混沌神经网络相关论文
近年来,神经网络理论的快速发展推动了人类对脑科学的深入研究和类脑人工智能技术的积极探索,而联想记忆作为大脑认知的基础功能与......
六足机器人作为一类高冗余、多自由度的足式机器人,在适应性、可靠性、运动性能等方面具有其他类型机器人无法比拟的优势,但是过于......
摘要：神经网络的崛起，已对认知和智力的本质的基础研究乃至计算机产业都产生了空前的刺激和极大的推动作用。因此在各个领域都有很大......
众所周知,码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)系统采用扩频通信技术,大幅度地提高了频率利用率,具有容量大、覆盖范围......
计算机视觉是一个内容丰富而又极负挑战性的学科,迄今为止,它的研究工作已经取得了丰硕的成果。在人类的视觉神经系统中,神经元的......
该文针对几种类型的神经网络模型进行了一系列理论分析,探讨了这些模型的智能信息处理的机理,提出了联想记忆的混沌神经网络的混沌......
该文引入混沌特性,以此来刻划股市中的随机因素,构造出混沌神经网络模型,并钭这些模型应用于单步预测和滚动预测.该文首先从智能住......
该学位论文紧密结合我国城市智能交通流诱导系统研究与应用的需要,对上述问题进行了深入地研究,建立了交叉口有交通信号控制时用户......
本文研究了几种用于求解组合优化问题的混沌神经网络计算模型。主要研究工作有：针对单独使用暂态混沌神经网络(Transiently Chaotic......
负载模拟器是在实验室条件下模拟新型导弹等飞行器在飞行过程中所受空气动力载荷的半实物仿真装置。如何抑制由舵机的主动运动引起......
散列函数作为现代密码学的重要研究分支,是实现数据完整性验证、身份鉴别和数字签名的关键。但是随着信息技术的发展和理论研究的......
人工神经网络是为了研究人类的认知过程而发展起来的，它的中心问题是面向研究对象的机器学习方法与学习机器的构造问题。混沌现象是......
随着互联网技术的迅速发展,网上信息飞速增长。如何从这些海量信息中检索出所需要的相关信息已成为一个非常重要的研究课题。而由......
混沌神经网络具有混沌、分岔、吸引子等丰富的动力学特性，是可实现真实世界计算的智能信息处理系统之一，在人工智能、信息安全、智能......
混沌理论可用来理解脑中某些不规则的活动,混沌动力学为人们研究神经网络提供了新的契机。本文对混沌神经网络做了深入的研究,从网......
人工神经网络是为研究人类的认知过程而发展起来的,它的中心问题是面向研究对象的机器学习方法与学习机器的构造问题。混沌现象是......
利用蓄电池对光伏系统进行供电,不可避免地会出现电压不稳等问题.而目前对蓄电池的管理主要依靠充放电实验和外观观察等技术手段,......
水下通信技术在国家海洋军事实力建设与海洋资源探测等领域扮演着重要角色,随着国与国之间的竞争愈演愈烈,水下通信技术成为一个热......
在控制理论中,系统过去的状态会对目前的状态造成一定程度的影响,换句话说,系统的变化,不仅与当前的状态相关,同时也与过去的状态......
随着信息技术的高速发展,计算机技术和网络技术已融入人们的日常工作和生活,各类重要信息小到个人隐私大到国家机密都可能经由网络......
人脑是世界上最为精妙复杂的系统,在这一系统中,数量巨大的神经元、神经元集群,及众多脑区相互连接形成了庞杂的网络,并通过协同作......
因此该文采用近年来掀起的混沌神经网络求解组合优化问题的全局最优解,建立适合于各种大规模复杂组合优化问题求解的混沌神经网络......
随着计算机技术和互联网络的迅猛发展,信息安全已成为人们关注的焦点,是信息化建设进程中具有重大战略意义的问题,也是当今世界的......
