【摘 要】
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由于恒星星图的噪声滤波对保持星点的边缘细节要求较高,本文以塔基（Tukey）扩散模型与改善的PM（PeronaMalik）模型为基础,提出了一种基于正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波方法
【机 构】
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哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目（No.12531160）
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由于恒星星图的噪声滤波对保持星点的边缘细节要求较高,本文以塔基（Tukey）扩散模型与改善的PM（PeronaMalik）模型为基础,提出了一种基于正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波方法.该方法通过导数算子提取边界点集,利用图像中原始像素和噪声像素的空间分布特性对图像进行噪声滤波处理,并通过给定边界条件恢复图像边缘.由于避免了方差稳定（VS）变换,该方法可以直接处理高斯噪声.对普通图像和添加高斯噪声星图进行了仿真测试,并与普通扩散函数算法进行了比较.实验结果表明：提出的算法表现出了较好的噪声滤波能力,同
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