拉格朗日松弛法相关论文
结合网内外购电模式的差异,建立了计及网外购电市场的小时级月度发购电计划模型。该模型是一个多时段大规模混合整数规划模型。负......
时空可达性是以个体的时空行为为基本单元,将满足出行者到达活动地点的需求放在首位,是衡量交通运输系统服务水平的一个综合性指标......
Swarm是基于复杂适应性系统(CAS)的仿真平台,具有仿真多主体交互作用系统的优势。本文通过建立市场购电费用最小和发电商收益最大......
为了缓解用能持续增加对电力系统造成的负担和解决大规模电气设备联合调度时的优化计算问题,提出了考虑需求侧响应的大规模可控用......
电力系统经济调度中一个重要的问题就是研究短期内发电资源经济调度问题,即机组组合问题,其优化目标是在满足短期预测负荷、系统备......
目前已经有很多种方法应用于电力系统优化调度问题,在这些方法中,拉格朗日松弛法是应用最为广泛和成功的方法之一.该文首先给出了......
生产计划与调度在制造业生产运行管理中发挥着至关重要的作用，对企业在降低生产成本、有效利用资源等方面有着重要的影响。生产计划......
本文研究了拉格朗日松弛方法在车间调度中的应用，主要完成以下工作： 1. 首先介绍了车间调度问题基于拉格朗日松弛方法的数学模型，......
电力市场化是二十世纪末开始兴起的全球化的传统电力行业中的一场变革,其本质特征是引入竞争,提高效率,促进公平交易。在“厂网分......
目前Internet中现有的传输模式仍为单一的尽力而为(best-effort)型服务,无法满足飞速发展的多媒体应用和用户对网络传输质量的更高......
网络故障诊断属于网络故障管理的核心,对于提高网络可靠性与稳定性发挥着重要作用。提高网络诊断能力,能够降低网络故障修复时间,......
根据离散优化的特点，提出了改进的动态圆整法、拉格朗日松弛法，并将这两种方法应用于离散变量结构优化设计中。计算结果表明，改进后的......
机组组合和调度计划编制是电力现货交易的基础,为解决电力现货交易背景下的机组组合问题,提出了一种改进的拉格朗日松弛法.利用拉......
该文结合中国电力市场的实际情况,以整个交易周期的购电成本最小为目标,建立了电力市场发电计划的新模型.根据发电成本特点,讨论了......
在我国，铁路承担了大量的危险货物运输任务。危险货物办理站是铁路危险货物运输服务的重要载体。随着我国石油化工行业的快速发展，既......
该论文从微观经济学的基本概念和方法出发,结合数学优化理论,系统地阐述了电能短期成本分析和长期成本分析的基本思想,并提出了相......
该文首先给出了电力系统优化调度问题的数学描述,然后分析了用拉格朗日松弛法求解的算法框架.用两组拉格朗日乘子松弛系统的负载和......
安全性和经济性是电力系统运行的根本要求。如何在确保安全性的前提下提高电力系统运行的经济性,是电力系统优化经济调度的核心。......
电网大停电事故后的机组恢复问题是一个非线性组合优化问题。合理的机组恢复顺序能加快整个系统的恢复速度,减少停电损失。随着电......
该文主要围绕系统级芯片的布局问题这一方面的内容来展开.该文完成的主要工作包括：1.基于IP核集成的系统级芯片需要更为有效的宏模......
大量电动汽车无序充电会给电力系统尤其是配电系统的安全与经济运行带来影响甚至挑战。针对集中式优化与控制方法的不足和固定电价......
用拉格朗日松弛法解电力系统发电调度问题时,针对对偶解的不可行问题,提供了一种重新寻径的系统方法.利用解一般火电机组子问题时......
电动汽车聚合商作为电动汽车充电服务的提供商,是电网公司和电动汽车用户之间交互的重要协调者.从电动汽车聚合商的角度出发,在考......
现有电力市场中存在两种结算电价机制:按机组报价结算(一机一价)和按市场出清价格结算(统一电价).不同市场之间的结算方式也有所不......