船用发电机的数学模型在船舶电力系统仿真和控制中有着广泛地应用，船用发电机的数学模型具有一定的复杂性和非线性特性，其建模研究是......
由于混沌系统具有复杂的动态特性和潜在的应用价值，所以混沌控制成为当前国际上一个热点研究方向，而其中混沌系统的同步化和非混沌系......
控制理论的奠基人——美国人N.Wiener曾用这样的话来概括前两次工业革命：
第一次工业革命是人手由于机器竞争而贬值。
第......
在对嗅觉神经系统的研究中，K系列模型根据嗅觉神经系统的解剖结构和大量的神经电生理实验描述了整个嗅觉系统的电活动和电信号处理......
本文研究K系列模型的特性及应用,此模型建立在神经元簇结构层次上用来描述整个嗅觉系统的电活动及电信号处理过程。K系列模型是一......
本文主要涉及了混沌理论在生物医学工程应用中的若干问题的研究。其中包括利用混沌理论进行癫痫病患者脑电(Electroencephalogram，E......
随着高压输电线路电压等级的逐渐提高,电器设备体积逐渐缩小、结构越来越复杂,对电器的绝缘性能提出了更高的要求,所以运用现代电......
该文以实际工程应用为背景,主要对中国发电侧电力市场的相关理论及技术进行了研究,得出如下研究成果:全面介绍了电力市场的基本理......
Hopfield神经网络对人工神经网络的发展具有重要的意义，在解决优化问题上尤为重要。多进制信号的Hopfield神经网络盲检测算法具有不......
该文主要研究了混沌动力学在优化计算中的应用,主要内容涉及将混沌作为一种寻优机制应用于神经网络优化计算和遗传算法中的方法探......
信息量的迅速增长要求计算机在信息处理方面具有智能处理能力，而探索新的联想记忆方法是其重要研究课题。将混沌的随机性、遍历性、......
该文研究了混沌学习算法神经网络的预测性能和基于混沌吸引子的相空间预测模型.在我们组以前的工作中,将一非线性反馈项加入到BP网......
以生物神经系统的混沌动力学为基础建立起来的混沌神经网络具有十分丰富的动力学特性,在记忆搜索、模式识别等智能信息处理领域有......
人工神经网络因其广泛的应用而一直是人工智能领域的研究热点之一乌贼巨大神经元轴突电生理实验表明,生物神经元表现出明显的混沌......
该文首先介绍了Aihara的混沌神经网络模型和具有广义输入输出函数的离散神经网络模型,并且回顾了前人工作的主要结果.利用Schauder......
该文首先介绍了神经网络模型和时滞微分方程的由来及其研究概况,利用Schauder不动点原理证明了瞬时混沌神经网络(TCNN)模型平衡点......
人工神经网络是从人脑的生理结构出发来研究人的智能行为，具有模拟人脑信息处理的功能。近来人们发现混沌理论可以用来理解人脑中某......
本文首先研究了一类时滞和扰动的模糊细胞神经网络的稳定性，利用李雅普诺夫函数与线性矩阵证明了其稳定性.然后我们证明了扰动因子......
具有瞬态混沌响应,类似于Hopfield网络的结构的自反馈混沌神经网络,通过把混沌动力学与收敛动力学相结合,使网络逐渐由混沌神经网......
伴随着现代物流技术的飞速发展，物流在未来的市场竞争中，将突显其无可替代的重要作用。物流活动中不可或缺的内容、电子商务活动的关......
由于现实环境问题，任何系统在实际运行过程中都会受到不同程度的影响，这将会导致系统不能如期达到稳定或同步状态.因此，本文主要研究......
在运用Hopfield神经网络求解优化方面问题的同时 ,引进GCM混沌神经网络 ,对求解过程进行了改进。通过混沌遍历 ,可使Hopfield网络......
期刊
具有高度复杂非线性动力学特性的混沌神经网络系统已成为近年来进行加密通信应用研究的热点课题。本文首先概括了混沌神经网络的一......
