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分析了基于TV模型的图像修复算法，针对各参考点梯度模值的大小不同，对原始模型进行了改进．该算法通过计算待修复区域像素点的梯度信息来构造一个扩散函数，利用其控制各参考点对待修复区域的贡献值，然后再进行加权处理．实验结果表明修复变化剧烈和有较大破损的图像效果较好，图像边缘清晰，过渡自然．
改进的TV模型图像修复算法
【摘 要】
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分析了基于TV模型的图像修复算法，针对各参考点梯度模值的大小不同，对原始模型进行了改进．该算法通过计算待修复区域像素点的梯度信息来构造一个扩散函数，利用其控制各参考点对待
【机 构】
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西安理工大学理学院应用数学系
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(91120014)
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