电价预测相关论文
通过对电力市场短期电价及长期电价预测进行大数据分析建模研究，结果表明指数平滑法、ARMA模型、最大信息熵模型及“关联规则+ARMA......
针对高比例水电电力市场，建立合理有效的水电厂日前报价策略，对保障水电有效参与市场、促进水电消纳具有重要意义。首先考虑运行日系......
在电力市场环境下，现货市场出清价格具有较强的波动性、周期性和随机性。基于随机森林回归、 XGBoost和BP神经网络三种单一模型，构建......
对双边协商电力市场合约价格的合理预测和预判可以给双边市场运营和监管提供重要支撑。传统电价预测方法主要针对可形成稳定时间序......
传统意义上的电力市场研究多建立在经典、简化的经济学模型之上，采用理性人假设与理想化的博弈模型，其结果常与实际市场状态产生较大......
自新一轮电力体制改革启动以来,我国电力市场建设在引入市场竞争机制、还原电力商品属性等方面取得阶段性成果。与此同时,为缓解日......
随着电力市场的发展,电力交易的实时数据通常来自于电力交易平台,但随着电力交易量的增加,电力交易平台用电成本逐渐增加。为此,基......
在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈.为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Net......
电力是无法大规模存储的,市场的价格发现功能可以让电力价格的波动不受人为干预影响,真实反应电力供需状态。尤其对新能源发电占比......
本文通过研究,整理和分析美国马萨诸塞州新英格兰(ISO)电力市场的数据,从发电成本角度讨论了影响电价的因素,计算了他们与电价的关......
基于浙江电力市场实际运行数据,本文介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型来分别进行短期及中长期电价预测的方法和结果.在预测......
本文建立了基于时间序列的支持向量机短期电价预测模型.支持向量机法采用结构最小化原则,能在小样本学习的基础上,对其他样本进行......
电价预测是电力市场决策的基础.本文分析了电价的特点后,首次采用灰色预测的方法进行短期的MCP预测,提出了针对不同时段的短期MCP......
介绍了目前比较通用的电价预测方法。为进一步提高电价预测的精度,利用人工智能领域中的Multj-Agent技术设计了电价预测支持系统,......
无线通信的快速发展、业务需求量的激增使得蜂窝网络中消耗的能量迅速增长，高能耗带给企业的高昂运行成本问题日益突出，另外高能耗导......
针对电价序列具有非线性强、波动性大的特点,提出一种基于变分模态分解(VMD)和改进粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)......
随着电力系统电价改革的深化以及多维精益管理体系变革力度的不断加大,电网企业需要对购售电策略进行优化,促进电力资源大范围优化......
针对增量配电网调度策略弱、效益低的问题,提出了一种高分辨率滚动周期调度策略和一种基于深度学习的长短周期比较多步电价预测模......
随着新一轮电力市场改革的持续推进,电价作为反映市场运营状况的重要指标,准确预测电价能够帮助电力市场博弈方进行风险规避,达到......
研究电力市场系统边际电价(system marginal price,SMP)条件方差的变化规律及残差的统计分布特征,据此引入广义自回归条件异方差(g......
该文首先简要介绍了电力市场下的负荷预测和电价预测问题,并提出基于神经网络模型的非线性回归来解决预测问题.按照季节和工作日类......
该文主要研究了基于序贯极小优化算法SMO(SequentiaIMinimaIOptimization )的支持向量机预测方法.该文从统计学习理论入手,分析了......
在电力市场环境下，精准的电价预测不仅有助于发电商推测短期市场行为的走势，从而有利于形成高效的竞价策略；同时也有助于电力投资者进......
电力市场环境下，电价是整个市场的核心内容，准确的价格预测可为市场参与者制定合理的竞争策略提供重要信息。对发电商而言，准确的电价......
放松管制，从传统的纵向一体化垄断经营模式向自由竞争的市场竞争模型转变是当今世界电力行业发展的一个潮流，我国也已经从2002年开始......
当前,电力工业在全世界范围内发生着深刻的变化。提高电力生产效率,使电价形成机制合理化,提供高质量、更安全的电力产品,促进电力......
新能源并网容量的激增,加剧了对电网安全稳定运行的挑战,亟需通过市场机制促进新能源消纳,保障系统安全稳定运行。储能近年来发展......
根据电力市场的相关历史数据准确地预测出未来的市场出清电价,对于市场中的各个参与者都具有十分重要的意义.在建立了一种粒子群优......
提出了一种基于果蝇优化算法(FOA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的日均电价混合预测模型。将日均电价的历史数据和负荷数据作为......
随着用户侧电力市场的开放,大用户允许在现货市场、长期合约市场和自备电厂中选择购电.面对这种市场角色的转变,综合考虑现货市场......
本文提出通过使用人工神经网络来解决像市场清算电价预测这样困难的高非线性问题.如果能给人工神经网络提供足够的历史训练数据,AN......
在电力市场条件下，准确的电价预测是市场参与各方的共同要求。本文介绍了电价预测的种类和我国电价的发展与国外电力市场对我国电力......
我国电力市场的运营，输配分开模式呼之欲出。在该运营环境中，供电公司将参与到市场竞争中来。针对采用暗标拍卖和统一市场清算电价结......
给出了模糊神经网络预测边际电价的原理和方法,并通过具体实例测算及现场运用,证明该方法对于提高电力市场中边际电价预测精度、并......
电力市场化的主要目的是通过引入竞争，为电力产业升级提供一个可靠的、低成本的平台。它既是一项复杂的系统工程，也是一门开放性、综......
正规化模糊神经网络(NFNN)具有结构复杂,学习时间长等缺点。针对NFNN的缺点,本文应用了一种改进的模糊神经网络(IFNN)预测市场清算......
在解除管制的电力市场中,精确预测电价有助于市场各方有效参与市场运营与管理.清洁能源渗透率的提高,给电价预测精度带来了新的挑......
电力工业是关系到国计民生的国家重要产业，高效、可靠的电力工业对其它各个产业的快速发展起着重要的作用，实行市场化是世界电力工业......
中国的电力工业正在进行着一场深层次的改革.当前,已初步实现了厂、网分开,未来的发展方向必将是进一步开放供电侧,以便用户能更积......
竞价上网辅助决策支持系统的核心功能就是成本管理和报价辅助决策.它通过对发电企业生产、经营、交易过程中的各种实时和历史数据......
这篇文章介绍了我们在人工神经网络进行电力系统短期负荷预测方面进行的研究工作。 预测电力系统未来几分钟到一个星期的负荷对......
学位
电力工业市场化是当前世界电力工业的发展趋势和国际电力科学研究与工程实践的热点。电价不仅是电力市场供求关系的信号,也是控制......
目前，我国的电力体制改革正在深入进行中，电力市场化也得到了初步实现。全国形成了以国家电力市场、区域电力市场、省级电力市场为构......
在电力市场环境下，电力行业逐渐由垄断转变为竞争，电力作为一种商品，其价格是整个市场的核心，是电力市场中供求关系的集中反映，电价是市......
