【摘 要】
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本人论文工作分为两个部分,一是利用K-L变换进行汽车车牌照识别研究,二是小波变换在数字图像处理中的应用研究.第一部分主要探讨了汽车车牌照的自动分割和车牌照字符的自动识
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本人论文工作分为两个部分,一是利用K-L变换进行汽车车牌照识别研究,二是小波变换在数字图像处理中的应用研究.第一部分主要探讨了汽车车牌照的自动分割和车牌照字符的自动识别,第二部分主要探讨了小波变换在数字字符识别中的应用.在第一部分中,主要从五个方面对汽车车牌照的识别进行了研究:1)对图像进行颜色聚类,作出车牌照底色二维直方图;2)依据二维直方图自动定位车牌照的位置并分割出车牌照;3)对车牌照进行一些图像预处理(包括基于数学形态学的滤波、倾斜校正、二值化和归一化等);4)利用二维直方图法进行字符分割;5)利用K-L变换提取字符图像的特征值进行字符识别.在第二部分中,首先介绍了小波变换理论,其次研究了小波变换在数字字符识别中的应用.实验结果表明:汽车车牌照自动分割的准确率为99.15％,车牌照的识别率为92.24％;基于小波变换的字符识别技术能成功应用于实际图象处理.
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