函数逼近能力相关论文
概要分析了神经网络在控制领域应用的几种类型,并着重介绍了近年来其在电力电子装置控制中的应用,对其在电力电子装置控制方面的应......
小波网络是近几年国际上新兴的一种数学建模分析方法,是结合最近发展的小波变换良好的时频局化性质与传统人工神经网络的自学习功......
叙述基于ANN函数逼近能力的母线保护原理，分析母线保护物理对象的函数关系，构建母线保护的人工神经网络模型。......
研究模糊算子神经网络的函数逼近能力.首先提出传统神经网络和模糊神经网络的一般模型即模糊算子神经网络,又将其进一步推广为广义......
对有噪声小数据量时间序列的混沌识别,是目前国内外许多应用领域研究的热点与难点.利用BP神经网络的非线性函数逼近能力,对小数据......
针对输入/输出均为连续时间函数的非线性系统信号处理和建模问题,提出了一种连续过程神经元和过程神经元网络模型.连续过程神经元......
截至目前,线性系统参数辨识的方法比较成熟,而非线性系统由于其内在的复杂性,辨识总难以达到满意效果。随着神经网络研究的不断深......
研究了模糊反向传播神经网络的函数逼近能力.研究结果给出了单调连续函数的FBP按序单调特性、连续映射定理以及非函数一致逼近定理......
模糊系统能否逼近任意连续实函数是其用于系统辨识和控制的前提条件.本文给出了模糊系统的模糊基函数(FBF)展开式,并在数学上证明......
利用BP神经网络的非线性函数逼近能力,对小数据,有噪声的时间序列计算最大李亚谱诺夫指数,从而判断该序列是否存在混沌现象,并将这......
ANN分类能力的ANN保护方法需要大量故障样本，但由于完整的故障样本的获取不易，提出了基于人工神经网络（ANN）函数逼近能力的ANN母线保护......
充分利用BP-GA网络相结合方法和BP网络较强的函数逼近能力,以及GA算法的高效率全局搜索能力,将遗传算法和BP网络相结合并优化网络......
针对非线性多峰函数系统辨识问题，提出了一种新型模糊基函数神经网络．依据Stone—Weierstrass定理，证明了新型模糊基函数神经网络的函......
研究了模糊反向传播神经网络FBP(Fuzzy Backpropagation)的函数逼近能力.给出了单调连续函数的FBP按序单调特性、连续映射定理以及......
径向基函数(RBF)神经网络是一种三层前馈型非线性神经网络,它具有较强的函数逼近能力和分类能力.根据径向基函数神经网络的优点,在......
文章提出一种过程神经元模型，勘全入为与时间有关的函数或过程，它是传统人工神经元模型在时间域上的扩展。基于这种过程神经元模型，给......
