【摘 要】
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该研究使用自组织映射神经网络技术对分别来自青海和西藏的冬虫夏草样品中的氨基酸含量数据进行了分析,发现以其中8种主要氨基酸及总氨基酸含量为变量搭建的XY-Fused神经网络可将来自青海和西藏产地冬虫夏草进行较好地区分,对测试集样品的识别正确率可达83.3％.在此基础之上,对数据的深入挖掘可发现蛋氨酸在冬虫夏草中是一种具有特征性的特殊氨基酸成分,可以作为冬虫夏草产地特征的标志物,以蛋氨酸与总氨基酸含量的比值可量化区分青海和西藏所产的冬虫夏草.
【机 构】
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中国食品药品检定研究院,北京102629;北京中医药大学中药品质评价北京市重点研究室,北京102488
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该研究使用自组织映射神经网络技术对分别来自青海和西藏的冬虫夏草样品中的氨基酸含量数据进行了分析,发现以其中8种主要氨基酸及总氨基酸含量为变量搭建的XY-Fused神经网络可将来自青海和西藏产地冬虫夏草进行较好地区分,对测试集样品的识别正确率可达83.3％.在此基础之上,对数据的深入挖掘可发现蛋氨酸在冬虫夏草中是一种具有特征性的特殊氨基酸成分,可以作为冬虫夏草产地特征的标志物,以蛋氨酸与总氨基酸含量的比值可量化区分青海和西藏所产的冬虫夏草.
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