提出一种求解机组组合问题的快速拉格朗日松弛算法。与现有此类算法比较，此算法在以下两个方面进行了改进：采用启发式逆排序法对机组......
利用拉格朗日松弛法对火力发电厂厂级监控信息系统（SIS）中的负荷经济分配问题进行了求解。该方法以发电费用为目标函数,用拉格朗日乘......
分布式充放电控制在降低问题求解难度、保护用户隐私方面具有集中式控制无法比拟的优势.给出了分布式充放电控制一般流程.针对现有......
储能是一种有效且有广阔前景的建筑节能方案,但较高的使用成本,限制了储能技术的广泛应用。构建了一种适用于用电密集型公寓建筑的......
在拉格朗日松弛框架下,具有安全约束的发电机组组合问题的求解可以分为2个步骤：一是通过求解问题的对偶,以获得原问题近似可行、甚......
为解决后验式场景下的多目标生产调度问题，提出一种基于自组织映射神经网络的策略来生成近似Pareto边界。该方法首先使用拉格朗日松......
选取辅助服务中的备用市场为研究对象，分析了现有的备用容量确定方法，并以电能和容量总购买成本最小为目标，以实时电价理论为基础，确定......
机组优化组合问题是电力系统经济调度的一个重要环节，合理的开停机方案可带来很大的经济效益．实践表明机组优化组合比优化分配负荷更......
在第三方逆向物流企业的参与下,建立了回收利用电子废弃物的逆向物流网络,并基于混合整数规划方法提出一个多产品、多阶段的网络优......
在基于拉格朗日松弛法（LR）的优化调度算法中，对偶问题的求解广泛采用的一种方法是次梯度法：在这个方法中，为了得到一个次梯度方向，相应松......
Improvement of Lagrangian relaxation performance for open pit mines constrained long-term production
开的坑矿的抑制长期的生产安排问题(CLTPSP ) 广泛地在采矿工程由于它的宽申请在过去几十年被学习了，它提出的计算挑战成为一个 NP ......
概述了水电厂厂内经济运行的基本任务与主要内容,着重介绍了当前水电厂厂内经济运行的几种主要算法,分析了各种常见算法的优缺点,......
提出了一种实用的分层调度策略，通过对制造系统组织的重构，以最小作业生产延迟和最大系统设备利用率为目标产生可行的次优调度方案．该......
本文给出了一个布线后减小串扰噪声的算法。该算法通过调整逻辑门和互连线的尺寸有效地减小了串扰噪声，在减小噪声的同时约束电路的......
本文提出了一个新的QoS路山算法，可以有效地求解延时约束条件下的最小代价问题。算法以拉格朗日松弛法为基础，将链路代价参数吸收到......
为解决交直流微电网三阶段状态估计模型收敛速度慢的问题,基于拉格朗日松弛法设计交直流微电网三阶段状态估计模型。通过定义交直......
用拉格朗日松弛法解电力系统发电调度问题时，针对对偶解的不可行问题，提供了一种重新寻径的系统方法，利用解一般火电机组子问题时产生......
为研究正负旋转备用容量对电力系统运行费用的影响，提出了一种随机规划二阶段补偿模型，其目标函数包括计划运行费用和补偿费用。在不......
在节能减排背景下，提出了同时兼顾经济和环保效益的多目标机组组合模型．基于拉格朗日松弛法的思想，将该问题分解为单机子问题，在子问题......
地铁作为城市公共交通的主干,在缓解城市交通拥堵方面起着举足轻重的作用。地铁本身就存在准时、安全性好、舒适方便、经济效益高......
针对中国邮政系统省际邮件运输网络提出了一种带时间窗口的有容量限制网络设计问题,为其建立了一个线性0-1规划模型,并给出基于Lag......
市场机制驱使电网运行于安全极限的边缘，考虑网络安全约束的机组组合问题变得尤为重要，基于对偶原理的拉格朗日松弛法是解决这一问题......
