高斯噪声相关论文
目的 许多彩色图像去噪算法未充分利用图像局部和非局部的相似性信息,并且忽略了真实噪声在彩色图像不同区域内分布的差异,对不同图......
近年来随机动力系统引起了人们广泛的关注.气候系统和地球物理系统在动态演化的过程中往往会受到随机扰动的影响.即使随机扰动看起......
在航空发动机液压管路故障信号中,因含有噪声的干扰,导致针对液压管路故障的识别准确率较低,为此,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网......
复信号分析是信号处理技术常见的问题之一,在盲信号分离及处理技术中特别是卷积混合问题或频域分析等均需要建立与之相应的复值分......
金属材料在其物理及化学性质方面研究时,常需要显微图像作为数据来源.由于金属表面光线反射及显微成像原理等因素,图像极易引入散......
近十几年来,利用振动共振(VR)原理进行微弱信号检测在通讯技术、声学、神经科学等诸多领域具有广泛的应用。但在工程实践中,VR检测方......
随着人脸数据集规模的持续增长,科研人员们设计出了各种更快更强的人脸识别网络进行人脸识别,但是对于现有数据集中存在的噪声的来......
针对传统的边缘提取算法,在提取边缘时,不完整、不连续,尤其在高噪声情况下,无法提取图像边缘等问题,提出一种基于先验知识的边缘......
箔条是雷达无源干扰的常用材料,由于目标的雷达回波信号被淹没在箔条云强背景噪声中,雷达难以探测和跟踪目标,提出利用自相关方法......
分数阶偏微分方程和随机分数阶偏微分方程理论已经被广泛应用到诸多工程和科学技术领域,能够更准确的描述复杂系统的演化规律。其......
为了进一步提升高斯噪声的去除性能,提出了基于双树复小波变换与双边滤波的图像滤波方法.根据图像和噪声的分布特征,推导出一种自......
贝叶斯估计利用先验信息和观测数据来预测未知系统状态,粒子滤波器是一类在贝叶斯框架下基于蒙特卡罗原理预测系统状态或者识别系......
地震资料褶积处理、地震波阻抗反演等工作的前提都是地震子波估计.在常规地震资料处理中,通常假设地震子波是固定的、最小相位的,......
太赫兹三维成像技术是太赫兹成像技术的重要研究方向, 因为基于样本的三维图像可以获取比二维图像更丰富的分布信息。影响压缩感知......
基于微纳波导中的四波混频效应(FWM)可以实现相应的光逻辑功能,研究了在这类非线性波导中,信号噪声对四波混频效应的影响。针对通信......
实践证明,断路器状态监测为实现整个电网的安全运行提供了有力的保障,同时对保证高压断路器的可靠运行、减少因计划检修带来的巨大人......
反向复合Gauss-Newton(IC-GN)算法和前向Newton-Raphson(FA-NR)算法是目前数字图像相关(DIC)技术中使用较为广泛的两种亚像素......
神经元在外界刺激下所产生的一系列动作电位发放行为,被认为是神经信息的载体.同时,噪声普遍存在于生物神经系统中,不仅对神经元的......
受仪器噪声干扰,高光谱图像(Hyperspectral Image, HSI)往往会受到高斯噪声的破坏,严重影响图像后续处理的精度,因此图像去噪是一......
现场测量变压器极化电流受噪声干扰造成测量精度偏低,为消除噪声干扰,本文提出一种奇异值分解(SVD)结合最小描述长度准则(MDL)的信......
这个工作在非消散的限制在 Brownian 运动的数字模拟上报导。目的是证明路径概率的存在并且为一些样品路径计算概率价值。由模仿在......
This paper aims to investigate the stochastic resonance(SR) in an Fitz Hugh-Nagumo(FHN) model with an additive Lévy......
提出了一种用于直接扩频通信系统(DSSS)快速捕获,新型组合声表子波(SAW)卷积器序列搜索码捕获方案。SAW卷积器起着可编程匹配波波器作用完成前置码......
研究了受混合噪声污染图像的降噪滤波问题,并提出了一种基于均值滤波和加权中值滤波的混合滤波方法.该方法将输入样本条按照某种分......
IAALATMAdaptationhayerATM适应层2ACArithmeticcoding算术编码3ACD/ACDAPPlicationControlData/APPlicationCommunicationData应用......
为精确测量超快激光色散补偿薄膜的群延迟色散,提出了一种基于窗口傅里叶变换和样条插值去噪算法的新型白光干涉测量方案。计算机......
最小平均峭度算法权值更新方程中固定步长会导致算法在收敛速度和稳态误差之间进行折中,针对这个问题,提出利用梯度下降算法推导步......
在数据传输过程中,信号常会受到干扰和噪声的影响,因此在获取有用信息前需要经过滤波处理。本文用海明窗函数法和切比雪夫最佳一致......
含有噪声的光电成像器件定位过程中,Cramer-Rao Lower Bound(CRLB)被用来计算器件的定位精度,作为任何无偏估计的下限,CRLB可作为判......
在雷达、通信和导航的实际应用中,有时应用者并不关心信号的完整结构特征,而只对信号的存在与否等感兴趣。因此,这样的需求使得信号检......
雷达目标识别是现代战争中不可缺少并且发挥重要作用的技术之一,受到众多学者的高度重视。常规低分辨雷达作为其中一种重要的雷达体......
本文在传统PCNN的基础上,分析了无链接简化PCNN模型,提出了从空间图像信息到时间信息映射图的PCNN赋时矩阵概念,且结合一些传统......
图像退化是指图像在采集、传输、处理等过程中会受到外界环境或者硬件设备的影响而产生失真,在实际应用中需要对退化图像进行有效......
学位
短波信道的研究是开发短波通信系统的关键,根据短波信道特性研发出的信道模拟器是短波通信系统中的重要测试工具,具有较强的实用价值......
现今社会,随着三网合一技术的实施以及网络视频业务的发展,网络的突发业务流量将急剧的增加,使得基于传统的PSTN流量的特征不再适合当......
图像在获取和传输的过程中经常要受到噪声的污染。噪声对图像分析有着非常重要的影响,必须在分析前去除。所以,图像去噪成为图像分析......
由于扩频(Spread Spectrum)通信信号具有频带宽、功率谱密度低、隐蔽性好、抗干扰和多径效应能力强、可实现码分多址、截获概率和......
信号的调制识别是截获信号处理研究领域的一个十分重要的课题,它需要在复杂环境和有噪声干扰的条件下确定出信号的调制方式和调制......
图像分割是依据图像的灰度、颜色、或几何性质将图像中具有特殊意义的不同区域分开,而且这些区域互不相交,每个区域都是满足特定区域......
调制格式识别技术在军用和民用通信领域中均起到至关重要的作用,并在无线通信领域得到了长足发展。但由于光纤链路的静态特点,光纤......
盲源分离(ICA)是信号处理的一个重要研究方向。经过国内外学者几十年不断的研究,已经提出了能够针对不同信号形式和不同假设条件的盲......
线性滤波器理论基础成熟、易于分析与实现,已获得了较为广泛的应用。但随着科学研究的不断深入,人们开始更多地关注高速通信信道、卫......