模糊隶属度相关论文
[目的/意义]以丁香园社区中用户数据的多粒度知识建模为目标,提出基于模糊形式概念分析（Fuzzy Formal Concept Analysis,FFCA）的群体......
农作物精细分类专题信息是农作物动态监测的基础数据。快速、准确地获取不同农作物类别种植面积及其空间分布对农作物估产、农业模......
针对现有高精度机床控制过程中存在的抖振现象和控制误差过高问题，提出一种基于可变论域模糊控制的算法。基于模糊控制理论和模糊控......
针对石灰石露天矿配矿需求,构建了一种基于模糊多目标的配矿模型.所建模型考虑了石灰石露天矿品位偏差以及生产能耗2个配矿目标,同......
获取大型的带注释数据集是非常昂贵的,需要从现有标签的数据集到未标记的数据的转移过程。然而,特定应用程序相关的数据通常与公开......
在机载信息融合领域,针对复杂的战场态势环境对机载多源传感器造成的不利影响,提出了一种基于运动目标的机载多源传感器数据融合算......
由于图像分割具有模糊性,提出了一个对灰度不均匀、高噪声图像的分割模型.该模型以模糊能量泛函为基础,结合区域和边缘信息,利用变......
针对多分类支持向量机(MSVM)对噪声较强的敏感性、对重采样数据的不稳定性以及泛化性能低等缺陷,将pinball损失函数、样本模糊隶属......
本文对容错计算机输出数据的一致性表决问题进行了研究,提出了一种动态模糊聚类数据一致性表决容错方法,该方法在对多次运算输出数......
为探讨模糊信息处理的基本原理,作者认为模糊集和人工神经元模型,有可能在属性量—质特征转化及其定性映射模型的框架下得到一个统......
本文提出一种逐步侵蚀的算法,提取模糊城市中遥感信息指标,分析了三个指标的计算及图象在侵蚀变换下的效果,并实例说明了这种方法......
生物发酵过程是一个复杂的非线性强耦合动态过程。某些发酵过程关键生物参数(如菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以实时在线检测，大......
考虑到机械手臂在运动时会受到关节阻尼的作用,使手臂控制的全局稳定性降低的问题,提出一种基于人机工程学的虚拟机械手臂运动控制......
用改进的支持向量机方法v-SVM分析近红外光谱以识别掺加了增稠剂(淀粉或糊精)及伪蛋白(三聚氰胺、尿素或硝酸盐)的掺假原奶。......
非相似图形形状的匹配问题是模式识别中的一类重要的研究问题，在计算机视觉、图像识别和处理、多媒体信息检索等研究领域有广阔的应......
本文在传统检索方法的基础上，综合运用人工智能基于知识的理论和技术，提出一种文本概念检索方法。这种方法试图从自然语言中的概念及......
煤矿瓦斯风险评估中因风险状态渐变连续,所以单风险隶属度是可取[0,1]区间上一切实数,可表征“部分属于”模糊状态的模糊隶属度.因......
针对老采空区稳定性影响因素的不确定性、模糊性和复杂性等特点,将模糊数学与可拓学相结合,提出了老采空区稳定性的模糊可拓评价模......
本软件以目前最普遍使用的FOXBASE和CCED为基础环境，引进模糊教学综合评判法和中心极限算法，运用面向对象的下拉菜单设计技术，突出反......
图像识别是模式识别技术在图像领域中的具体应用,它运用模式识别的原理,把图像的主要特征当作基础,利用计算机找出图像中有哪些物......
上世纪的石油危机致使很多人开始寻找可以代替化石燃料的可再生清洁能源，进入21世纪可再生能源有了长足的发展，其中风能凭借其自身优......
基于图像信息的模式识别技术是一门多学科交叉的综合学科,研究内容非常丰富,而且与实际紧密相连,具有十分重要的研究意义.该文介绍......
支持向量机是建立在统计学习理论之上的机器学习方法,它将最大间隔与核函数理论结合在一起,有效的解决了长期困扰机器学习领域的小......
通过有限样本数据进行机器学习是现代智能技术中的重要研究方向,而基于统计学习理论的SVM是一种专门研究小样本情况的机器学习理论......
锌液净化除铜过程是锌直接浸出冶炼工艺的一个重要工序。生产过程中操作人员根据出口铜离子浓度化验值调整锌粉添加量,但由于检测......
现实世界中随机性与模糊性无处不在，无论在日常生活中还是在工程技术、生命科学、经济管理等领域。模糊集理论作为经典集合论的推广......
聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,被广泛应用于金融欺诈、医疗诊断、图像处理、信息检索和生物信息学等领域。近年来,针对......
学位
深基坑支护体系的变形控制设计是当今地下工程领域的重要研究课题，而变形控制设计首先是变形预报分析，即对支护结构在设计使用条件下......
近些年来，随着计算机性能的快速发展和学者们不断的探索与发现，国际上对视觉跟踪技术研究也日益加深，使得视觉跟踪技术成为目前计算机......
汉字是历史悠久的中华民族文化的结晶,闪烁着中国人民智慧的光芒。随着科学技术的不断进步和信息时代的不断发展,汉字在世界上已经......
数据挖掘(Data Mining)就是从海量的数据中,提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。而作为数据挖......
近年来，随着计算机技术、通信技术、多媒体技术以及网络技术的迅速发展，全世界的数字图像资源正以惊人的速度增长。这些图像信息来源......
基于图像序列的目标跟踪作为计算机视觉领域的一个核心问题,得到了广泛而深入的研究。视觉跟踪研究的主要目的是模仿生理视觉系统......
电压暂降治理是非标准化工程,由于缺少用户侧详细信息,治理容量估计困难,易造成过度治理或治理不足。考虑治理对象受电压暂降多维......
异常检测问题是现实生活中一类迫切需要解决的问题,其已成为机器学习、深度学习领域的研究热点。异常检测实质是一种类别极不平衡......
孪生支持向量机是受广义特征值支持向量机启发而提出的一种学习算法,如今它已成为机器学习的重要研究内容之一。由于孪生支持向量......
在当前市场经济下,电能的需求量日益增长。伴随着电力市场日趋完善,人们对需求侧资源的重视程度越来越高,需求侧响应作为需求侧管......
图像是人类认识和了解世界的重要途径之一,以前人们在接收图像传递给我们的信息后,需要自己去判断和识别,现在利用图像处理技术,能......
机器学习是当下的热门研究领域,而单任务支持向量机是机器学习中一种常见的方法。单任务支持向量机在解决小样本、非线性和局部极......
以煤炭等化石能源为主的能源供给与消费模式,凸显了单一能源结构带来的能源与环境问题。与此同时,随着全球气温变暖、空气污染加重......
针对目前Agent模拟人的信任评价研究不够深入的现状,首先根据情绪认知模型(ortony clore&collins,OCC),将基于Agent的情感细分为5......
