【摘 要】
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无导数优化法是求解约束优化问题的一个重要方法.由于这种方法不需要任何函数的导数信息,所以被广泛应用于科技以及工程领域.本文基于文献[37]中提出的求解变量全有界非线性约束优化问题的无导数算法DFL,提出了一个新的无导数算法DFLA,用来求解一类变量部分有界或全无界的非线性约束优化问题.利用罚函数法，DFLA首先将这类变量部分有界或全无界的非线性约束优化问题转化为简单边界约束或无约束优化问题；然后沿
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无导数优化法是求解约束优化问题的一个重要方法.由于这种方法不需要任何函数的导数信息,所以被广泛应用于科技以及工程领域.本文基于文献[37]中提出的求解变量全有界非线性约束优化问题的无导数算法DFL,提出了一个新的无导数算法DFLA,用来求解一类变量部分有界或全无界的非线性约束优化问题.利用罚函数法，DFLA首先将这类变量部分有界或全无界的非线性约束优化问题转化为简单边界约束或无约束优化问题；然后沿新的搜索方向集进行模式搜索,最终得到一系列迭代点.通过收敛性分析,这些迭代点序列收敛到约束优化问题的稳定点.最后,为验证算法的有效性,我们选择了55个算例,分别利用DFLA及DFL进行计算,结果表明算法DFLA是有效可行的.
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