HMM相关论文
提出了一种基于Transformer和隐马尔科夫模型的字级别中文命名实体识别新方法。本文改进了Transformer模型的位置编码计算函数，使得......
近年来,基于生物特征身份识别技术作为人工智能的一个重要分支被广泛关注和应用。除了为人熟知的指纹识别、虹膜识别、语音识别等......
混合式在线学习能把传统学习方式的优势和网络化学习的优势结合起来.尤其是在线学习阶段能让学生随时随地开展碎片化学习,但是学生......
由于政治经济发展、医疗水平提升以及计划生育等政策,中国社会已经自2000年开始正式进入人口老龄化阶段。2019年11月22日附近,中共......
[目的]肉牛采食行为包括卷食、咀嚼、卷食—咀嚼等几种次级行为.监测肉牛次级采食行为有助于评估牛只的健康状况和营养水平.文章旨......
This study proposes a hybrid model of speech recognition parallel algorithm based on hidden Markov model (HMM) and artif......
确认阀值是影响话者确认系统性能的关键性问题,本文研究了基于HMM(隐马尔可夫模型)的话者确认系统中确认阀值的确定,并提出了一种......
本文提出了一种能够较好地提取视频中多姿态人脸特征并进行识别的模型。该模型主要借助嵌入式隐式马尔科夫链和Gabor小波变换来建......
在百科全书条目文本中,往往以几个不同的侧面说明一个条目,一个侧面构成有关这一条目的一个知识点.属于同一类型的条目文本中总是......
Actions expression is an important channel for human communication and can be applied in many real applications. One cri......
Aerolysin-like proteins(ALPs)are aerolysin domain containing family of pore-forming proteins.They widely distributed in ......
智能电网技术的发展减少了能源消耗及对环境的影响。智能电网的电力负荷监测技术实现了对用户用电情况的远程实时监控，其中的非侵入......
地图匹配是许多位置服务与轨迹挖掘应用的基础.随着定位技术和位置服务应用的发展,地图匹配研究不断演进,从早期基于高采样率GPS(G......
针对X射线荧光能谱测量过程中经常遇到的能谱漂移问题,探讨了基于状态转移的谱线漂移修正方法。采用隐MARKOV模型描述显性的瞬态特......
Background: With the advance of single nucleotide polymorphism (SNP) genotyping arrays, there is increasing interest......
<正>肌动蛋白是所有真核生物细胞骨架蛋白的重要成分之一,它在细胞中通过聚合,组装成微丝骨架,对于维持细胞的形状、细胞的运动如......
人脸表情识别是目前的研究热点．文中介绍了人脸表情识别的过程，给出了基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸表情识别方法．通过分析人脸表情的......
卡铂—六甲嘧胺（ＨＭＭ）—口服鬼臼乙甙（ＶＰ－１６）作为大瘤块卵巢癌病人的第一线治疗：Ⅱ期研究ＦｒａｓｃｉＧ．ＧｙｎｅｃｏｌＯｎｃｏｌ－１９９５：５８（１）６８～７３韩爱丽摘译袁佩光＊校卡铂治疗晚期卵巢癌是治疗进步的一......
傣语是傣族人民使用的语言,目前仅在中国云南就有近120万人口使用。研究傣语语音合成对推进傣语信息化具有重要意义。本文以开发应......
人体–金属模型波形(HMM)和传输线脉冲(TLP)波形是静电放电防护器件测试时常用的注入波形。针对静电放电(ESD)防护器件,介绍了这2......
语音识别的目的是让计算机听懂并最终理解人类的语音,从而提供一种最自然的人机交互手段.经过近50年的研究,语音识别技术仍然存在......
汽车牌照识别系统在许多领域都有着广泛的研究和应用价值,本文详细讨论了车牌识别系统的具体结构。一个完整的车牌识别系统有以下......
随着信息技术的发展,如何鉴定个人身份,保护信息安全越来越重要。说话人识别作为生物特征认证技术的一种,和传统的认证方式相比,具......
该文从中文处理中的汉字识别和文本处理着手,分析了汉字识别和文本处理各自的研究内容、特点以及它们在中文处理中的地位和相互关......
该文首先介绍了近年来HMM在脱机手写英文单词识别中的应用,然后在此基础上,设计并实现了一个脱机自由手写英文单词的识别系统.该系......
该文主要研究了基于数据手套的中国手语识别的各种算法.研究内容主要包括:1.基本手势的分割算法;2.手语模板训练算法的研究与实现;......
随着互联网络的迅猛发展,网络上的信息量也呈爆炸式的增长.在网络上所有的信息形式中,文本信息无疑占据了最重要的地位.如何有效地......
隐马尔可夫模型(HMM)是一种非常有用的随机过程模型,在计算机科学中占有重要的地位.该文提出了一种新型的由两个HMM组成的二元隐马......
模式识别是研究如何在数据中对模式进行分类.它可以定义为经由不相关的细节背景提取出数据特征对输入数据进行分类的过程.本篇论文......
该文以高等真核生物的基因发现技术为研究对象,首先,讨论了基于隐式马尔可夫模型(HMM)的基因发现系统及其不足.随后设计了我们的基......
随着现代计算机技术的发展,人与计算机之间交流的界面早已不局限于鼠标和键盘.越来越多的新的交流手段被引入到计算机中来,而语音......
在人类历史还没有出现新的交流媒体以前,语言交流成为了主要的人类社会信息交换的工具.自从出现了电话、电影、收音机、电视和互联......
语音识别技术是信息领域的标志性技术,随着计算机技术的飞速发展,其技术日臻成熟,目前正处于向产品化迈进的转折阶段,它作为人机对......
关键词识别是语音识别研究中的一个重要领域，其目的是从连续语音中检测并确认给定的若干个特定关键词。跟关键词识别相比，目前连续语......
随着生物信息学的发展，全基因组序列不断被测序，对于转录的研究变得越来越重要，转录因子，作为一种重要的转录调控元件，它与DNA序列的结......
传统的嵌入式语音识别系统存在结构复杂、硬件要求高、灵活性和鲁棒性差以及词库更新难等不足。本文从网络应用的角度研究了基于HM......
音素识别技术一直是当今社会人工智能的一项研究热点。传统的音素识别机制采用HMM-GMM模型进行建模,本文的CMU-SPHINX系统便是基于......
近年来,随着计算机、图像处理等技术的发展,监控视频越来越广的应用于交通管理。车辆的换道、强行加塞等行为会引起交通事故或交通......
“民以食为天”,食品安全问题在当今社会一直备受关注,猪肉更是百姓餐桌上的常客,猪肉质量安全问题更是与我们每个人的生活密切相......
本文提出基于Choi-Williams分布的谱峭度(CWD-SK)结合隐马尔可夫模型(HMM)的齿轮箱故障诊断研究方法,实现了齿轮箱中齿轮初始故障......
在分布式人工智能领域中,单个智能体已经无法解决日益复杂的问题,需要多个智能体协同处理,因而多智能体协同工作成为该领域的一个......
数字化核能谱仪在实际的测量过程中,因为外界温度变化,以及本身电子元器件的温度效应等因素的影响,探测器输出的核脉冲幅值发生变......
