分割精度相关论文
针对语义分割网络参数量过大导致分割速度慢的问题,文章设计了一种基于特征上下文编码的实时语义分割网络FCENet.FCENet首先利用卷......
为了缓解神经网络模型梯度弥散问题,提高高分辨率遥感影像的分割精度,本文针对神经网络模型中激活函数的选择问题,通过分析和对比......
考虑到红外探测器的分辨精度以及某些海面目标具有的厚壳体结构,对影响厚壳结构目标温度场随时间变化的数值解的因素进行了分析,主......
植物根系原位CT图像的分割是植物根系三维重建和定量分析的基础。在综述了有关领域常见图像分割算法的基础上，分析了植物根系原位CT......
在计算机视觉中，三维语义分割是三维场景理解和分析的重要基础，在无人驾驶、自主机器人、增强现实等三维感知领域中被广泛应用，提高语......
目标分割一直是计算机视觉领域的核心问题，同时也是一个棘手问题。多年来研究人员对目标分割开展了广泛的研究，但一直未能取得满意的......
随着遥感科学与技术的迅猛发展,遥感图像的分辨率越来越高。高分辨率遥感图像为实现地物的准确识别和分类提供了重要的支撑条件。......
磁共振成像是目前辅助医生进行膝关节诊断的主要技术，随着场强的增高，所成图像就越清晰，而人体所吸收的射频功率沉积也会随之增高，一旦......
为了提高X射线煤矸智能识别过程中机器对成像后图片矿物区域信息提取的精度,先选取煤和矸石中石墨、石英、高岭土、蒙脱石四种主要......
图像对象分割,即从一幅复杂背景的图像中提取出观察者感兴趣的对象,是图像分割技术的最高目标。由于图像分割技术几乎出现在所有与......
脑作为人类神经系统的中枢，是一个精细、复杂和高效的系统，控制着人类的情感、思维和行为。探索脑的结构和功能、揭示脑的工作机制，是......
论文就图像分割和目标跟踪这两大难题：提高在复杂背景的情况下的目标跟踪的稳定性和精确性，针对静态图像提高轮廓分割的精度。本文就......
图像分割是图像处理和计算机视觉学科领域内重点研究课题之一。有效的图像分割为后续工作顺利展开提供依据。近年来,医学图像分割......
由于医学图像背景复杂、信噪比低和无统一的衡量标准等问题导致医学图像分割问题一直是一个难点。如何选取一种分类准确性高且时间......
提出了一种利用序列图象从复杂背景中分割动目标图象的新算法。首先利用马尔科夫随机场（ＭＲＦ）模型和连续线过程建立较精确的目标函数，采用......
将基于遗传策略的多阈值分割法应用到沥青混合料图像分割中,解决了边缘检测法、单阈值法抗干扰性差、分割结果不能直接用于级配分......
在足球机器人视觉子系统中，为了提高机器人在比赛中对多目标提取及识别的准确度和效率，本文采用在YUV颜色空间的自适应阈值颜色......
近年来区域马尔科夫场(MRF)分割算法在图像分割领域得到了广泛应用。但是传统的区域马尔科夫场对噪声比较敏感，导致了区域马尔......
提出了一种融合小波变换的WFCM图像分割算法。在用WFCM算法进行图像分割之前。先用小波变换对图像进行预处理得到一个平滑图像。然......
视频分割技术作为多媒体技术应用的一个主要方面,在视频编码、检索、多媒体交互中存在着广阔的前景,在计算机视觉中也有着极为重要......
小景深是用于突出画面中感兴趣对象的一种常用摄影技术,对小景深图像中的清晰聚焦区域进行无监督分割可以应用于基于内容的图像检......
本文在分析最大类间方差阈值图像分割算法原理的基础上,根据实际图像直方图中目标与背景的像素分布特点,提出了一种改进的最大......
根据高分辨率SAR影像的特点,基于目标分解理论定义极化SAR异质度,利用极化干涉相干最优目标分解思想提出极化干涉SAR异质度,并利用......
