企业应用,异常数据的挖掘比常规模式的挖掘更有应用价值。对于这类数据......
论文首先对Apriori核心算法进行分析，并指出了值得改进的地方。文中设计了新的基于兴趣度和Apriori的改进挖掘算法。分析了由此而引......
学位
近年来,随着计算机技术和信息技术的发展以及数据库的广泛应用,数据挖掘已经成为机器学习、人工智能、数据库等领域的研究热点.其......
最近几年,数据挖掘研究者对于购物篮分析已经开发了许多有效的关联规则算法,但是这些算法通常产生大量的模式和规则,这使得用户很......
面对海量的存储数据，如何从中发现有价值的信息或知识，成为一项非常艰巨的任务。数据挖掘就是迎合这种要求而产生并迅速发展起来的。......
关联规则分析是商业行为分析的一个重要手段，多数关联分析是基于置信度的框架，也有研究人员将兴趣度作为另一个重要标准，然而这些......
互联网的迅猛发展使其所含的信息数量激增，在这样一个无限、无序的空间里，快速、准确地查询到所需要的信息已经成为一件非常困难的事......
随着高校教育体制的改革，学分制的推广，学生选课的自主性越来越大。但是学生在选课的过程中，由于对所选课程需要的基础知识认识不足，导......
近年来,数据挖掘己经引起了信息产业界的极大关注,这是快速增长的数据量和日益贫乏的信息量之间矛盾运动的必然结果,对数据挖掘技......
数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知......
