多特征相关论文
基于快速序列视觉呈现（rapid serial visual presentation, RSVP）范式的目标图像检索借助于人脑在看到目标图像时产生的事件相关电位......
股票价格,是指股票在证券市场上买卖时的价格。如何较为准确的获悉股票未来的价格成为了众多投资者和机构关心的话题。然而股票市......
为提高混响噪声下声源定位的精度和稳健性，提出多特征复合模型粒子滤波算法。该算法以麦克风接收信号的多特征构建似然函数，采用卷积......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）的高分辨率特性,在目标识别领域有重要的研究意义。河坝作为重要的水利设施,在防洪灌......
针对目前多特征电力负荷预测精度不准的问题，为充分挖掘电力负荷数据中的时序信息、天气信息等特征信息，提出了一种基于变分模态分解......
针对传统数字图像水印版权保护中存在的鲁棒性差和安全性低的问题,为提升不同图像零水印的可区分性,提出了一种基于多特征和混沌加......
命名实体识别是自然语言处理中的基本任务。目前中文电子病历命名实体识别研究没有考虑到医疗文本结构复杂、数据集实体类型分布不......
针对混响噪声下声源定位精度低和鲁棒性弱等问题,提出了多特征自适应IMM粒子滤波算法.该算法以麦克风接收信号的多特征作为观测信......
为了提高噪声混响环境下说话人跟踪系统的精度和稳健性，提出了一种多特征自适应无迹粒子滤波（MFAUPF）算法。该算法以语音信号的多特征......
为全面描述和刻画网络空间，克服现有网络空间研究中网络实体覆盖和特征描述不全面、数据采集和存储标准不统一、难以跨层（域）关联融合......
神经网络模型通过构造非线性网络结构去捕捉文本中的情感特征,在文本情感分类任务有着不错的表现。但是该类方法有着诸多值得改进......
不透水面的精确提取对区域人口密度估计、环境评估、灾害预测、水文模型构建、城市热岛效应研究以及气候变化分析等具有重要意义。......
期刊
针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合......
为提高村域尺度土地利用分类精度,本文基于高分辨率无人机影像,研究了融合多特征的两阶段分类方法.该方法首先利用基于平均J-M距离......
在过去的十年中,智能手机的普及极大地促进了移动应用程序的发展。根据我国工信部的数据,截至2020年9月,我国已经有9.4亿的手机网......
命名实体识别任务是对文本中的实体进行定位,并将其分类至预定义的类别中.目前主流的中文命名实体识别的模型是基于字符的命名实体......
近年来,随着中国国际地位的提升,全球范围内渐渐兴起了一股“汉语热”。对外汉语言教学,一方面通过以孔子学院为代表的传统线下汉......
目的本文以基于微博的情感分析为研究方向,采用词典与机器学习相结合的方式,提出一种多特征的情感分析方法,以求更客观真实地呈现......
针对关系抽取任务中文本特征提取不充分及核心词表现弱的问题,提出了一种多特征注意力卷积神经网络的实体关系抽取方法.利用位置、......
遥感卫星的波段设置、信噪比及传感器观测角度等因素都会影响作物提取精度.为充分挖掘与发挥Sentinel-2卫星多光谱成像仪(MSI)与La......
脑胶质瘤是能产生严重后果的原发性脑部肿瘤之一,它是由于大脑和脊髓胶质细胞非正常增生所引起的,具有患病人数多、复发率高以及较......
学位
随着网络信息技术和计算机软硬件技术的快速发展,三维模型的数量和对模型检索的需求也在快速增长。现今常用的搜索引擎主要是基于......
命名实体识别任务的目标是定位自然文本中的实体并将其分类至预定义的类别中。命名实体识别任务一方面可以帮助阅读人员快速定位到......
人体行为识别是计算机视觉中一种重要的场景分析技术,目前已经得到广泛应用。基于视频的人体行为识别方法存在识别率不高的问题,这......
老挝位于东南半岛北部,属于东南亚国家,且与中国毗邻,作为“一带一路”倡议沿线国家之一,其发展命运紧密地和中国联系在一起。由于......
学位
老挝语是老挝人民民主共和国的文字,作为“一带一路”重要盟国的老挝,其研究意义重大,由于老挝语使用人口少,且数字化落后,故从网......
老挝作为中国的重要邻国,与中国在经济上有着密切的联系,开展老挝自然语言处理的研究工作存在重要战略意义。其中,机器翻译、信息......
新能源汽车命名实体识别旨在帮助市场和社会更好地定位新能源汽车发展方向,更好的发挥领域文本对技术革新的推动作用。中文文本存......
Webshell是针对Web应用系统进行持久化控制的最常用恶意后门程序,对Web服务器安全运行造成巨大威胁.对于Webshell检测的方法大多通......
期刊
越南语属于低资源语种,高质量关键词新闻数据稀缺,为了解决样本不足条件下生成越南语新闻关键词准确性不高的问题,提出了一种多特......
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别中方位角差距大的训练样本之间存在干扰的问题,对传统协同表示字典进行......
当今社会,随着科学的进步和各方面技术的发展,人类生活开始朝着全新方向发展。由于各种信息数据会被轻易获得,因此人们希望自身信......
句子是自然语言运用的基本单位,也是自然语言处理的研究对象。句子相似度计算是文本相似度计算的基础,在文本理解中具有重要的意义......
随着网络上的图像数据的增加,以及深度学习的发展,针对网络图像所包含信息的解读变得重要。人脸是辨别每个人的主要外貌特征之一,......
智能视频监控系统作为近年来计算机视觉领域的研究热点,它的主要职能是利用计算机视觉技术和模式识别技术实现所监控场景的自主图......
随着互联网信息资源的爆炸式增长,在搜索、电子商务、视频网站等许多的Web应用中,“信息过载”问题也日益突出。而推荐系统作为解......
传统彩色图像边缘特征提取仅利用中层次与低层次信息,边缘特征提取效果不佳,为此,提出一种可利用高层次信息的多特征彩色图像边缘......
信息爆炸的时代每天都会产生大量的新闻事件,而事件作为人类知识的基本单元,对其的相关研究也在逐渐受到人们的关注。事件往往不是......
针对单一视觉特征跟踪的局限性，本文提出一种根据场景变化动态建立目标模型的粒子滤波视觉跟踪算法，该方法首先选择简单且具有互补性......
波门跟踪作为最常用的目标跟踪技术主要跟踪依赖于波门内的纹理信息，对于那些纹理平滑的大面积区域则很难实现稳定的跟踪。针对这种......
针对基于压缩感知的目标跟踪算法中存在的特征单一, 在目标纹理变化、光照变化较大时跟踪不稳定、易丢失目标的问题, 提出了多特征......
为提高复杂场景下运动目标检测的完整性和准确性,提出了一种多特征结合的运动目标检测方法。提出了一种自适应的高斯混合建模算法......
近年来，视频监控已经成为保障城市安全的主要技术手段，对监拍设备抓拍到的人脸图像进行识别也已成为人脸图像处理的重要内容。目前，正......
根据无监督的自下向上的思想,提出一种新的图像显著性分割方法。提取图像的颜色特征、局部能量特征和局部对比特征,并根据这些特征......
