【摘 要】
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随着激光技术的发展，激光光斑检测在实际应用中越来越广泛，但激光的远距离传输易受环境噪声的影响从而导致光斑检测误差变大。因此，以激光光斑为研究对象，针对激光光斑图像去噪这一重要问题，进行了改进算法研究。首先针对传统四阶偏微分方程去噪模型存在边缘模糊和自适应差的问题，从扩散函数的角度出发并根据不同光照下光斑的检测参数引进自适应梯度阈值，提出一种改进四阶偏微分方程去噪模型；其次将所提模型应用于雪天、雾天
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随着激光技术的发展，激光光斑检测在实际应用中越来越广泛，但激光的远距离传输易受环境噪声的影响从而导致光斑检测误差变大。因此，以激光光斑为研究对象，针对激光光斑图像去噪这一重要问题，进行了改进算法研究。首先针对传统四阶偏微分方程去噪模型存在边缘模糊和自适应差的问题，从扩散函数的角度出发并根据不同光照下光斑的检测参数引进自适应梯度阈值，提出一种改进四阶偏微分方程去噪模型；其次将所提模型应用于雪天、雾天和雨天不同光照条件下激光光斑去噪中去；最后分别与基于自适应梯度阈值的各向异性去噪模型（IPM）、统一变分模型（DC）和ML四阶PDE去噪模型进行对比分析，结果表明所提算法不仅使去噪后的光斑图像内部保持平滑、边界保持清晰，且对不同光照条件具有较高的自适应性。
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