卷积自编码器相关论文
随着互联网不断的快速发展,所需的Web服务器数量越来越多、规模也越来越大。带来的网络安全问题也日益严峻,但传统的服务器安全监......
故障检测与诊断方法是实现液体火箭发动机健康监控的基础,具有重要的理论和工程研究价值。然而,其在研究发展过程中,一直受到故障......
随着智能电表在低压台区的推广应用,用电信息采集系统采集的用户电气数据大大增加,类型更加丰富的电气计量数据为基于人工智能技术......
螺栓连接结构中的螺栓松动容易导致结构失效，如何对结构中的螺栓松动状态进行监测是当前研究的一个热点。该文利用环境激励下结构振......
海洋可控源电磁（MCSEM）法是基于油气储层与周围围岩的电导率差异来判断海底地层中是否含有高阻层的新兴地球物理勘探方法,目前已广泛......
近年来,有关盲源分离的研究越来越多,盲源分离也被应用到生产生活的方方面面。从1953年Colin Cherry提出的“鸡尾酒会问题”,到如......
强对流天气是具有演变迅速、生命史短、破坏力强等特点的灾害性天气之一,常对人民的生命财产造成严重威胁。因此,对强对流天气预报......
图像中的异常检测是计算机视觉中非常重要的研究主题,它可以定义为单分类问题;针对图像数据集的规模大,维度高等特性,一种新的深度......
当今时代,随着计算机软件技术的飞速发展,人们越来越依赖于各种计算机软件来方便的处理事务,各种各样的软件也是不断地推陈出新。......
随着互联网技术的发展,为了解决图像在信道传输过程中产生丢包或者误码失真的问题,多描述编码（Multiple Description Coding,MDC）作......
作为中枢神经系统的核心,大脑是人类区别于其他物种的重要部分,而大脑发生异常或者病变会对人的基本生存能力造成重大影响甚至死亡......
图像降噪是图像处理中的一项基础技术,同时它也是图像处理中一项热门研究。图像处理在医学图像中应用广泛,医学图像是医生判断病灶......
RNA结合蛋白（RBP,RNA Binding Protein）是普遍存在的能与RNA结合的蛋白质的总称,RBP通过与RNA特异性结合,直接或间接地调控RNA的表达......
某台具体设备的运行可靠性评估是“个性”问题.基于设备运行数据大而丰富的特点,从证据论的观点出发,结合深度卷积自编码器,提出了......
期刊
弱小目标检测技术与国民安全密切相关,其在保障领空安全、机场净空防护以及军事敏感地区的空中管制等领域具有广泛的运用和重要的......
我国洪水灾害频发,严重威胁着我国人民的生命财产安全,每年造成巨大的经济损失和人口伤亡,如果可以在洪峰峰值和洪水到达时间上实......
随着智能终端设备不断普及,每天产生大量图像、视频内容,图像编码作为数据存储和传输的关键技术一直是人们研究的重点。过去几十年......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）因其具有全天候、高分辨率成像,不受天气和光照影响的特点,在灾害监测、资源勘查、农作......
字向量表示质量对中文文本处理方法有重要影响.常用中文字向量表示方法Word2Vec、GloVe存在没有考虑汉字整体字形结构所隐含的语义......
为了提高滚动轴承性能退化趋势预测的准确度,提出基于卷积自编码器和混合灰狼优化支持向量回归机的性能退化趋势预测方法.首先提取......
为充分利用猪肉光谱与图像信息,实现猪肉肌红蛋白含量的在线检测,该研究提出一种基于深度学习模型的猪肉肌红蛋白含量无损检测方法......
基于自编码器的特征提取技术广泛应用于图像聚类分析,在较简单的图像集上取得了令人满意的聚类结果,但自编码器的特征表示能力有限......
轴承的个体异质性及工况差异性使得其性能退化轨迹不尽相同,导致训练轴承建立的深度学习模型与测试轴承失配.对此,提出基于卷积自......
针对基于多模态生理信号分析的驾驶压力识别会影响驾驶员的行车舒适性,且传统的生理特征的提取需要依赖先验知识的问题,构建了基于......
液体火箭发动机健康检测技术是提高火箭安全性和可靠性的重要技术之一,对其进行研究具有重要的学术和工程应用价值。目前的健康检......
提出了一种基于半监督卷积收缩自编码器的缺陷识别方法.从未标记数据中获取有效缺陷信息,结合少量标记样本,实现较高的缺陷识别效......
由于在低照度条件下的可见光图像和红外图像具有明显的差异和互补特性,可见光图像易受光照影响,边缘细节信息相对丰富,但在低照度......
中国作为世界上最大的制造业国家,每天都会生产大量的工业产品。对于其中一些产品比如玻璃、织物、瓷砖等,不仅要求其具有合格的使......
高光谱成像仪得到的高光谱影像数据有着分辨率较高,数据量大且波段多的特点,所以高光谱遥感在当今社会的各个领域都有着比较普遍的......
由于缺陷样本数量稀缺、缺陷种类不平衡、人工设计缺陷特征构造成本高且特征泛化能力差等实际因素,导致有监督机器学习模型难以解......
随着无线通信技术的蓬勃发展,种类繁多的无线通信设备的使用使得稀缺的无线频谱资源愈发拥挤。电磁环境异常检测方法可以为监管并......
秦始皇兵马俑是中华民族璀璨文明的有力证明,但大部分出土时都破碎不堪,因此对其拼接复原意义重大。传统的手工复原需要专家经验,......
在当前的油气地震勘探发展背景下,地震数据的质量和数量均给传统的地震数据处理带来了一定程度的挑战。如何快速有效且不施加人为......
图像聚类是计算机视觉领域重要的无监督学习方法,图像数据的高维性以及内容的复杂性给图像聚类带来了巨大的挑战。一方面,传统的聚......
在计算机视觉研究中,如何得到表示性强的抽象图像特征,是用计算机帮助人类理解图像语义信息的关键。传统图像特征提取依赖于人类对......
非编码RNA(noncoding RNA,ncRNA)在许多生命过程中扮演着重要角色,例如RNA加工修饰、病毒复制、人类疾病等,通常ncRNA通过与蛋白质......
微表情是一种短暂且变化强度低的自发面部表情,通常发生在人试图隐藏自己的真实情绪时,无法伪造也不能抑制。微表情能反映人的真实......
裂缝检测对保障桥梁安全运营具有重要意义。分布式光纤传感器能够采集沿光纤长度分布的桥梁表面应变,即分布式应变。它对结构表面......
视频异常事件检测与定位旨在检测视频中发生的异常事件,并锁定其在视频中发生的位置。但是视频场景复杂多样,并且异常发生的位置随......
针对间歇过程的非线性、多阶段性等特点及其三维数据形式,提出基于批次图像化的卷积自编码故障监测方法.首先,将每个批次数据看作......
为了对日趋海量的负荷数据进行有效地分类处理,提出一种采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法.采用深度学习中的卷积自......
基于计算机视觉的手语识别技术可以为聋校的双语教学带来很大的便利,而手语识别技术的难点之一在于视频关键帧的提取。根据手语视......
针对跨库微表情识别问题,提出了一种基于Apex帧光流和卷积自编码器的微表情识别方法。该方法包括预处理、特征提取、微表情分类三......
为了更有效地去除图像中存在的高斯噪声,提出一种结合Inception模块的卷积自编码器图像去噪模型。以完整图像作为输入和输出,利用I......
针对红外图像中噪声强度高、类型多的问题,提出一种基于卷积自编码器实现的图像降噪模型——IS-DCAE。通过分析红外图像噪声干扰原......
