局部灰度相关论文
显微图像自动聚焦的关键在于设计一个高灵敏度聚焦函数。由于显微图像细节多寡不确定,传统的梯度函数对细节较少的图像的灵敏度不......
在计算机视觉和机器人领域,特征匹配是图像拼接、宽基线匹配、点云配准图像检索等很多复杂应用的基础问题之一。随着RGB-D设备的推......
针对特定环境目标图象的分割 ,提出了一种基于逻辑判断的非监督边界检测方法 ,该方法可直接从原始图象中提取边界 ,而不需要进行边......
针对用于图像分割的传统单一和组合活动轮廓模型对初始轮廓敏感或者不能处理灰度不均匀图像的问题，提出了一种综合图像的全局、局部......
针对传统活动轮廓模型分割精度低和鲁棒性差的缺陷,提出一种改进的活动轮廓模型的图像边界分割方法.首先在图像分割中引入灰度信息......
局部二值拟合模型利用图像的局部平均灰度信息能够对强度非均匀的图像进行分割,但对于存在强噪声和对比度低的医学图像,仅用局部灰......
红外弱小目标检测是图像处理的难点之一,许多研究人员提出了不少检测方法。针对复杂背景与强杂波干扰下图像信杂比(Signal-to-Clut......
数字图像分割技术已经广泛地应用到计算机视觉、目标跟踪、医学图像处理等领域中,它的目的是把数字图像分成若干个具有相似特征的......
基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息，然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布，该类方法对于包含大量噪声......
