提出了一种多特征级联目标匹配算法(MFCM)。在先前的研究中提出的基于几何特征的匹配方法复杂度普遍较高,需要改进。MFCM算法首先......

本文提出使用改进模糊C均值聚类(MFCM)算法和模糊可能性C均值聚类(FPCM)算法的图像分割方法并应用于医学图像分割过程中。MFCM算法......

该文提出了一种改进的ｆｕｚｚｙ ｃ－ｍｅａｎｓ算法（ＭＦＣＭ）。此算法是将传统算法（ＦＣＭ）直接对样本集聚类变为对特征集聚类，从而极大提高了ｆｕｚｚｙ ｃ－ｍｅａｎｓ的速度，证明了ＭＣＭ与ＦＭＣ在分类效果上......

在改进模糊C均值聚类(MFCM)算法基础上提出模糊可能性C均值聚类(FPCM)算法的图像分割方法,并将FPCM算法应用在彩色图像分割过程中.......