高斯噪声相关论文
目的 许多彩色图像去噪算法未充分利用图像局部和非局部的相似性信息，并且忽略了真实噪声在彩色图像不同区域内分布的差异，对不同图......
近年来随机动力系统引起了人们广泛的关注.气候系统和地球物理系统在动态演化的过程中往往会受到随机扰动的影响.即使随机扰动看起......
在航空发动机液压管路故障信号中，因含有噪声的干扰，导致针对液压管路故障的识别准确率较低，为此，提出了一种基于长短期记忆（LSTM）神经网......
随着工农业的蓬勃发展以及全球人口的爆炸式增加,人类用水量极大增加,全球约有10亿人生活在缺乏淡水资源的地区。地壳物质孔隙中长......
近十几年来,利用振动共振（VR）原理进行微弱信号检测在通讯技术、声学、神经科学等诸多领域具有广泛的应用。但在工程实践中,VR检测方......
随着人脸数据集规模的持续增长,科研人员们设计出了各种更快更强的人脸识别网络进行人脸识别,但是对于现有数据集中存在的噪声的来......
分数阶偏微分方程和随机分数阶偏微分方程理论已经被广泛应用到诸多工程和科学技术领域,能够更准确的描述复杂系统的演化规律。其......
太赫兹三维成像技术是太赫兹成像技术的重要研究方向, 因为基于样本的三维图像可以获取比二维图像更丰富的分布信息。影响压缩感知......
基于微纳波导中的四波混频效应(FWM)可以实现相应的光逻辑功能，研究了在这类非线性波导中，信号噪声对四波混频效应的影响。针对通信......
为精确测量超快激光色散补偿薄膜的群延迟色散,提出了一种基于窗口傅里叶变换和样条插值去噪算法的新型白光干涉测量方案。计算机......
在数据传输过程中,信号常会受到干扰和噪声的影响,因此在获取有用信息前需要经过滤波处理。本文用海明窗函数法和切比雪夫最佳一致......
含有噪声的光电成像器件定位过程中,Cramer-Rao Lower Bound（CRLB）被用来计算器件的定位精度,作为任何无偏估计的下限,CRLB可作为判......
本文对图像中最为常见的高斯噪声的滤除进行了深入研究.针对传统小波去噪算法的缺陷,本文提出一种改进后的小波去噪算法,同时也单......
雷达目标识别是现代战争中不可缺少并且发挥重要作用的技术之一，受到众多学者的高度重视。常规低分辨雷达作为其中一种重要的雷达体......
本文在传统PCNN的基础上，分析了无链接简化PCNN模型，提出了从空间图像信息到时间信息映射图的PCNN赋时矩阵概念，且结合一些传统......
图像退化是指图像在采集、传输、处理等过程中会受到外界环境或者硬件设备的影响而产生失真,在实际应用中需要对退化图像进行有效......
学位
近年来，自由空间光通信技术取得了很大的发展。作为最后一公里解决方案，自由空间光通信技术已引起人们越来越多的关注。但它因为受大......
短波信道的研究是开发短波通信系统的关键，根据短波信道特性研发出的信道模拟器是短波通信系统中的重要测试工具，具有较强的实用价值......
现今社会，随着三网合一技术的实施以及网络视频业务的发展，网络的突发业务流量将急剧的增加，使得基于传统的PSTN流量的特征不再适合当......
图像在获取和传输的过程中经常要受到噪声的污染。噪声对图像分析有着非常重要的影响，必须在分析前去除。所以，图像去噪成为图像分析......
由于扩频(Spread Spectrum)通信信号具有频带宽、功率谱密度低、隐蔽性好、抗干扰和多径效应能力强、可实现码分多址、截获概率和......
信号的调制识别是截获信号处理研究领域的一个十分重要的课题,它需要在复杂环境和有噪声干扰的条件下确定出信号的调制方式和调制......
调制格式识别技术在军用和民用通信领域中均起到至关重要的作用,并在无线通信领域得到了长足发展。但由于光纤链路的静态特点,光纤......
盲源分离（ICA）是信号处理的一个重要研究方向。经过国内外学者几十年不断的研究，已经提出了能够针对不同信号形式和不同假设条件的盲......
线性滤波器理论基础成熟、易于分析与实现，已获得了较为广泛的应用。但随着科学研究的不断深入，人们开始更多地关注高速通信信道、卫......
海面目标检测因受到海杂波的影响,传统目标检测方法易产生高虚警问题,如何有效抑制非平稳的、相关性强的海杂波,提高海面目标的检......
随着科技的发展,目标跟踪已经广泛应用到军事和民用领域,同时对目标跟踪应用背景及条件要求也日益提升。滤波算法作为目标跟踪的核......
近年来，高速发展的计算机技术极大的促进了产品检测技术的进步，AOI（Automatic Optic Inspection，自动光学检测）是其中用途较广的技术之......
图像去噪是图像处理和计算机视觉中的一个基础课题。图像去噪的根本目的是从受污染图像中恢复不含噪声的原始图像同时尽可能多的保......
学位
视频序列在获取和传输的过程中往往会因为一些不可控的因素引入噪声，影响人们的主观视觉质量，也给后续视频序列的进一步处理带来困难......
VLC(可见光通信)作为传统无线通信的有效补充,近年来成为无线通信领域的热点之一。由于可见光通信系统信号的非负性,使得容量分析......
越来越多的证据表明,噪声对基因调控网络的影响是不可忽视的。在本文中,我们分别从内信号随机共振(ISSR)和能量景观的角度研究了噪......
通过深度学习分析动物的面部表情是本研究的主要内容。由于羊面部表情的人工评价缺乏准确性,耗时且单调。因此面部表情的疼痛水平......
非线性结构和随机力广泛存在于我们的生活和工程实际中,因此非线性随机动力学模型能够更加完善和真实的反映现实世界的自然系统;在......
由于各个领域的流量业务需求开始呈现爆炸式增长,并且对数据的传输速率要求也越来越高,这些因素都促使5G移动通信系统在系统容量和......
无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSN)是一种分布式无线通信网络,具有网络铺设灵活、传输数据种类多......
随着信息时代的高速发展,图像已经成为人类获取和传播信息的重要途径。然而,在现实生活中,图像在采集和传输期间总会不可避免地受......
为进一步提升高斯噪声的去噪效果,提出了基于可微收缩函数与自适应阈值的图像去噪方法。根据高斯噪声的小波系数具有幅值小、服从......
叠栅条纹相位差测量是光栅位移测量中的关键技术,在两块光栅相对运动过程中,叠栅条纹信号的频率会因光栅夹角误差的存在而发生偏移......
本文提出了基于指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EW-MA)的一维条码图像降噪算法.为了使图像中的噪声得到......
将绝对差度量（ Ａ Ｄ Ｍ ）引入联合变换相关器（ Ｊ Ｔ Ｃ）， 实现了灰阶图像光学匹配的计算机模拟实验。利用循环编码方法， 通过联合变换相关器一步实......
为了在滤除退化图像中混合噪声的同时能更好地保护图像的细节，文中提出了基于改进均值滤波（ Ｍ Ｔ Ｍ）结构的新算法，其特点为： １） 用中心加权中......
将噪声对消理论应用于同类混合信号中微弱信号的提取,分析了信号相关性对提取结果的影响。在Simulink中仿真了相关2FSK信号使用噪......
随着现代信息技术的快速发展,社会各界对信息传输安全性的需求越来越强烈。包括人们日常使用的在线购物、网络金融在内的许多应用......
