核估计相关论文
贝叶斯非参数是统计学中一个新的发展迅速的领域,因其稳健和灵活的统计分析,成为贝叶斯统计中一个不可或缺的组成部分,广泛的应用......
假设有纵向观测数据(Yij,Xi(tij),tij),i=1,…,n,j=1,…,ni,其中tij是第i个体第j次观测时间点,Yij和Xi(tij)分别为时刻tij的实值的......
本文研究了样本在NA相依的情况下,线性回归模型回归系数最小二乘估计的强相合性,误差密度估计的强、弱相合性,以及非参数回归模型......
本文用[1]发展的计数过程去研究截断样本下强率函数核估计的渐进正态性．在弱于[7]和[10]的条件下，得到了更一般的结果．接着我们将这种......
Semiparametric reproductive dispersion nonlinear model(SEDNM)is an extension of reproductive dispersion nonlinear model ......
工欲善其事，必先利起器，传统计量经济学在定量分析经济现象及预测方面发挥了重要的作用，一直是经济学工作者频繁使用的分析工具，然而其......
在即时波动率的各种估计量中，非参数估计量因其能准确地度量即时波动率，一直是学者们的研究热点。然而，这类估计量在实际应用中都面临......
在φ-混合样本情形下,利用大小分块技术和矩不等式研究有限点处密度函数核估计的联合渐近分布,证明了渐近分布为多元正态分布.同时......
针对同分布弱平稳PA样本下泊松-指数分布形状参数的经验Bayes单侧和双侧检验问题,分别在线性损失函数和平方损失函数下利用概率密......
针对运动模糊图像的模糊去除问题,提出了一种基于L_0范数正则化的模糊核方法。该方法以图像梯度L_0范数为正则项,根据图像的稀疏先......
Let X1,…,Xn be iid observations of a random variable X with pr obab ility density function f(x) on the q-dimensional......
在这份报告，我们发现 M 从形式主义 ofWang 等估计的 BH。与从 M BH- 的那些更一致 * 关系比那些从以前的单个时代的集体评估者，用 A......
为了从一给定地震目录中建立空间连续的地震活动性模型(地震概率分布),提出了核估计法。对于具有不同空间分布特征的地震震源分布,......
基因微阵列（又称基因芯片）可应用对于不同发展阶段，不同人体组织，不同临床条件以及不同生物体等条件下的基因表达水平的测量。基因芯片......
本文利用随机加权法的思想,构造了回归函数g(x)的核估计{gn(x)的随机加权统计量, 证明了用随机加权统计量的分布逼近原估计量的误......
对半参数回归模型yi=xTiβ+g(xi)+ei,i=1,2,…,n,对非参数函数g(@)采用核估计的方法,构造了参数向量β的L-估计量λn,在一些正则条......
受Kristensen(2016)[1]对波动率研究的影响,在随机波动率模型的两步估计法的基础上,证明了该估计量的一致相合性,并给出了新的收敛......
非参数回归是统计学中研究的热点问题,在回归函数的估计中常用的方法有小波估计法、核估计法、样条估计法.当误差为独立情形时,其......
新信息化经济时代,大数据分析是经济可持续发展的扎实基础.但是在资产组合、电子商务和证券市场等金融领域,高频率的数据收集、数......
在实际应用领域中,数据分布往往是不对称的有偏分布。此时,部分线性众数模型是刻画这些特征的一个重要方法。因为部分线性众数模型......
随着时代的发展与人们对健康的追求,人们对如何准确而高效的预测病人生存时间,癌症的复发时间或其他类型的生存数据等等更为关心。......
波动率作为衡量金融资产风险与不确定性的重要量化指标,在投资组合、资产定价和风险管理等方面有着广泛的应用。随着近些年来金融......
我们知道刻度指数族是一类覆盖范围较为广泛的分布族,例如指数分布,Weibull分布,Gamma分布都与此紧密相关；并且在工业可靠性,精算和......
在期权研究中,希腊字母作为一种重要风险管理工具被人们深入研究。普通欧式期权的价格以及希腊字母都有着显式表达式,但是,有许多......
产业投融资机制不健全,一直是制约我国产业发展的一个重要原因。与国外相比,我国产业规模仍然较小,发展空间相对较大。在我国产业......
网络流量分布特性是众多网络应用的基础。提出一种网络流量特性的综合分析方法。首先对获取的流量样本进行时间尺度化处理,之后引......
文章讨论了传统消费函数模型估计的不足,将半参数线性回归方法应用于城镇居民消费模型中,以河北省为例,通过与最小二乘估计法进行......
本文基于局部平稳时间序列数据的特征提出一个新的半参数模型—时变单指标变系数模型.本文采用二步估计的思想给出模型中参数和非......
提出了一种核估计与Ｌｅｇｅｎｄｒｅ正交多项式相结合的新的概率密度估计，推导出Ｌｅｇｅｎｄｒｅ多项式再现概率密度函数的方法，并用模拟Ｗｅｉｂｕｌ分布随机数和实际雷达杂波数......
文章将部分线性模型的经验似然推广到Ⅰ型区间删失数据上.受许多因素的影响,数据往往不具有完整性,因此Ⅰ型区间删失数据在医疗领......
本文研究多输入多输出Hammmerstein系统的递推辨识，系统的线性部分为ARX系统，并且系统有内部噪声、输出量测带噪声。通过广义Yule-Wa......
本文介绍了一种基于非参数统计的成品率分析技术——NBA(Non_parametric Boundary Analysis),并利用核估计方法对NBA进行了改进.利......
应用数值仿真分析方法解决判别误差分布及其合成分布这个难题，且侧重于几何量测量中常见的误差分布。首先采用典型理论分布：正态、均......
利用VaR技术来度量市场风险,关键的是如何刻画金融资产收益率的分丰.该文就中国上海、深圳和香港股票市场收益率的统计特性以及三......
摘要：本文通过学习核估计方法，研究了函数型数据中的核估计算法K-NN。由于对定义的介绍和对核估计方法的分析，引出核估计方法的特殊方......
传统流行病学研究疾病的空间分布，探讨疾病的危险因素，总是基于大范围的地理区域，没有考虑疾病在不同空间位置存在着相互作用，疾病的空......
传统的判别分析主要针对点数据,当需要处理海量数据时,其从整体上把握数据属性方面有所欠缺,符号数据分析方法通过“数据打包”,实......
针对复杂背景红外图像序列目标检测的难题,给出了一种用于红外监控系统中入侵目标检测的背景建模方法。应用特征样本集为每一个像......
在设计医疗保险产品时,风险分析和评估一直是必须考虑的问题之一.但在许多情况下,由于种种条件限制,只能搜集到少量的样本,即小样......
该文通过对NBA方法的深入研究,掌握了该方法的理论基础、工作原理及应用特点,并且在PC机上实现了该方法.通过对NBA方法在实例中的......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型，这种模型既含有参数分量又含有非参数分量，其优点就在于它集中了主......
该文对密度核估计,连续型经验分布函数,条件L泛函核估计的随机加权估计作了研究.首先,作者讨论了密度核估计的随机加权逼近.其次,......
