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针对火电厂锅炉燃烧系统的辨识,提出了一种基于RBF网络的神经网络辨识方法,该方法从工程实用性角度来考虑燃烧系统的辨识,实验证明此方法能生成一个紧凑的网络,并有效保证辨识的精度,对于火电厂燃烧控制系统的优化有重大意义。
基于RBF网络的燃烧系统辨识
【摘 要】
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针对火电厂锅炉燃烧系统的辨识,提出了一种基于RBF网络的神经网络辨识方法,该方法从工程实用性角度来考虑燃烧系统的辨识,实验证明此方法能生成一个紧凑的网络,并有效保证辨识的精度,对于火电厂燃烧控制系统的优化有重大意义。
【机 构】
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徐州发电有限责任公司,江苏,徐州,221166 东南大学,自动化研究所,江苏,南京,210096
【出 处】
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2005全国自动化新技术学术交流会
【发表日期】
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2005年8期
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