自组织映射神经网络相关论文
时间序列分析在天文学、生物学、工程学、金融学等众多领域有着广泛的应用。其中,股票、期货以及外汇等金融市场产生的大量时序数......
针对目前坦克炮长瞄准镜系统在健康状态评估工作中存在的单一信号阈值确定、各级指标权重确定和评估结果判定3个方面的不足，提出一......
工业控制系统（industrial control system,ICS）广泛应用于水利、交通、化工等国家关键基础设施,一旦遭到攻击,将导致严重的国家安全......
由于人口剧增和工业化发展,盲目的加快城市化步伐将影响区域生态环境与社会经济的可持续发展。非渗透面正是表征城市化及其生态环......
地质灾害带来的生命和经济损失不可估量。滑坡本身的多发性、快速发展性和重大影响性,使其成为地质灾害中占比极大的一个重要灾种......
随着能源短缺和环境问题的出现,未来的世界能源结构必然会向可再生能源方向倾斜,可再生能源中太阳能占比将会达到较高的水平。随着......
近几年，视频图像业务已经成为人们生活工作中的主要通信方式之一，随着拍照设备的快速更新以及人们对视觉品质要求地逐步提高，图像数据......
该研究使用自组织映射神经网络技术对分别来自青海和西藏的冬虫夏草样品中的氨基酸含量数据进行了分析,发现以其中8种主要氨基酸及......
随着互联网和电子设备的发展,文本、图像和视频等数据正在飞速增长。最近邻检索是数据处理中的一个常用需求,可是,在大规模数据中......
以万州区海绵城市建设试点为研究对象,采用自组织映射神经网络(SOM网络),通过径流污染指标变量与影响因素变量的U矩阵识别降雨径流......
大尺度大气环流异常是导致区域极端气候的主要原因之一。对气候再分析资料进行数据挖掘和统计分析是认知大气环流特征和极端气候发......
2017年12月31日起我国开展第二次全国污染源普查。普查数据作为制定环保政策与编制环保规划的依据,数据质量至关重要。十年前,第一......
地图是对客观世界的一种抽象表示形式,是空间信息存储、传递的最主要媒介,在人类的生产生活中扮演着重要作用。特别是地理信息技术......
介绍了两种燃气轮机的传感器故障检测、分离和信息重构的方法.第一种方法是基于主元分析的平方预测误差指标.本文同时采用了自组织......
互联网的出现和普及给人们的生活带来了翻天覆地的变化，各种各样的网络论坛极大地拓展了人们信息交流和分享的渠道。然而，网络水军混......
学位
为准确预测O3的质量浓度及其发展趋势,分析其诱发因素,提出一种基于集成学习的O3的质量浓度预测模型.以北京市2015-2016年O3污染物......
随着数据维度的日益增长，“维度灾难”成为许多数据挖掘任务不可避免的问题，如何有效地进行维度约减，已成为备受关注的研究问题。选择......
皮肤老化是一个复杂的过程,受内在和外在因素的共同影响。内在因素主要包括随着人年龄的增长,皮肤发育的自然老化;外在因素包括人......
方言辨识技术就是让机器根据讲话者的发音判定其所属方言区域的一项技术,它在多语言信息处理、机器翻译、辅助人工咨询和公共安全......
山西地处我国北方半干旱半湿润地区,历年来数次发生洪水灾害。对此区域的洪水预报成果难以满足当前防洪形势和生产实践的需要。因......
为查明场地污染分布特征,需对场地土壤和地下水进行钻探取样,按规范的检测指标进行逐一测试。在初查和详查阶段将获得大量的土壤和......
文章利用自组织特征映射神经网络的聚类特性，对样本数据进行筛选，筛选后形成的新样本数据再用于训练BP神经网络，仿真结果表明，经过这种......
使用目前较常用的自组织映射神经网络(SOM神经网络),以几类比较多树叶图片的样本为基础,提取树叶形状特征值作为神经网络的输入,选......
