稀疏编码相关论文
本文基于张量分解和正交字典学习对张量填充问题进行研究,并设计了两种张量填充方法。张量填充方法是以张量为工具并以其低秩或稀......
机器人多传感系统由采集视觉、触觉、加速度、摩擦力、声音、光学等信号的多种传感器组成,机器人通过同时融合多种传感器数据以提......
利用毫米波在穿透性、安全性方面的特点,主动式毫米波可有效地对被衣物覆盖的体表目标成像,因此基于毫米波图像的违禁品检测在机场......
轮廓作为图像的初级视觉要素,对提高后续视觉感知任务的快速性及准确性起着关键作用。传统轮廓检测方法多以计算机数学模型实现,而......
目前,在城市生活污水处理系统中比较有效的方法是活性污泥法,微生物对污水处理质量有重要指示性作用。因此,基于数字图像处理的污......
皮肤触觉感受器因接受机械刺激而产生的感觉,称为触觉。通过仿生触觉传感器,机器人也能捕捉因相互接触而产生的物理交互信息。本文......
信号处理技术在当今生产生活中应用十分广泛,在通信工程、医疗卫生、军事工业等领域都有着极其重要的地位,在地震勘探领域的地位也......
互联网技术的快速发展使得网络信息的传播增长十分迅猛,各类博客、论坛、社交网站中的图片大量涌入互联网致使图像数据库规模呈几......
研究电力用户的用能模式,制定相应的激励政策,引导用户参与需求侧响应,对保证电网的安全经济运行和提升用户服务质量具有重要的意......
为了提高高光谱图像的空间分辨率,提出了一种基于GoogLeNet和空间谱变换的高光谱图像超分辨率(SR)方法.设计出遥感图像的光谱SR框......
为了提高大数据中多模态信息的检索效果,提出一种基于深度神经网络的多模态信息检索算法.设计深度自编码器,将不同模态的数据投影......
三维模型是计算机图形学的一个重要研究分支,随着三维模型采集设备的普及以及计算机性能的提升,三维模型在科研、生活以及工作等方......
人的视网膜十分脆弱,极易遭到破坏,使患者的视力受到不同程度的损伤。年龄是影响视力的重要因素之一,随着我国老龄化程度不断加深,......
基于用电信息采集系统的量测数据,提出了一种基于改进局部离群因子算法的用户用电隐患检测方法.首先,提出基于信息熵的电压信息重......
针对传统稀疏编码不够精细的问题,提出一种小波包频带稀疏编码算法.首先对原始信号进行小波包分解和最优频带选择,对每个最优频带......
区别于传统的图像分类方法,本文利用迁移式学习的方法,通过从大量未标记且与待分类图像无关的图像样本上提取稀疏性局部特征来增强......
压缩感知指出，只要信号是可压缩的或在某个变换域是稀疏的，那么就可以用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得高维信号投影到一个......
关于稀疏编码的研究在最近几年成为许多研究领域的焦点，已有学者将其引入视频目标跟踪问题中。在贝叶斯推理框架下，基于l1-跟踪子能......
随着计算机发展的普及,数据也随着5G网络的出现而呈现出的激增的态势,传统的浅层学习算法在大样本数据下表现出计算能力不足以及训......
字典的选择影响基于稀疏编码的图像超分辨率重建模型的重建质量。提出了一种基于协作稀疏表达的字典学习算法。在训练阶段,通过K-M......
传统的高光谱图像分类大多只考虑地物的光谱信息,而忽略了空间信息,现有的空谱联合分类方法难以有效提取空间邻域信息。针对上述问......
交互行为的识别是机器视觉研究领域的热点和难点,针对其识别率低的问题,提出了一种融合深度图像边缘特征、RGB(Red,Green,Blue)图......
提出了一种基于稀疏编码和卷积神经网络的地貌场景图像分类算法;利用非下采样Contourlet变换对训练样本进行多尺度分解;在训练样本......
为提升英文语料库分词精准度,以英文语料库作为研究对象,采用改进的K-SVD算法,构建一个分词特征提取模型.利用稀疏编码与字典更新......
音频信号处理在家庭活动识别、监控系统等领域变得越来越重要。目前大部分音频信号处理问题都使用深度学习方法。深度学习方法中最......
利用稀疏表示理论对图像进行研究主要是针对图像块进行单独编码，块与块之间存在重叠部分，忽视了图像块之间具有一致性的特点。利用卷......
近年来，数据挖掘不断引起人们的关注，从海量数据中挖掘出潜在的、有价值的信息逐渐成为一项重要且具有挑战性的工作。相比于普通点，数......
糖尿病是一种常见的代谢性疾病。近年来，糖尿病发病特征出现了年轻化、患病人数逐年增多、并发症发病患者也随之增多的变化，从而加大......
极端学习机作为最具代表性的前馈神经网络之一，具有网络参数少，无需迭代，学习速度快等优点。但由于其单隐层的网络结构过于简单，使得极......
随着电力体制改革的深入,售电侧市场逐步开放,出现了各种类型的电力市场参与主体,如服务商、集成商等,这些新型主体能够实现需求侧......
由于红外探测器的局限性,红外成像系统难以获得高分辨率图像,采用超分辨率重建方法可以提高红外图像的分辨率。该文基于稀疏表示原......
地磁匹配导航技术是一种重要的辅助导航制导方法,地磁基准图的构建精度对地磁匹配制导的精准度起着决定性作用。针对现有地磁基准......
卷积稀疏编码网络模型(convolutional sparse coding network, CSCNet)虽然能够有效解决去噪问题,但是该算法并没有考虑到迭代求解......
针对传统的反馈机制在低信噪比多跳中继通信中时延较高的问题,提出了一种适用于低信噪比场景下多跳中继通信的编码传输方案。该方......
针对现有盲图像质量评价只关注图像局部或全局特征,且难以有效聚合特征等问题,提出了一种基于多层级信息稀疏表征的评价方法.首先,......
为进一步提高文本分类的准确率和鲁棒性,在元样本稀疏表示分类算法的基础上,提出一种迭代加权的元样本稀疏表示文本分类算法,该算......
充分利用红外图像信息建立有效的观测模型是实现稳健红外目标跟踪的基础。影响红外目标跟踪结果的因素除可见光目标跟踪也会面临的......
竞争说话者的干扰是语音通信过程中一种常见的干扰情况。人类的听觉系统可以在多个讲话者的环境中区分和跟踪自己感兴趣的语音信号......
计算机视觉作为人工智能领域的重要组成部分，近年来已经受到越来越多的关注。同时，随着互联网的发展，多媒体数据在人们的日常生活中已......
语音信号在日常生活中得到广泛应用。但是在现实应用中语音信号经常受到噪声的污染,那么对语音信号进行去噪处理就显得尤为重要。......
随着城市化进程的不断加快和人口流动性的增加,社会公共安全问题受到越来越多的人的重视和关注。视频异常事件检测作为智能视频监......
随着多媒体和互联网技术的迅速发展,图像信息呈现出爆炸式的增长,如何在海量数据中快速寻找到所需要的数据已成为亟待解决的问题。......
商标在日常生活中随处可见,它能够为标识物体的品牌提供丰富的信息,因此商标识别技术具有极高的实际应用价值,被广泛应用于电商平......
