基于SOM网络块分类的DCT-SVD数字水印算法

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sarah_zld

【摘要】

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不可见性和鲁棒性是用于版权保护的数字水印算法的研究重点.本文结合人类视觉系统特性,利用自组织映射网络对载体图像子块进行特性分类,然后将加密水印DCT域奇异值自适应地嵌

【作者】

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伯梅高隽王晓嘉张旭东

【机构】

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中科院合肥分院智能机械研究所

【出处】

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仪器仪表学报

【发表日期】

：

2006年z1期

【关键词】

：

数字水印自组织映射神经网络 DCT-SVD 人类视觉系统 Digital Watermarking SOM Neural Network DCT-SVD HV

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(No.60375011,60575028),安徽省优秀青年科技基金资助(No.04042044),"新世纪优秀人才支持计划资助"(NCET-04-0560)

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不可见性和鲁棒性是用于版权保护的数字水印算法的研究重点.本文结合人类视觉系统特性,利用自组织映射网络对载体图像子块进行特性分类,然后将加密水印DCT域奇异值自适应地嵌入到载体图像子块的DCT域的中频系数中.实验证明,由于自组织映射网络良好的分类特性和SVD的特性,该算法具有良好的不可见性和鲁棒性.

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