信号重构相关论文
数据采集系统作为将模拟信号转变为数字信号的核心单元,在通信、核物理、深空探测、测量仪器等领域都有着广泛的应用。随着科技的......
外辐射源雷达是一种利用非合作辐射源进行探测的特殊双基地雷达,具有体积小、成本低、抗干扰能力强、无需额外频谱占用等优点。目......
化纤生产的卷绕成形工序中,卷绕机负责将经过后处理的初生纤维卷绕成形,其中卷绕机卡头作为直接卷绕部件,其运行状态会直接影响化......
广域电磁法已经在油气、矿产及地质灾害勘探中得到了广泛应用，尤其在强干扰地区体现了很强的抗干扰能力，但在实际应用过程中，其高频成......
从信号的稀疏表示、测量矩阵的设计和信号的重构三个方面简要介绍了压缩感知理论,然后系统地总结了基于压缩感知的ISAR成像技术并......
针对滚动轴承振动信号故障特征不易提取的问题，提出了基于双树复小波与完全集合经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法。首先，对信号进......
数字信道化接收及发射技术应用于宽带系统中，具有较好的多信号处理能力、较高的灵敏度。基于此，提出一种宽带数字信道化接收及发射的......
信号延时技术应用于时间测量、空间测量以及星地对时等领域。随着延时技术的发展,对信号延时的分辨率、延时范围、重复频率的要求......
压缩感知理论能够为处理大规模信号数据提供有效支持.压缩感知中信号的稀疏表示和稀疏重构问题本质是一个稀疏优化问题,该问题是要......
压缩感知（CS）理论是一种新的信号处理理论,同时CS也被称为压缩采样或者稀疏采样。在信号处理中,CS和奈奎斯特（Nyquist）采样定理相比,能......
框架理论是研究小波分析的一个主要工具,最初来源于信号处理,它是由Duffin和Schaffer在1952年研究非调和傅立叶级数时提出来的,当......
压缩感知作为新型的信号处理技术,打破了奈奎斯特采样定理对信号采样率的限制,能够合并进行信号的采样和压缩。压缩感知利用信号具......
提出了一种基于级联马赫-曾德尔调制器(MZM)的微波光子压缩感知雷达测距系统.在发射端,利用双平行马赫-曾德尔调制器(DPMZM)产生中......
以高速磁浮列车主动导向系统为研究对象,在建立基于搭接结构的导向系统数学模型的基础上进行控制器设计与仿真实验。针对导向系统......
内燃机在未来一段时间内仍将是汽车主要的动力源,发展清洁高效的内燃机是目前实现国家节能减排目标最有效的手段之一。测功机系统......
叶片作为旋转机械最重要的部件,其振动状态的实时监测对旋转机械的安全运行非常重要。叶尖定时方法（blade tip timing,BTT）作为一种......
电磁频谱是信息时代最有价值的自然资源,也是国家稀缺的重要战略资源,在军事领域,电磁频谱既能够作为信息传递的载体,又能用于侦察......
24脉波整流器在出现故障时,产生的故障信号数据量大,稀疏度低,无法准确做到故障预警.为此提出一种基于压缩感知理论(CS)的故障信号......
为了解决非合作通信情况下,具有特定帧结构的复杂信号难以重构问题,设计了一种利用深度无悔分析生成对抗网络(deep regret analyti......
阵列信号处理是现代信号处理重要的组成部分之一,在雷达、无线通信和声呐等领域具有广泛而重要的应用。其中包括阵列误差校准、阵......
重型燃气轮机是一个高度非线性的综合复杂系统,他的控制系统是燃气轮机稳定安全运行的重要运行系统。随着重型燃气轮机技术的发展,......
针对传统Autogram方法频带划分方式不合理的问题,采用了复合顺序划分法对Autogram方法进行改进.首先,计算原始信号的频谱并进行1,2......
针对超短波电台检测过程中存在的不能异地检测、破坏电台当前连接状态、不能同时对多地电台检测等问题,研制一种无线快速检测系统,......
针对稳健自适应波束形成器应对阵列失配的不足,提出一种利用正交投影重构阵列接收信号后,再使用积分重新构造协方差矩阵的算法.首......
由于在密封性、隔音、可靠性等方面的优势,列车塞拉门已经被广泛应用于铁路系统,尤其是高速铁路中。列车塞拉门作为乘客上下车的通......
针对旋转机械设备局部故障使测量信号表现出瞬态特性,将图像稀疏重构方法引入到时频流形的理论分析框架中,提出了一种新的时频流形......
传统的振动信号分析方法都是基于香农采样定理实现信号的采集,这种信号采样方式,使设备状态监测过程中产生了海量的冗余数据,增加......
基于遗传算法,本文讨论了一种新颖的多功能传感器信号重构技术.与传统的最小二乘方法应用相比,遗传算法具有更好的全局搜索特性,可......
激光应用于医疗诊断和检测已有半个多世纪.伴随着激光技术的发展,一种由外部反馈光引起激光器功率变化的自混合干涉效应(Self-Mixi......
为实现多路不同步脉冲计数补偿，提高计数精度与补偿效率，提出一种基于信号重构的不同步脉冲计数补偿方法。首先，文章阐述多路不同步脉......
本文首先对信号的重构中框架的应用做了分析并用实例进行了说明，在此基础上引出了框架稳定性研究的必要性，并给出了有关框架稳定性的......
本文提出一种变指数插值的方法,实现了由小波变换模极大重构原始信号.该算法通过对插值指数的改变,提高了信号重构的精度,且在投影......
该文基于奇异性分析原理提出了一种提取滚动轴承振动信号特征的新方法，该方法以小波变换为手段，由奇异性检测和信号重构两个步骤完成......
双谱分析技术在地球物理勘探领域中的用于地震勘探的子波估计、层位追踪、裂缝检测、砂体预测、油气预测等,用于大地电磁信号的噪......
针对传统整体经验模态分解(EEMD)方法进行信号分解时整体平均的结果未能完全消除随机噪声影响使分解信噪比降低、信号重构效果差的......
针对复杂运行工况和强背景噪声下风电机组齿轮箱故障特征提取和故障模式识别困难的问题.提出一种经验小波变换(EWT)、最优参数精细......
近年来，在社会关系网络、电力能源网络、交通运输网络、传感器网络等领域产生海量数据，这些定义在不规则图域上的数据具有复杂的非欧......
叶尖定时测量技术是近年来发展的一种非接触式旋转叶片振动监测方法,具有非入侵性的优点,但是该系统测得的振动信号通常是欠采样的......
心脑血管疾病严重威胁人类的生命和健康，心电（Electrocardiogram，ECG）信号是检测和诊断心脏疾病的关键指标。由于疾病的偶然性和突发性......
为解决旋转机械故障诊断过程中背景噪声过强，信号故障特征微弱，降低冗余信息过多对数据传输压力较大以及特征提取效果的影响，同时针对......
将压缩感知的信号重构归结为求解最优l0范数问题,设计了基于遗传模拟退火算法的压缩感知信号重构方法,构造了该信号重构方法的具体......
针对带限图信号的重构问题,本文提出了基于图谱域移位的带限图信号重构模型,该模型将图带限分量的恒等不变特性建模为最小二乘问题......
