扩散函数相关论文
随着激光技术的发展，激光光斑检测在实际应用中越来越广泛，但激光的远距离传输易受环境噪声的影响从而导致光斑检测误差变大。因此，以......
本文分析了图像复扩散去噪算法的优缺点 , 针对复扩散强度参数 k与迭代步长 Δt在扩散过程中恒定的缺点，提出了一种基于扩散强度参......
随着人类社会的发展,社会对多媒体信息处理的技术要求也越来越高,图像是人类获取外界信息的重要来源,数字图像处理技术目前已经成......
心电图检查是心血管疾病诊疗中一种常用的无创检测方法,医生可以通过观看心电图机记录心脏跳动所产生的心电信号对心脏状况进行诊......
介绍了一种随机海洋波谱模型，分析了波谱模型中的波幅计算的三种频率谱函数。针对不同海风条件（风速和风向），对模型进行了仿真和比较。......
在实际生活中，图像容易受到各种因素不同程度的噪声干扰、失真、模糊，降低了图像的质量，在很多领域对高质量图像的需求必不可少，因此图......
图像修复技术是数字图像处理领域的一个研究热点，它利用图像中未丢失的信息，依托一定的修复准则，实现缺损信息的重现，从而达到原始图像......
针对多输入多输出合成孔径雷达(MIMO-SAR)在近场目标散射特征诊断成像中,非正交旁瓣难以通过常规方法进行有效抑制的问题,分析了MI......
采用改进的基于扩散函数的内集-外集模型,分析1949—2007年辽宁省旱灾受灾指数,评价辽宁省的旱灾风险。结果表明,辽宁省旱灾发生频......
针对全变分(TV)模型在各参考点具有相同权值的情况,以待修复区域像素点的梯度值为信息构造出一个扩散函数,利用此扩散函数控制各参......
本文根据SAR成像机理，给出了SAR相干斑的确切定义，分析了其产生的原因，并给出了统计方法和公式。......
本文提出了一种基于复数小波域上的多方向窗维纳滤波与偏微分方程保持边缘细节相结合的方法。针对小波域维纳滤波的方向性差,本方......
为了既能有效地去除噪声,又能够较好地保持图像的边缘以及重要的细节信息,在Perona和Malik提出的各向异性扩散模型(P-M模型)的基础......
应用偏微分理论,提出一种改进的基于偏微分方程的非线性图像去噪与增强方法,对传统的P-M非线性扩散模型进行改进。首先将图像变换......
在低信噪比图像处理中,为了在图像去噪时更好地保留边缘,提出了一种各向异性扩散-中值滤波方法。这种方法包含两个步骤:首先,为了......
分析了TV模型图像复原的特点,针对Aubert TV模型扩散函数不满足次优条件的缺点,对扩散函数进行改进以获得更好的图像复原效果。实......
对原有的受单个参数控制的二维信息扩散方式作了改进，通过构造一个概率扩散模型导出了一个由3个参数控制的扩散函数，在此基础上根据......
图象的盲解卷积恢复具有重要的理论和实际意义,许多情况下系统的扩散特性不能精确获得。针对一类相对平滑或类似高斯分布的扩散特......
针对离焦模糊图像提出了一种基于图像阶跃边缘扩散特性的盲复原方法。该方法通过改进Grubbs异常值检测准则,对图像中的阶跃或近似......
内集一外集模型用于计算小样本事件的可能性一概率分布（PPD），以表达概率估计的模糊性。基于分配函数的内集一外集模型存在三点不足：①......
为了提高P-M模型图像降噪方法的效果,本文利用了图像的一阶和二阶微分算子构造新的扩散函数,提出一种新的改进的P-M模型的图像降噪......
介绍了非线性扩散方法的原理和数学性质;对图像处理领域的非线性扩散方法进行了分类和总结,并探讨了各类方法的优缺点;同时从平滑......
在图像的采集及处理过程中不可避免的要受到外界的污染,图像中的边缘、细节等信息常被湮没,这严重影响了人们对于图像信息的获取。......
提出了一种基于环形振荡器采样结构的高速低功耗真随机数发生器(TRNG).其随机性源自环形振荡器的抖动,4个长度互为质数的振荡器链......
分析了非线性扩散方法的原理;对图像处理领域的非线性扩散方法进行了分类和总结,并探讨了各类方法的优缺点。......
结合冲击滤波器和Perona-Malik(P-M)模型提出一种新的图像去噪模型,在增强图像细节的同时,能够抑制噪声的放大和过冲现象,同时给出......
目前大多数图像加密方法都只是针对方形图像的加密，为了解决这一局限性提出了一种同时适用于方形和矩形图像的加密算法。将基于图像......
提出了一种基于整体变分模型的图像修复方法,该方法通过计算像素点的梯度信息来构造一个扩散函数,再进行加权处理,达到了对原模型......
对于运动模糊图像恢复,点扩散函数估计的准确性直接影响恢复结果。针对任意方向上的运动模糊图像,本文提出了一种亚像素级的点扩散......
提出一种基于改进的P-M模型的声呐图像散斑噪声抑制方法。改进的P-M模型中,当图像梯度模值在小波阈值范围之内时,扩散函数为经典P-......
研究有限域GF（2^8）上线性变换对应的正交矩阵具有最佳分支数的判定问题，得到若干相关结果，由此提出了筛选分支数最佳正交矩阵的算法，并......
图像去噪是图像处理中的重要环节,经典的图像去噪算法,如中值滤波、高斯滤波和加权平均滤波等,去噪效果都不是很理想。传统方法在......
分析了基于TV模型的图像修复算法，针对各参考点梯度模值的大小不同，对原始模型进行了改进．该算法通过计算待修复区域像素点的梯度信息......
为了在去除噪声的同时保护图像的边缘和细节,提出了基于自适应梯度阈值的各向异性扩散模型.该模型将P-M模型中的固定边缘阈值改为......
针对当前图像加密算法因其混沌系统的动力学特性易退化,导致其抗统计攻击性能不佳等不足,提出基于像素交叉扩散的图像加密算法。通......
由于恒星星图的噪声滤波对保持星点的边缘细节要求较高,本文以塔基（Tukey）扩散模型与改善的PM（PeronaMalik）模型为基础,提出了一种基于......
离焦模糊图像是由于获取数字图像过程中发生图像质量下降所产生的。为了获得更好的离焦图像 复原质量,需要首先确定他的退化函数，在......
针对面向合脚性、舒适性的鞋楦个性化设计中的曲面重构问题,提出并实现了一种基于鞋楦跖跗围截面变换技术的鞋楦曲面参数化重构方......
为了弥补各向同性扩散去噪的非保边性、异性扩散的耗时性,分析了各向同性和异性扩散的机理,根据噪声对像素变化的影响,设计了新的......
维纳滤波是一种传统的线性滤波方法，是均方误差意义下真实图像的最优线性估计。在各种去噪算法的设计中，维纳滤波框架得到广泛应用。......
P-M模型是图像平滑中经典的模型，其特点是既能消除孤立噪声点，又能有效保持图像边缘。P-M模型中的扩散函数，其作用是控制平滑力度。本......