传统的马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)图像分割算法易受初始化的影响,并且其迭代求解方法易受噪声影响而难以得到准确的......
图像分割技术在图像分析和图像识别上具有重要意义.传统自适应遗传算法有可能使问题求解陷入局部最优解,而求得错误的图像分割阈值......
近年来,随着计算机信息技术的高速发展,医学影像技术也在不断提高。传统的对医学影像的目视观察已经发展到借助计算机和图形图像技......
自上世纪90年代以来，高空间分辨率影像的分析与应用，已成遥感应用中的一个重要环节。高空间分辨率遥感影像相比于中低空间分辨率影像......
针对不同光照以及不同天气条件造成葡萄叶片图像不能准确分割的问题,提出了一种改进的图割分割算法。采用G/R以及a*颜色特征自动选......
为了改善模糊C-均值聚类算法(FCM)对噪声图像的分割效果,Stelios等提出了鲁棒性的模糊局部C-均值聚类算法(FLICM),通过引入模糊因......
图像分割是对图像进行分析的关键步骤,是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理过程,也是计算机视觉的基础技术之一。计算复杂度是......
基于视觉的多目标跟踪由于在智能监控、动作与行为分析、自动驾驶、虚拟现实和娱乐互动等领域都有重要的应用,近年来越来越多地成......
为了增加图像分割的稳定性,提高图像的分割精度,提出一种改进活动轮廓模型的图像分割方法.首先选择目标内部点作为轮廓初始点,使初......
针对现有的运动分割和背景估计方法无法分割停止运动的对象、不适用于复杂动态场景等不足,首先提出一种基于动态纹理（DT）的背景-前景......
针对现行的图像分解方法对于分割精确的运动目标可以准确地进行分解,但当运动环境复杂、运动目标分割过程中受到阴影干扰而导致运......
图像的底层特征承载着图像的重要语义信息。本文通过人工特征标注与计算机自动提取相结合的方法,对图像特征区域进行准确分割,最终......
图像中语义区域的提取对于计算机视觉、CBIR等都具有重要的意义。本文通过对图像复杂度的分析,引入一个分割精确度控制参数k,对图......
针对小目标图像分割的问题,提出一种双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法。该算法将样本信息和几何结构信息作为权值,对传统模糊......
为提高图论最小生成树的分割精度,保留更多边缘细节,提出了一种结合非下采样Contourlet变换（NSCT）及改进图论最小生成树（MST）的图像分......
植物根系原位CT图像的分割是植物根系三维重建和定量分析的基础．在综述了有关领域常见图像分割算法的基础上，分析了植物根系原位CT序......
为了提升基于马尔科夫随机场理论(MRF)的SAR海冰分割精度,文中定义SAR海冰图像中海冰和海水的均值差与均方差之差的比值为图像质量......
植物根系原位CT图像的分割是植物根系三维重建和定量分析的基础。在综述了有关领域常见图像分割算法的基础上,分析了植物根系原位C......
针对医学图像中组织边缘模糊、灰度不均匀、图像噪声高的问题,将改进的布谷鸟算法和信息熵结合,提出一种基于改进布谷鸟算法优化最......
SAR图像分割是进行目标自动识别、SAR图像信息处理的关键技术。但是SAR图像斑点噪声的存在使得SAR图像分割方法对传统光学图像的分......
图像分割是计算机视觉和模式识别中最具挑战性的研究课题之一,是进行图像分析、理解与描述的一个重要前提,随着研究的不断深入,学......
针对传统的医学图像分割算法存在组织边缘模糊、灰度不均匀和图像噪声高的问题,将信息熵和改进的粒子群算法相结合,提出了一种基于......
针对利用加强的模糊C均值（En FCM）聚类算法进行图像分割时未利用图像空间信息,造成算法对椒盐噪声敏感、分割结果不准确的问题,提出......
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