非线性约束优化相关论文
无导数优化法是求解约束优化问题的一个重要方法.由于这种方法不需要任何函数的导数信息,所以被广泛应用于科技以及工程领域.本文......
内点惩罚函数是一种在工程问题优化设计中使用广泛、很有效的算法,是非线性约束优化问题的间接解法.本文主要对工程问题优化中内点......
随着功能薄膜材料在半导体、传感器、太阳能电池等领域的广泛应用，纳米薄膜的制备与设计得到人们越来越多的关注。将纳米薄膜应用到......
罚函数方法是解决非线性规划约束优化问题的一个常用方法,本文主要工作是构造了两个罚函数,并讨论了它们的罚性质。
本文第一......
线搜索技术和信赖域策略是解非线性优化问题的两种基本逼近方法,这两种技术都能用来保证算法的整体收敛性.该文将提出一种仿射变换......
本文提出了一类基于事件反馈控制器的最优设计方案，解决了降落伞空投最优开伞时间问题。针对降落伞空投的过程中存在一种既保证安全......
本文主要针对线性的等式和不等式约束的非线性优化问题,提出了结合非单调内点回代线搜索技术的仿射最优路径算法.本文先对最优化理......
本文工作中讨论了非线性约束优化问题的求解，针对现代优化模型的复杂性和大规模性，试图设计一种简单、有效的混合算法。本文在Chin和......
最优化理论与方法是一门应用性很强的学科，它研究如何从某些实际问题的众多可行方案中找出最优解。最优化技术在金融、贸易、管理、......
本文主要研究求解非线性约束优化问题的QP-Free型算法. QP-Free算法,有时亦称序列线性方程组算法,主要是针对传统的序列二次规划算......
序列二次规划法（SQP法）是用来求解非线性约束优化问题(NLP)较常用的方法，它具有类似于牛顿法的超线性收敛速度。2002年， Leyffer和Flet......
最优化理论与方法是决策科学和系统分析中的一个重要工具，在很多领域都有着非常广泛的应用。本文主要研究线性等式和不等式约束的非......
非线性约束优化问题(CNLP)是运筹学的重要分支之一,它广泛应用于自然科学、工程和经济领域中通过求解CNLP的KKT-点来得到CNLP的局......
最优化理论与方法是一门应用广泛的学科，其主要目的是研究如何从某些实际问题的众多可行方案中找出最优解。非线性规划作为最优化理......
本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法，其中改进方向和高阶修正方向可分别通过解一个二次规划获得。本......
自上世纪50年代以来，求解非线性约束优化问题的算法层出不穷，计算机技术的飞速发展更使得非线性约束优化问题的研究如虎添翼，但求解该......
非线性约束优化问题(NLP)是运筹学的重要分支之一,它广泛应用于自然科学、工程计算和经济管理等领域中,非线性约束优化问题的典型......
提出了一种用混沌搜索求解非线性约束优化的新方法.利用罚函数思想将约束问题无约束化,再利用混沌的内在随机性与遍历性进行求解.......
针对混合整数非线性约束优化问题(MINLP)的一般形式,通过罚函数的方法,给出了它的几种等价形式,并证明了最优解的等价性.将约束优......
传统的非线性约束优化算法的精度较低,为了克服这一问题,提出了一种基于粒子滤波的新型优化算法。该算法用于解决非线性约束优化问......
借鉴罚函数法思想,将建立在Gauss网络的单变量边缘分布算法应用于非线性约束优化问题,提出的新算法突破了传统基于约束保持法或可......
本文提出了一个新的非单调序列线性方程组（SSLE）算法.在每次迭代过程中只需解三个具有相同系数矩阵的线性方程组,以替代解二次规划子......
针对标准遗传算法的缺陷，提出一种基于实数编码技术的新型自适应混沌遗传算法，求解复杂非线性约束优化问题．算法根据实数编码的特点，依......
本文提出了一种半可行的序列线性方程组（SSLE）滤子方法．在文献[6]的基础上，将QP-free方法推广到混合约束优化问题，对不等式约束部分保持......
考虑将原不等式约束优化问题转化为与其等价的带等式约束的优化问题，并证明它们具有相同的KKT条件．转化后的问题要求其乘子是非负的，......
把Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到基本遗传算法中,在遗传算法中定义Powell算子,得到一种既有较快收敛性,......
根据给定的处于关键时刻的人体关键姿态,运用优化方法生成满足牛顿力学的人体运动是人体运动仿真研究的重要问题.由于牛顿力学的强......
针对一般的含有不等式和等式约束的非线性优化问题,给出了一个关于序列二次规划和lp罚函数的推论与证明.推导了当取相应的二次规划......
该文将微粒群算法(PSO)应用于非线性约束优化问题的求解，提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法．数值试验表明该算法具有很强的......
动态非线性约束优化是一类复杂的动态优化问题,其求解的困难主要在于如何处理问题的约束及时间（环境）变量。给出了一类定义在离散时......
提出了一类求解非线性约束优化问题的线搜索滤子算法。在滤子结构中用拉格朗日函数取代目标函数,在不用二阶校正的情况下可避免Mar......
针对非线性等式和不等式约束优化问题，结合罚函数法，提出了一个共轭投影梯度法，在适当的假设条件下，证明了该方法的全局收敛性，由于使用......
提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法，该方法应用灰色相对关联度将多目标优化问题转化为单目标优化问题，再用改进微粒......
本文对一般非线性约束优化问题提出了一个信赖域算法，导出了等价的KKT条件．在试探步满足适当条件下，证明了算法的全局收敛性，并进行了......
在非线性约束优化中，处理好约束条件和增强局部搜索能力是解决这类问题的关键．本文在给出问题一般形式的基础上，设计了一个模拟退火和......
为协调汽车阻尼连续可调半主动悬架舒适性和操稳性之间的矛盾,并考虑减振器阻尼力须满足的非线性约束条件,研究了一种适用于半主动......
通过对标准微粒群算法（PSO）改进，采用动态罚函数的方法，提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法．由于使用了一种新的适应度函数，该算......
提出了一种有效求解约束函数优化问题的新型演化算法,该方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题。该方法是在郭涛算法......
非线性约束优化问题属于一般形式的非线性规划问题范畴，它也是数学优化研究中的关键难点.用非约束优化问题来求解约束最优化问题的......
本文将微粒群算法 (PSO)与罚函数法结合 ,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法 ,数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力......
优化求解有时需要提供近似模型代替实际复杂的问题，而近似模型只是在一定程度上逼近原始问题．优化模型如果在不可靠的近似函数上进行......
提出了一种非线性约束优化问题改进的自适应差分进化算法。该算法对差分进化算法中固定的加权因子和交叉概率因子进行改进;定义了......
提出了一种改进的粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO),使用了一种新型的变异策略,并在搜索过程中将部分邻近......
提出一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法，通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数来处理约束条件，可以使算法逐渐收敛......
非线性约束优化问题是最一般形式的非线性规划问题,也是优化研究中的难点。因此,了解和掌握求解非线性规划问题的方法无疑是非常重......
在非线性约束优化中,处理好约束条件和增强局部搜索能力是解决这类问题的关键.本文在给出问题一般形式的基础上,设计了一个模拟退......
分布估计算法是一种新型的基于概率模型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用.借签罚函数根本思想,把非线性约束优化......
