级联网络相关论文
公共区域暴力行为频繁发生，视频监控对维护公共安全具有重要意义。相比固定摄像头，无人机具有监控灵活性，然而航拍成像中无人机快速运......
功能磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI）是一种新兴的神经影像学方式,它能在一个较短的时间内获取一系列相同......
根据流行病学调查,肝癌是世界范围内的最为普遍的癌症之一,且近年的发病率持续升高。在计算机辅助治疗过程中,肝脏和肿瘤目标分割......
采用膝关节模型进行电磁仿真是计算膝关节局部射频功率沉积（SAR）的主要方法，为了构建膝关节模型，本文提出了一种包含两个卷积神经网络......
图像超分辨率算法能够在成像设备性能受限的情况下,提高图像分辨率,恢复图像高频细节,提升视觉感官效果,是计算机视觉领域的一个重......
情绪是人的多种感觉、思想和行为综合产生的心理和生理状态,在人类社交活动中扮演着非常重要的角色。情绪的诱发和识别是情绪研究......
计算机断层扫描（CT）是临床上最常用的肝脏肿瘤评估影像。由于CT检查实施快捷、无创伤性的特点,在临床诊断与复查中被广泛使用。医生......
脑肿瘤是严重危害人类生命安全的疾病之一,肿瘤形状不规则、体积不定、可能出现在大脑中的任何位置,对患者的生命健康有着严重的威......
深度学习作为人工智能中的关键技术,已成功用于解决各种2D视觉问题,基于深度学习的三维物体识别技术在自动驾驶和机器人等许多3D视......
近些年面部表情识别在智能服务设备、虚拟网络交流、医学治疗、司机疲劳监控、心理学等诸多领域都已经具备了广阔的研究和应用前景......
小耳畸形（microtia）是一种常见的先天性颌面部畸形,该病的临床特征一般为耳廓发育不全,耳廓重建术是治疗该病的整形外科方法。自体肋......
图像实例分割任务的目标是对图像中的个体进行像素级的识别和检测,在自动驾驶、无人机飞行、地理信息系统、医疗辅助诊断、智能机......
脑肿瘤作为影响患者身体健康的一大疾病,每年约有10万人遭受病痛的折磨。由于磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）技术对人......
工程施工现场通常工作环境复杂,人员数目较多,存在安全隐患,不按照规定佩戴安全帽是其中存在问题之一.为加强监管对现场作业人员佩......
在工业生产中,安全帽对人体头部提供了较好的安全保障.在现场环境中,检验施工人员是否佩戴安全帽主要依靠人工检查,因而效率非常低......
临床医学中眼底图像能反映各种疾病的早期症状,眼科医生可通过视网膜血管实现早期诊断。现实世界中视网膜血管结构复杂且医师在诊......
单目深度估计是计算机视觉领域中一项重要而具有挑战性的任务,而且在三维场景重建、无人驾驶、医学图像处理、现代化军事以及智能......
器官分割是医学图像中的一个关键任务,也是计算机辅助诊断（CAD）、诊断干预和疾病的治疗康复计划等任务的基础。在一些放射治疗计划中......
目前电缆绝缘层厚度检测算法主要采用图像处理技术提取出绝缘层的边缘轮廓,此类算法存在绝缘层边缘过宽和边缘不连续等问题,影响了......
针对油田作业现场监控视频中的工人安全着装小目标检测效果较差的问题,提出了改进YOLOv5的油田场景规范化着装检测方法 Cascade-YO......
针对目前增强CT图像中肾脏及肾肿瘤分割困难的问题,本研究提出一种基于级联卷积神经网络肾脏及肾肿瘤的定位分割方法.分别以Attent......
在现代社会中,图像作为一个传递信息的重要途径,在各个行业中都有广泛的作用,而图像的质量在某种程度上对工作的成功与否起到了重......
保持接触网及其附属部件的良好工作状态是高速列车安全运行的基本保障。由于高铁运行过程中各种定位承力支座不断受到电气冲击和机......
为了解决实际中动态表情识别存在的局部遮挡问题,提出一种基于并行Gan网络的有遮挡动态表情识别方法.构建一个并联网络P-IncepNet......
提出了一种基于深度学习技术的年龄和性别识别方法,建立了人脸识别硬件与软件系统。运用经典的反向传播算法确定预测函数的权重矩......
针对目前视网膜血管分割中存在的细小血管提取不完整、分割不准确的问题,从血管形状拓扑关系利用的角度出发,探索多任务卷积神经网......
压缩感知(CS)是一种新型的信号采样技术,能够从远低于奈奎斯特采样频率的随机线性测量来重建原始图像信息,其核心在于设计高效的压......
为了方便阅读,大多数文档的前景文字与背景区域都特意的以高对比度的方式呈现。图像的二值化是文本识别中一个十分重要的步骤。当......
随着现代人工智能信息技术的不断飞速发展,人脸识别等新技术技术逐渐得到兴起,人脸检测技术也变得愈发重要。早期的各种人脸图像检......
图像作为信息传递的一个载体,在日常生活中起着不可或缺的作用,待处理图像质量的高低直接决定了图像处理任务的完成效率和难度。图......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于其独有的特点,利用回波的信号进行采集图像,使其能够不受外界条件的干扰进行一定......
在目标检测领域,小目标的检测识别一直都是研究的难点,导致模型提取到的特征并不具有良好的表达能力,因此对小目标的检测结果不佳......
提出了一种基于级联神经网络的无人机目标关键点检测算法。该算法采用的网络由两部分级联而成:网络1负责对目标整体进行检测;网络2......
多普勒全向信标(DVOR)作为民航重要的无线电导航设备,为航空器提供相对于信标台站的相对磁方位角,应用于航路航线设计和进离场.THA......
针对基于卷积神经网络的视频插帧算法模型参数过大、实时性差、内存占用高、难以广泛应用的问题,提出了一种基于双向光流和多尺度......
目标检测作为计算机视觉的重要研究方向,在智慧城市、无人驾驶等领域的作用越来越重要。传统目标检测算法中,根据交并比(Intersect......
针对大多数的图像自动标注结果中含有冗余标签、信息量不够丰富的问题,本文提出了一种基于级联网络和语义层次结构的图像自动标注......
电力系统负荷预测通过对历史数据分析,预测未来需求,利用经典的Kohonen网络、Elman神经网络和粒子群优化算法建立级联网络预测模型......
<正> The importance of stochasticity in cellular processes is increasingly recognized in both theoretical andexperimenta......
针对图像序列中遮挡和角度变化等因素易造成人头漏检的情况,提出一种结合级联卷积目标检测模型MTCNN和核相关滤波(KCF)跟踪模型的......
本文构建了面向电信运营商机房配电设备的智能巡检机器人及视觉检测系统,具有环境感知、行为控制、导航规划与动态决策等功能,通过......
心律失常是常见的心血管疾病,目前临床软件对其识别的准确率不高,医师复核需要大量时间.针对以上问题,提出时空级联网络(CascadedN......
根据电力负荷的主要影响因素,考虑了休息日和气候因素的影响,建立了基于粒子群算法（PSO）的级联网络短期负荷预测模型.通过粒子群算法......
为了保证判决的准确性及对错误神经元的包容性,故以其更复杂的网络连接形式建立基于级联BP神经网络的焦炭质量预测模型,将大部分煤......
