医学图像处理相关论文
针对视网膜血管分割任务中存在的毛细血管分割遗漏和断连的问题，从最大限度地利用视网膜血管的特征信息的角度出发，添补视网膜血管的......
本文在ARIES-Ⅱ图像处理系统上开发了全场景自动计算机分析光镜负片图像的软件,可直接计算周围神经纤维的周长、宜径以及不同宜径......
2020全球癌症调查报告显示,乳腺癌已经成为女性中最常见并且致死率最高的癌症,因此,及时的诊断和治疗十分关键。钼靶X射线成像和超......
对医学图像进行分割可以帮助临床医师对相应病灶进行更为深刻的分析和研究，本文以典型CT图像为例，探究了在Matlab软件下进行医学图像......
三维模型的纹理贴图技术是图形学领域的一个重要课题,面向医学图像的三维模型的纹理贴图技术也有着广泛的应用,比如辅助诊断、教学......
深度学习和卷积神经网络的出现,让近些年的人工智能科技有了质的飞跃。其中,图像处理领域进步显著,卷积神经网络已经广泛用于目标......
基于深度神经网络对肺间质纤维化的预测目的及研究背景肺间质纤维化又称间质性肺疾病,一直以来都是临床上治疗的难题,它包括200多......
目的 基于深度学习研发腰椎稳定性自动诊断工具，并验证其诊断精度。方法 收集153例腰椎疾病患者术前腰椎过屈位、过伸位X线片，由3名......
基于卷积神经网络的深度学习方法出现以后,自动化的医学图像处理技术取得了很大的进步。在主流的监督学习方法下,神经网络的训练依......
计算机影像引导下的微创技术在脊柱手术中具有广泛应用,微创手术的导航系统将医学影像与计算机科学结合,通过计算机对手术影像进行......
应用于医学图像处理的深度神经网络在训练阶段需要大量高质量图像，因此，在医学图像数据量有限的情况下，网络性能会受到局限。虽然现有......
特征提取是医学图像处理过程的重要步骤,为疾病诊断提供了强有力的基础.设计一个医学图像处理平台,可实现影像数据的基本操作,提取......
为了在医学图像中提高胰腺计算机断层成像(computed tomography,CT)自动分割的准确率,针对传统分割方法存在受噪声影响大、过分割......
《医学图像处理》课程是医学影像技术专业的必选课程,可以在学习相关专业知识的基础之上帮助学生掌握医学图像处理的基本实践能力,......
视网膜图像中视盘的分割对眼科疾病的确诊具有重要的指导作用.对此,提出一种新型的视网膜视盘分割方法,该方法主要包括三个步骤:首......
与虚拟手术相关的研究从未停滞,虚拟手术系统是以医学影像为基础,通过图形学相关技术重建人体器官模型,来模拟虚拟手术环境。CT图......
视觉系统是神经系统重要的组成部分,它使人类有了视觉功能,使我们能够与大自然交流。近年来,随着世界经济的发展,人们的生活水平逐......
目前卷积神经网络已成为腹部动脉血管分割领域的研究热点,但经典的卷积网络存在分割精度低和分割血管不连续的问题.为此,文中提出......
作为众多医学图像处理的前提和关键,医学图像关键点检测具有重要的理论研究和应用价值.由于个体间差异性和个体内歧义性的影响,以......
脑部疾病已经逐渐成为危害人类生命健康的头号杀手,而三维影像作为疾病诊断的有效工具,改进和实现对三维图像的自动分割成为当前的......
肺癌已经成为了全球发病率和死亡率最高的疾病之一。低剂量的CT图像在疾病的治疗过程中起到了非常重要的作用,医生们可以通过图像......
针对细胞显微图像分割与计数问题,提出了一种基于改进SLIC(Simple Linear Iteration Clustering)超像素与卷积神经网络(Convolutio......
以立德树人为中心,通过分析与研究探究型教学模式在课程思政过程中的运用,关注医学技术类人才培养课程思政过程中的课程设计,说明......
为更好地适应人工智能时代下新工科发展需求,对医学图像处理课程进行教学改革.本文系统分析总结当前医学图像处理教学过程中存在的......
在过去的二十年中,中医学客观化研究引起了越来越多的关注,利用人体体表可见光彩色图像进行医学图像处理与诊断的研究不断涌现。作......
近年来,医学图像的自动分析的研究已经引起了广泛的关注,吸引了来自计算机、物理、材料和数学等领域的许多海内外学者。并且现有的......
随着计算机技术的高速发展,使得众多工业生产、自动化设备、医疗器械等都需要成熟的图像处理技术,而关于图像处理技术的研究已成为......
阿尔茨海默病是一种起病隐匿、进行性发展的神经系统退行性疾病。该病主要分布在60岁以上老年人群体中。随着老龄化社会的到来,将......
由于我国医疗卫生事业起步较晚,人口众多,导致医疗资源紧张,医生的工作量大。我国人工髋关节置换术需求量巨大,为了减少手术时间,......
针对传统方法构建的患者病患部位的3D解剖结构模型与测试样本拟合效果较差的问题,提出基于点分布模型的3D模型拟合方法(3DMFB-PDM)......
针对现有医学图像处理方法在人体复杂结构组织器官分割中的不足,提出复用低层特征信息的Mask R-CNN网络.该网络可对特定组织器官识......
本论文是实现心血管虚拟内窥镜的基础——心血管组织的图像分割,目标是把各组织准确的分割提取出来.针对心血管图像的特点,选择了......
医学图像分割一直是医学图像处理、分析中的经典难题和研究热点.分割过程中,存在图像特征空间维数过高、需处理的数据量太大等问题......
针对"望目辨证"中的眼部白睛图像,本文通过低通方向滤波探测血管两侧边缘点的走向,动态地调整跟踪矢量的方向和长度,可对曲率和......
本文对Mao Clinic开发的3维医学可视化软件Analyze进行了评测.内容包括Analyze简介、3种数据可视化方法概论以及用Analyze实现医学......
现代鼻内窥镜外科学技术自90年代以来在我国得到了蓬勃发展,无论是内窥镜鼻窦外科手术(endoscopic sinus surgery,ESS ),还是功能......
"数字化虚拟人体若干关键技术"中的人体建模数据采集部分涉及标本处理、机械制造、冷冻保温、自动化控制、图像采集和计算机等多......
本文在论述医学图像成像特点的基础上，针对医学图像处理中纹理特征的研究进行了讨论：利用分形维数能够把图像的空间信息和灰度信息有......
针对在构建患者病患部位的预测模型过程中存在数据缺损的问题,提出一种根据缺损样本构建三维(3D)解剖结构预测模型(3DASPMB-DS)的......
本项目利用美国国家医学图书馆VHP完整数据重建可视人体.综合VTK、VRML、OpenGL等可视化平台的优势,采用三维互动、空间电磁定位、......
AVS/Express是一个可在各种操作系统下开发可视化应用程序的平台,利用它可以快速建立具有交互式可视化和图形功能的应用程序.作者......
简述了ＴＪ－Ⅲ型心电向量图微机自动分析诊断系统的构成和主要功能特征，报告了８８８例临床应用结果。同步记录２３例患者向量图进行人工目测和微机......
多尺度分析是信号处理中一种方兴未艾的方法，它要求信号在不同尺度的算子作用下具有某种单调特性．针对只含有限个不可微点的连续曲线......
