阈值选取相关论文
洪涝灾害会造成农田淹没、居民住宅损毁等危害，因此对洪水淹没范围进行实时、准确监测可有效进行灾后治理。利用光学传感器提取洪水......
20世纪70年代以来,城镇化进程不断加快,各城市现代化建筑数量骤增,导致目前已建建筑存量巨大。而受外部环境、施工质量和使用寿命......
为预防冬春两季旱区河流凌汛灾害的产生,应用OTSU算法计算河冰分布密度,实时监测河流断面冰凌动态变化.通过索尼FDR-AX100E 4K数码......
针对GNSS变形监测时间序列数据常含有噪声致使无法真实反映被监测物体形变的问题,将小波分析理论中的4种小波阈值应用于GNSS监测数......
期刊
本文分析了GIS局部放电使用小波分析进行消噪中阈值选取的方式.仿真实验结果表明,对白噪干扰硬阈值法有好的效果,对于脉冲干扰使用......
传统的二维Otsu法采用灰度级-平均灰度级二维直方图,针对传统二维直方图区域划分存在的不足,基于灰度级-梯度二维直方图,提出了一......
高速公路车牌识别系统中,车牌图像的二值化是非常重要的环节,直接决定后续字符识别的准确率.鉴于现有二维直方图的最大熵斜分阈值......
在海洋工程设计中,对实测数据进行概率分析进而获得样本数据的重要步骤之一就是确定阈值.文章从时域和频域两个视角同时对上海市吴......
土的微观结构不仅决定着土的工程地质性质，也是影响土质边坡稳定性的重要因素。通过研究土体微结构反映土体的工程性质是常用的......
在小波阈值增强算法中存在的主要问题是阈值的选取。Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想。利用统计学中的自由分......
固定阈值算法对由噪声引起的小的频谱系数进行归零,可以取得较好的去噪效果。但由于其阈值函数不连续,在阈值附近具有突变,所以会......
为了改善图像质量和便于识别和压缩等处理,图像降噪是必不可少的过程。多小波图像降噪已经成为图像降噪的主要方法之一。本文基于......
图像分割是计算机视觉中的重要且基本的问题,是图像处理、分析以及理解中的关键技术。基于共生矩阵的阈值法是图像阈值分割的方式......
医学图像分割是计算机图形学和数字图像处理技术在生物医学工程的重要应用。医学图像涉及的往往是人体的组织，成分复杂、多样;对于......
随着信息时代的高速发展，信息产业的蓬勃兴起，人们的生活、工作都越来越多的与社会网络密不可分，社会网络成为了人们赖以生存的工具之......
本文的主要工作围绕着如何提高红外图像边缘检测的性能而展开。在分析了红外图像所具有的低信噪比、低对比度以及边缘模糊等特点的......
随着人工智能技术的快速发展，在不远的将来智能产品将走进千千万万普通人的生活中，行业内学者认为未来的50年内社会社会上一半的工作......
针对实时图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、实用性差等问题,提出一种新的基于Otsu的图像分割算法,该算法利用亚采样图像和优......
以评估退耕还林/还草的气候、生态效应为目的,利用多时相SPOT/VEGETATION数据,将监督分类与非监督分类相结合,选定合适的阈值对西......
本文提出一种基于形态成分分析(MCA)的癫痫脑电棘波检测方法,选用离散余弦变换(WT)作为MCA的字典来提取脑电图(EEG)的背景信号,选......
为准确预测滑坡深部位移,以福利院滑坡为例,选择小波去噪处理变形监测数据,并探讨了小波函数、小波分解层数、阈值选择标准和阈值......
利用我国2003年至2015年间发生的31次地震的1642组记录,对比分析了二代与三代核电厂运行基准地震(OBE)报警方法的时效性与可靠性。......
本文在深入研究原始TIN算法的基础上,提出了一种改进的TIN算法.该改进算法通过构建网格筛选地面种子点来提高初始面的可信度.在向......
通过对图像的小波变换系数进行阈值操作，可以有效降低噪声，同时又较好地保持图像细节。在文章中详细讨论了这种小波阈值降噪技术，并给......
给出了一种基于二维离散小波变换的图像去噪方法，并用算子的形式加以描述，通过对小波变换系数进行阈值处理实现图像的去噪．讨论了不同......
Harris角点检测算法是计算机视觉领域中非常广泛的点特征提取方法,它算法简单、稳定,但在提取角点时必须要人为给出合适的阈值,才......
本文研究存在背景噪声和干扰的情况下图像的有效分割及边界检测的问题。提出了新的图像分割准则函数——基于像素点对的误差累......
二维Arimoto熵阈值分割法中的参数α对图像分割精度有重要影响。提出了一种基于人工鱼群优化选择参数的方法。该方法以均匀性测度......
为了从受噪声干扰的转炉炉口火焰图像中提取出较理想的图像信息,本文从介绍小波变换原理入手,提出小波变换的特点,着重分析图像的......
阈值法是图像分割的一种重要方法，在图像处理与目标识别中广为应用，因此，如何确定阈值是图像分割的关键。信息熵可以表征图像的灰度信......
本文分析了Canny算法的理论基础和实现原理,针对Canny算法在阈值选取上的不足,提出了改进的边缘检测算法。该算法利用递归原理实现......
根据图像中每个像素的小邻域内的局部阈值选取，应用小邻域内的灰度信息自适应地选择阈值，从而检测出更清晰图像边缘。仿真表明，得到较......
本文主要应用了小波阈值法对局放信号的电噪声进行去除。其中运用了Birge-Massart策略和自适应阈值选取方法进行对比，应用硬阈值、......
通常传统的边缘检测算法对全局图片有一个统一的域值信息,这样容易造成细节的丢失.本文根据图像中每个像素的小邻城内的局部阈值选......
分析常用光束质量评价标准中阈值选取与CCD探测器靶面大小对测量误差的影响,从理想衍射光斑出发,确定最佳阈值和最佳测量窗口的选......
本文介绍了利用主动轮廓算法(ACM)从二维光学测量的数字图像中提取预混火焰前锋的原理.以预混V形火焰的OH-PLIF图像为例分析比较了......
光纤布拉格光栅（FBG）传感系统的关键是精确解调中心波长，噪声是影响解调中心波长的主要因素。为了消除噪声，获取真实的传感信号，本文研......
信号在产生、处理和传输等过程中,不可避免地要受到噪声的干扰。为了保障对信号后续更高层次处理的精度,信号去噪十分必要。利用小......
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该文提出一种图表示方法，使用这种方法，可以降低图象分割算法对阈值选取的敏感性，增强它们的稳定性，使分割结果更准确和更可靠。......