市场清算电价预测是电力市场中交易决策的基础.人工神经网络是电价预测较为理想的方法,但依然存在一些问题,如样本训练有时需要很......
遵循绩效评价指标选取原则，在选择生猪绿色供应链业务流程执行水平、运作绩效水平、节点企业绩效水平和绿色水平4个维度的基础上，构......
目的:提出一种新的用于脑MR多参数图像的分割算法,并对算法性能进行评估。方法:应用自组织映射(SOM)神经网络将T1加权像和T2加权像......
为解决后验式场景下的多目标生产调度问题，提出一种基于自组织映射神经网络的策略来生成近似Pareto边界。该方法首先使用拉格朗日松......
选择2008年和2010年徐州市城区的HJ-1A/1B多光谱遥感图像,利用线性光谱混合模型(LSMM)、多层感知器(MLP)神经网络和自组织映射(SOM......
提出一种有效的文字特征提取方法,用三角形网格提取文字统计特征,然后利用自组织映射神经网络(SOM)对四类印刷体汉字进行文字识别,......
研究网络新闻评论可以更好地分析网民对新闻关注程度的发展变化,对于网络舆情研究也具有重要意义。本文首先选择任意时间段内网络......
为了提高调制方式识别分类器算法的正确识别概率和缩短识别时间，使其有自适应能力，利用自组织映射神经网络自组织、自适应的特点，提出......
客户细分是保险行业进行差异化营销的基础。由于知识冗余的存在,采用传统的聚类方法进行客户细分存在细分质量低的问题。为有效进......
研究了动态粒子图像追踪过程中的误匹配问题,提出了基于自组织映射(SOM)神经网络的粒子图像匹配算法。该方法使用SOM神经网络将归......
改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平,对网络的输入矢量进行预处理。通过实验比较了这种改......
以新疆玛纳斯河流域（简称玛河流域）为研究区域,运用层次聚类分析及自组织映射神经网络（SOM）法,对研究区域119个表层土壤样本中的As、Cd......
【目的】阐明我国西北五省区的生态敏感性分布特征,为其提供分类保护的策略和建议.【方法】以新疆、陕西、甘肃、宁夏及青海五省为......
在校园网系统的管理中,网管人员常常需要了解用户的网络行为,以便更好地配置和管理网络系统,提高网络服务效率。以大理学院校园网......
不可见性和鲁棒性是用于版权保护的数字水印算法的研究重点.本文结合人类视觉系统特性,利用自组织映射网络对载体图像子块进行特性......
随着人工智能的不断发展,由于情感信息的准确识别具有重大的实际应用价值,越来越多的研究者开始对情感识别进行研究,基于光学和声......
遥感图像中普遍存在着混合像元,将混合像元分解为端元和它们之间混合的丰度,对于高精度的地物识别和定量遥感具有重要意义.结合自......
推导了自组织映射神经网络过程的简化权值求解公式，并采用自组织竞争神经网络对收集到的边坡样本进行归类，降低了学习样本的噪声。BP......
以交通为导向的发展是一种有效地将土地利用与交通相结合的规划模式。通过改进传统的"节点—场所模型",增加了描述两者之间"关系"......
将近红外光谱分析技术与人工神经网络相结合，研究提出一种基于自组织映射神经网络的近红外光谱神经元分类模型，用于对中药注射剂产品......
牛栏江-滇池补水是缓解滇池生态用水短缺的重要工程,对牛栏江流域主要污染源与空间差异性的识别分析,将有助于进一步改善牛栏江的......
目的对各种异常心音进行分类识别,为心血管疾病的诊断与治疗提供更重要的临床信息。方法针对心音的异常种类繁多且各种异常心音的......
本文基于已有的卷积核补偿(CKC)方法,提出了一种新的信号分解方法。该方法与自组织映射神经网络相结合,首先找出一个在某一时刻具......
