SOM网络相关论文
在含高比例新能源送端电网经交直流混联外送系统中，换相失败将引起交直流混联系统潮流转移，并导致交流传输系统出现过载现象，本文提出......
目前,世界已经进入数据信息流时代,挖掘大规模数据中的有效信息变得越来越重要。经过了几十年的发展,虽然针对数据挖掘的研究已经......
采集齿轮4种常见状态的振动信号,采用MATLAB建立SOM神经网络、BP神经网络和SOM-BP复合神经网络模型并对模型进行训练,对齿轮故障进......
期刊
数据挖掘在测井信息处理过程中起着很关键的作用，但目前尚有的典型数据挖掘系统或多或少存在交互性弱、挖掘过程可控性低、数据可视......
多目标跟踪在军事和民用方面得到了广泛的应用。多目标跟踪问题主要包括跟踪门的形成、数据关联与跟踪维持、跟踪起始与跟踪终结、......
随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为模式分类的有效手段。神经网络的学习方式包括监督学习和非监督学习。非监......
基因芯片技术是目前研究人类基因组和其他各种模式生物基因组复杂性的最强有力的工具，这一技术已经广泛地应用于生物学和医学的各个......
随着道路基础设施建设速度满足不了机动车增长速度的矛盾日益突出，交通信息化建设成为缓解该矛盾的关键。交通流量是实现交通信息化......
随着车辆电子科技的迅速发展,除汽车发动机外,汽车变速器、底盘、转向、ABS、仪表等控制单元数目增多,数据总线可以实现在一条数据......
针对采用SOM网络进行多故障诊断时,要求多故障模式相似且不包含标准故障输出的限制,提出将SOM网络与可拓理论相结合的多故障诊断方......
提出了基于神经网络的PSP方法并将其运用于认知诊断，以488名高三学生参加语文模考的数据为例进行分析，结果表明：（1）主成分分析方法可以......
本文建立基于层次分析融合SOM网络的产业融合演化模型,通过层次分析模型确定影响产业融合的影响因素权值,并根据文化创意与乡村旅......
在雷达目标识别中，由于雷达目标一维像特征提取容易，而且具有较好的识别效果，因此近来逐渐得到应用．但由于它是以散射点分布模型为依据......
运用威廉斯创造力倾向量表测量得到311个初中生的创造力个性特征分数,包括他们在冒险性、好奇心、想象力和挑战性方面的分数.运用S......
针对带式输送机齿轮箱故障信号成分复杂、故障识别难的问题,提出了基于自组织映射(SOM)网络的故障诊断方法.首先使用融入Shannon熵......
在数据装入数据仓库之前,应该对数据进行数据清洗.而数据清洗的核心工作就是清洗近似重复记录.聚类是将相似度高的数据对象聚集到......
该论文共分六章.第一章对设备状态监测与故障诊断技术的发展历史做了回顾,阐述了它的概念、内容、目的和意义.第二章首先对隔河岩......
介绍了应用自组织特征映射(SOM)网络进行可视化故障诊断的方法,以矿井提升机的制动器为研究对象,建立制动器的可视化故障诊断模型,......
基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,提取人口和劳动力以及表征城市规模和城市运行效率方面的相关指标,对......
讨论了自组织映射网络(self-organizing map,SOM)的发展与应用进展情况。首先介绍了自组织映射网络的产生、发展概况,网络的原理、......
自组织映射神经((Self-organizing maps,SOM)网络是一种无监督学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,现已广泛应用于各个领域.......
神经网络训练集中含有大量相似样本不但增加了网络的训练时间还对网络泛化能力存在较大影响,合理的选择样本集训练神经网络模型影......
首先提出了开发飞机故障诊断专家系统的必要性 ,并简要说明了笔者所研制的软件的知识基础和设计与实现方法 ;介绍了基于事例的推理......
把主分量分析（PCA）方法和自组织特征映射网络（SOM）相结合，应用到基因数据聚类分析中。首先对基因数据集进行PCA分析，提取出少量的特征主......
为提取汶川大地震前的电离层异常信息,特选取汶川大地震前10天的DEMETER卫星电场数据作为研究对象,以均值、均方差、偏度和峰度等......
该文针对基于地球物理的勘探方法不能有效地定量预测剩余油,提出了一种基于SOM网络的方法来预测剩余油。本文阐述了SOM网络的工作......
提出了SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案:首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;然后基于粗糙集理论计算......
针对石油化工生产过程样本数据呈高维的特征，提出了基于自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）网络的粗差判别方法，并实际应用于初馏塔生......
阐述了SOM网络基本原理和结构,提出基于SOM网络的农业产业结构研究模型,实例应用表明,引用SOM网络对全国农业产业结构的聚类分析是......
利用自组织特征映射网络(SOM网络)的聚类功能,对三江平原地区的21个土壤采样进行了分类,指出SOM网络可以很好的反映、提取土壤样本......
运用自组织神经网络SOM，将学生划分为3个不同学习成绩的组别。考察他们在解决矛盾问题时所采用的算子，并运用方差分析和多重比较方法......
介绍了利用SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行边坡稳定性预测的方案,应用SOM网络将边坡稳定性因素中的连续属性值离散化及基于粗糙集......
针对标准的粗糙集理论不能很好地处理带有噪声的数据,而故障诊断信息中难以避免地存在噪声数据,对此,提出了SOM网络-变精度粗糙集-......
自组织映射神经网络在非线性建模、函数逼近和模式识别中有广泛的应用,介绍了SOM网络的基本原理,利用Matlab R2007a神经网络工具箱......
提出了基于自组织映射(Self Organization Map,SOM)、反向传播(Back Propagation Network,简称BP网络)复合神经网络的掌纹识别算法......
文章以江苏省13个地级市为例,通过复合指标法从人口、经济、生活方式、基础设施四大方面中选取15项指标,建立江苏省城市现代化指标......
讨论了SOM网络的可视化技巧。结合该技巧研究了SOM网络在透平机械状态监测中的应用。仿真分析和实例研究表明，应用SOM网络能较好地......
提出了一种利用SOM网络输出层可视化的特点进行语音训练的方法。SOM网络能够将输入向量映射到二维平面或曲面上，受试者通过视觉反馈......
在数据装入数据仓库之前,应该对数据进行数据清洗.而数据清洗的核心工作就是清洗近似重复记录.聚类是将相似度高的数据对象聚集到......
提出一种基于som网络-灰关联分析-BP网络预测模型，用于股市收盘价的预测．首先采用som神经网络将特性分散的样本划分成不同的子类，然后......
采用变精度粗糙集理论挖掘系统状态信息与各单元性能参数的内在关系是解决复杂可修系统维修决策问题的一种客观量化方法。鉴于该类......
为提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了一种基于聚类组合和支持向量机的短期负荷预测方法。该方法用SOM网络训练规格化的特征数......
图像的分割是图像分析中的一个基本问题 ,以往的图像分割算法主要是针对灰度图像。本文将图像的每个像素作为一个矢量 ,抽取原图像......
分析了电力变压器故障气体和故障类型之间的关系，利用SOM网络具有自组织、自学习的特点对电力变压器的故障类型进行分类诊断建模。......
本文依据厄尔尼诺事件发生的三个重要成因，应用SOM神经网络，采用1976年至1990年的日食条件、地震次数、海温矩平数据，建立基于SOM网络......
