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限制对齐路径长度的动态时间规整(LDTW)算法存在时间复杂度高和计算量大的问题.基于LDTW算法提出固定对齐路径长度的动态时间规整(......
雷达目标识别是现代战争中不可缺少并且发挥重要作用的技术之一，受到众多学者的高度重视。常规低分辨雷达作为其中一种重要的雷达体......
人脸识别已成为当前模式识别、机器视觉领域中的一个研究热点。人脸识别的目的是使计算机能够像人一样具有从一幅图像中发现是否存......
随着信息技术的不断发展,网页的数量也在成倍的增加,如何通过网页自动分类技术有效的组织和管理这些海量数据已经成为Web领域的一......
数据挖掘中的数据样本往往是一些带有噪声的、非线性的、杂乱的数据,神经网络处理这些数据具有一定的优势。同时在神经网络学习过......
铜闪速熔炼过程工况变化频繁,造成经济指标波动大,单位产品能耗高。闪速熔炼过程积累了大量的实际运行数据,包含了反映操作参数与......
人脸表情识别τFacial Expression Recognition，简称FERυ是在人脸识别的基础上发展起来的一个重要分支在日常生活交往中，表情传送的......
我国已经成为第二大垃圾邮件受害国，垃圾邮件的泛滥对网络安全、个人生活以及整个社会带来严重危害，因此研究垃圾邮件问题具有重大意......
为了构建能够满足公共安全等领域复杂需求的嵌入式近红外自动人脸识别系统，我们对人脸识别中涉及的核心方法进行了深入的研究。本文......
人脸识别是一项挑战性的研究课题,以致得到了诸多不同学科领域研究人员的青睐。人脸识别技术广泛运用到国家公共安全、社会安全及......
随着智能化程度的逐步深入,公共场合的安全形势日益严峻,如何确保公共安全成为人们关心和瞩目的焦点,而有效的身份识别技术则是确......
时间序列是一种广泛存在的数据,客观记录了所观测的系统在各个时刻点的具体值,所以可以通过研究时间序列数据来辨识和重构所观测系......
机器学习是人类使用计算机来模拟人脑学习能力并赋予计算机智能的一种手段。机器学习是人工智能研究中的重要一环，它的研究对人工智......
高光谱遥感图像中含有相当丰富的空间-光谱特征信息,为地物的精细识别与分类带来了新的机遇。然而,超高的空间-光谱分别率也带来了......
针对多观测样本分类问题,提出一种基于Kernel Discriminant Canonical Correlation(KDCC)来实现多观测样本分类的模型.该算法首先......
甲骨文字图像可以分为拓片甲骨文字与临摹甲骨文字两类.拓片甲骨文字图像是从龟甲、兽骨等载体上获取的原始拓片图像,临摹甲骨文字......
在文本分类过程中,经典的最近邻分类算法(KNN)面对海量数据时的执行时间较长。对经典KNN算法进行改进,通过在训练阶段构造初级分类......
提出了一种基于概率神经网络和K-L散度的样例选择算法。该算法利用概率神经网络估计训练样例的概率分布,利用K-L散度作为启发式来......
为了从视频数据判断人的情绪,首先提取视频数据中的时空特征,并用其表征情绪特征,然后分别用典型相关分析算法和稀疏保持典型相关......
针对室内环境下利用传统加速鲁棒特征(SURF)算法进行图像实时拼接效率不高,以及室内环境图像快速拼接的要求,提出了一种基于改进SU......
为了提高复杂条件下不同工件目标的在线识别与分类准确率,以螺帽、螺丝、螺母等工件为样本,设计并开发了一种基于图像低分辨率处理......
人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,得到了广泛的关注。基于对不同色彩空间数据的分析,论文提出了多彩色空间典型相关分......
本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的......
情绪识别是当前人工智能和机器学习研究领域的热点问题,情绪识别目前多采用面部表情、身体行为和语音信号分析法。该文提出了一种......
【摘 要】随着计算机网络的迅速发展，生活中发生的突发事件通过网络瞬间传播和扩散，这些带有倾向性的网络信息即网络舆情迅速成为人......
针对现有手写数字识别难以处理几何变换下的识别难题,提出一种新的基于Grassmann流形度量的手写体数字识别方法。在分析不同几何变......
在纺织品的生产过程中，缺陷检测不可或缺。其中，特征提取是关键步骤，而在特征提取前进行合适的预处理滤波可以有效提高特征对有缺陷样......
代表点选择是面向数据挖掘与模式识别的数据预处理的重要内容之一,是提高分类器分类正确率和执行效率的重要途径。提出了一种基于......
相关反馈是提高检索精度和消除“语义鸿沟”的一种非常有效的方法。提出了一种新的特征过滤策略，该策略通过负例监督的方法构造一个......
高维数据是高新科学技术的重要产物,由于科学技术的进步使得高维数据收集变得越来越容易,如生物基因数据、市场经济数据、文本文档......
首先分析希尔伯特-黄变换的实现流程;然后针对流程中的经验模态分解进行阐述,得到原始信号的希尔伯特频谱;最后将希尔伯特-黄变换......
为了抑制局部线性嵌入算法对噪音的敏感性,结合Haar小波变换,提出了一种人脸识别的新方法。利用Haar小波变换将原始图像数据分解为......
针对图像分类特征点特性界定模糊,导致相似性度量误差较大的问题,提出采用特征点类别可分性判断准则的图像分类方法。结合信息熵理......
针对人脸识别中传统的Gabor小波方法存在特征维数高、识别时间长、存储开销大的缺点,提出了一种结合奇异值分解和Gabor小波的改进......
全国第三次土地调查内业当中要求作业员将不同地物进行分类,常用的方法是在Arcgis中对地物进行手动勾绘,此操作对作业员的目视解译......
支持向量机（SVM）是20纪90年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法。此方法能够在训练样本很少的情况下达到很好的分类推广能......
运用保局投影(LPP)算法进行人脸识别时,噪声会破坏真实流形。为此,提出一种解决噪声的新方法——HaarLPP方法。该方法利用Haar小波......
近来大数据概念十分火热,机器学习作为其中的关键技术,相关研究正受到越来越多的重视,并在实践中得到了广泛应用。相似性度量是机......
步态识别是根据人们走路的姿势进行身份识别，近年引起了计算机视觉领域研究人员的广泛关注。美国国防重大专项项目计划署DARPA(Defe......
本文针对ORL人脸库,经过中值滤波、直方图均衡化和二值化等预处理后,利用了灰度积分投影方法对人脸区域进行定位,进而通过PCA（主成......
针对高光谱影像分类面临的小样本问题,提出了一种深度少样例学习算法,该算法在训练过程中通过模拟小样本分类的情况来训练深度三维......
针对椭圆形农产品的分级问题,采用最近邻分类算法和随机Hough变换理论,对哈密瓜这类椭圆形农产品的大小分级方法进行研究。结果表......
针对用生理信号来识别情感状态中的最优情感特征组合选择这一组合优化问题,用遗传算法来选择最能代表相应情感状态的最优特征组合,......
受限于人脸姿态、光照变化等因素,通过引入多通道Gaborface表征结合基于子空间的二维双向线性降维算法,提出了一种结合优化多通道G......
以Qu ickb ird影像为研究对象,探讨了利用多种特征信息识别地物目标的技术方法。首先采用区域生长法将影像分割为若干个具有语义信......
在网页自动分类优化数据管理的研究,网页分类技术是数据挖掘研究中的一个热点领域,针对当前网页分类方法的精度低、速度慢等难题,......
