广义交叉验证相关论文
在基于小波变换的图像去噪中，广义交叉验证算法利用统计方式能够获得对小波去噪阈值的最优估计，因此得到广泛应用。但是广义交叉验证......
针对医学、天文图像中的泊松噪声,基于广义全变差的图像泊松去噪模型,结合交替迭代极小化方法,提出一种自适应广义全变差的图像去......
近年来变点问题成为统计学中重要研究课题之一.本文针对均值函数平稳变化而方差存在显著跳跃情形的数据,分别运用平滑样条和加权迭......
基于灵敏度矩阵分析的模型修正方法是目前最常用的模型修正方法之一.而在模型修正过程中,不可避免地存在求解过程的不适定性.不适......
模型选择是数学建模分析的重要环节．由于数学模型分析在科研，工程，经济等方面有着广泛的应用，因而模型选择也成为模型研究中的重点，在描......
目的 探讨不同参数选择方法对高阶听觉脑干反应(Auditory Brainstem Response,ABR)信号重建的影响.方法 采用L-curve和广义交叉验......
基于软阈值的广义交叉验证准则(GCV)已运用于图像去噪中,但此方法对图像峰值信噪比(PSNR)的改善有限,不能有效保持细节。针对此问......
首先对SAR图像作非下采样Contourlet分解,充分考虑其系数统计特性,给出非下采样Contourlet域GCV准则,对每个分解层的各个子带作多......
数据的函数化是函数数据分析（Functional Data Analysis,FDA）的基础,也是区别于其它分析方法的关键步骤。数据拟合作为数据函数化的......
阐述了小波分析去除信号噪声的原理和方法,其中阈值的选取将直接关系到信号去噪的质量。本文基于广义交叉验证准则（GCV）求解阈值的基......
通过对离散GPS/水准点观测数据进行拟合从而获得区域内任意一点的高程异常是工程实践中经常遇到的问题.本文将径向基函数(RBF)神经......
本文目的是介绍适应性回归模型的构建与求解方法。众所周知,在自变量数目很多时,就会出现维数灾难,此时,统计学家倾向于采用非参数......
利用金属磁记忆法对煤矿系统中的钢绳芯输送带进行早期故障诊断时，发现信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。针对此问题，提出了基于......
正则化图像特征增强算法能够在保持图像较高分辨力的情况下抑制散斑和旁瓣。选择合适的正则化参数对于正则化算法所形成图像的质量......
针对SAR图像统计特性,构建具有良好的平移不变性、方向选择性和自适应近似最优匹配性能的复Bandelet基函数,并提出一种相干斑抑制......
部分线性模型也就是响应变量关于一个或者多个协变量是线性的，但对于其他的协变量是非线性的关系．对于部分线性模型中的参数和非参数......
动态环境下，光纤陀螺的噪声更加难于处理并且是制约光纤捷联惯导精度的重要因素。针对光纤陀螺动态信号的复杂特性难以准确估计，提出......
噪声环境下的稀疏信号重构可以转换为带约束的二次规划问题,通过正则化算法可以有效求解,而正则化参数l却是影响重构质量的重要因......
本文提出了一种整数递推广义交叉校验算法.在对遥感图像做小波变换后,统计子带中小波系数的幅值分布,进行同值小波系数合并运算,然......
该文基于SAR图像的统计特性,提出了一种相干斑抑制算法。该算法在不需要估计噪声能量的情况下,采用广义交叉验证准则构造目标函数,......
基于静态小波变换，将小波系数间的相关性应用于闾值滤波，提出并虚拟实现了基于空域相关的优化阈值函数滤波算法．在构造出基于空域相关......
GPS观测数据中混入的噪声会导致定位精度大大降低。针对传统的小波阈值降噪方法在阈值函数和阈值选取方面的不足,设计了一种新型半......
对角加载可以提高空时自适应处理在低样本情况下的性能。然而,在实际中加载参数的确定是一个较为困难的问题。为了解决这个问题,该......
采用L曲线法大致定位迭代初始点,结合牛顿法加速求解最佳光滑系数.数值试验表明,经验值可能造成不收敛,且定位不够准确,而L曲线法......
经验模式分解（ Empirical Mode Decomposition ， EMD）是近年来出现的一种自适应的信号分解算法，该方法受到了广泛的关注，被成功应用于许......
病态问题的研究在优化理论、算法和应用中都占据非常重要的地位.许多应用都涉及到病态问题的参数估计问题,例如:图像恢复问题.目前......
色谱已成为最常用的分离和检测手段,广泛应用于各领域。色谱图结构复杂,频率成分多,谱峰存在重叠现象,对色谱图的分析比较困难。因......
选取最佳的收缩阈值是变换域收缩去噪的关键。针对Shearlet变换域图像收缩去噪的阈值选取问题,提出了基于粒子群优化的最佳阈值选......
抑制白噪声干扰是局部放电（ Partial Discharge，PD）在线检测中的关键技术。提出一种基于粒子群优化的最优阈值选取去噪方法。该方法采......
针对光学线阵遥感影像几何定位中,系统误差改正参数对应系数矩阵存在误差的问题,提出了一种基于正则化总体最小二乘的光学线阵遥感......
为解决时间域Bregman迭代算法计算效率低、抗噪能力不强的问题,提出了一种高效、自适应的频率域Bregman稀疏脉冲反褶积算法。通过......
近年来,生物学领域中DNA微阵列技术发展迅速,利用微阵列数据可以有效地提取生物学信息,其应用十分广泛.但是微阵列试验中存在的许......
提出一种基于线性递减权重粒子群优化（LinWPSO）阈值的非下采样Contourlet变换（NSCT）图像去噪方法。在NSCT域通过LinWPSO对广义交叉验证......
部分线性模型也就是响应变量关于一个或者多个协变量是线性的,但对于其他的协变量是非线性的关系．对于部分线性模型中的参数和非参......
针对传统的边缘检测方法对含噪图像检测效果不理想,提出了一种小波滤波和多结构元素的数学形态学相结合的图像边缘检测方法。用广......
提出了一种基于序列二次规划（SQP）优化阈值的非下采样Contourlet变换（NSCT）图像高斯白噪声去除方法。该方法利用广义交叉验证（GCV）准则作......
