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相机响应函数是真实场景辐射量与图像灰度值之间的映射关系,对相机响应函数的标定具有重要的研究价值。根据相机的成像原理给出了相机响应函数的数学模型,分析了最小二乘法标定相机响应函数存在的病态问题。为了获得稳定、精确的相机响应函数,提出了一种正则化方法对相机响应函数进行标定,该方法在索波列夫空间中设置不同的正则算子。通过实验分别论证索波列夫参数不同时相机响应函数的稳定性,确定了索伯列夫空间参数,应用L曲线法确定了正则化参数。验证结果表明,正则化方法能够显著提高相机响应函数标定的稳定性和精确性。