匹配追踪算法相关论文
以提升投篮运动轨迹识别水平为目的，提出基于匹配追踪算法的篮球运动员投篮运动轨迹识别方法。去除篮球运动员比赛视频内的复杂背景......
鄂尔多斯盆地大牛地地区奥陶系马家沟组主要气藏储层以碳酸盐岩为主,该储层存在储集空间特殊、类型复杂及非均质性强等特点,且受上......
超声波以其成本低、无辐射、穿透力强、指向性高等独特的优势在工业探测中占据了重要的地位。不同介质的声阻抗不同,超声波遇到杂......
麦克风阵列的声源定位技术发展于上世纪后期,在一开始这项技术多用于军事军工、工业检测等领域。随着AI、5G等科技的发展,人们的日......
心脏病是全世界目前致死率最高的病例之一，涵盖的年龄范围从青少年到老年均有，对人的健康构成极大威胁。如果提前检测和评估心脏功能......
心脑血管疾病严重威胁人类的生命和健康，心电（Electrocardiogram，ECG）信号是检测和诊断心脏疾病的关键指标。由于疾病的偶然性和突发性......
到达方向(Direction of Arrival，DOA)估计是指阵列利用接收信号对目标的来波方位进行估计，其在雷达、通信等领域具有非常重要的应用......
对傅氏空时二维谱估计分辨率低以及声呐空时采样数据样本数不足给角度-多普勒成像带来困难的问题,提出一种水声信号稀疏重构的高分......
信号的稀疏表示方法能够有效地提取信号最主要的或有意义的特征,对于信号的后续处理如压缩、去噪、分析、修正等应用来说十分有利.......
信号的稀疏表示在信号处理领域有着重要的意义,如何得到信号的稀疏表示以利于后续的压缩、去噪、分析等应用,一直是人们关注和研究......
信号的稀疏表示在信号处理领域有着重要的意义，如何得到信号的稀疏表示以利于后续的压缩、去噪、分析等应用，一直是人们关注和研......
随着农业不断走向产业化，农产品超市化经营已成为零售业的主导形式。但超市农产品在售卖过程中，价格仍然依靠人工记忆，耗费了大量人力......
压缩感知(Compressed Sensing, CS)是Candes、Donoho等人于2006年提出的一种充分利用信号可压缩性或稀疏性进行信号采集、编解码的......
图像的稀疏表示是图像压缩和传输中的一个重要任务。在众多的图像分解算法中,匹配追踪算法是其中最为流行的一个。通过对人类视觉......
近年来新生儿疼痛评估逐渐成为医疗科学中一个新的研究方向。研究表明，在临床医疗中，各种侵入性操作会导致新生儿的疼痛。由于新生儿......
学位
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锚杆普遍应用在矿井、隧道、铁路和城市建设等行业中。在其长期的工作受力中,不可避免的会出现各种各样的缺陷和磨损,从而造成工程......
Radon变换在地震数据处理中应用广泛,利用正则化约束可以提高Radon变换的分辨率,改善地震数据的处理结果。L0范数作为度量数据稀疏......
传统技术中的智能变电站在运维管理时监控难度大、故障排查效率低。基于此,设计了一种虚拟现实技术平台,完成对设备的虚拟监控,采......
语音信号是一种典型的时变信号,正是这种非平稳性携带丰富的信息。准确地对语音信号进行建模表示是语音编码、语音压缩、语音识别......
随着无线传感器网络(WSNs)的规模逐渐扩大,能耗问题已成为亟待解决的关键问题之一。压缩感知(Compressed Sensing,CS)作为一种新型......
无线数据传输中可能存在数据丢失的状况，这给无线数据传输的精确度和稳定性带来了极大的挑战。将新兴的压缩感知技术应用于无线数据......
随着信息技术的飞速发展,宽带信号的应用已经越来越广泛,这给以Shannon-Nyquist采样定理为准则的信号采集方法带来了极大的挑战。......
机械制造业直接体现一个国家的科技水平和经济实力,同时也是其他众多行业新技术、新产品的研发和生产平台,在国民经济发展中有着重......
睡眠能够巩固记忆,睡眠中的纺锤波参与记忆的加工巩固,纺锤波与慢振荡和海马尖波相互协作,使得海马的短期记忆变为新皮层的长期记......
脑磁图(Magnetoencephalograpy，MEG)信号主要是由皮层内大量神经元突触后电位同步活动所形成的。事件相关磁场(Event Related Field......
心脏的跳动过程是非常复杂的,涉及到生物的电传导以及心肌收缩等方面的因素,心脏跳动所产生的振动信号通过胸腔系统传到体表后所形......
信号的稀疏分解在信号的分析处理中有着十分重要的作用,如信号压缩、信号识别、信号传输等,它是一种新的信号分解方法,能将信号用......
随着地震勘探技术的不断进步，地震储层预测技术得到越来越广泛的应用，在实际勘探生产中也见到了良好效益。地震波阻抗反演作为储层预......
压缩感知中的稀疏信号恢复模型是现在国内外研究的一个热点.本文对其中的两种算法提出了改进的方案，并且给出了相关的收敛性证明和......
信号周期估计与周期分解是许多应用领域中长期存在的问题.为了更好地解决这个问题，本文提出一种基于Ramanujan子空间的匹配追踪算法......
压缩感知是一种新的信号处理理论，它充分利用信号的稀疏性或可压缩性，将信号的采样和压缩过程合并起来进行，利用远小于信号长度的测量......
本文对压缩感知重建算法进行了详细的总结和深入的探索，特别对已有的基于压缩感知的凸优化方法和贪婪算法进行了重点研究，分析了几种......
超声多普勒在临床医学中具有广泛的应用,但由于超声多普勒血流信号中夹杂了大量的噪声严重影响了时频声谱图的清晰度,所以必须采用......
通过在Gabor基下的匹配追踪算法分析GPS卫星钟差拟合残差的时频能量分布特性,发现拟合残差中不仅存在已知的约12h、6h、4h和3h的信......
提出一种应用原子分解实现的电能质量扰动信号特征提取方法.该方法以Gabor原子库和匹配追踪算法为基础,从扰动信号中迭代求取Gabor......
鉴于传统的时频分解方式在信号处理中的局限性,基于过完备原子字典的稀疏表示方法自提出起即被广泛应用到不同信号处理领域。本文......
针对数字移动通信中无线信道的多径效应和时变性问题,通过对数字移动通信信道特性的分析,运用离散信号卷积和的运算方法及性质,对......
语音信号稀疏分解是一种新的语音信号分解方法，可以将语音信号分解为很简洁的近似表达形式。在语音信号稀疏分解的基础上，可应用于语......
DOA估计是阵列信号处理中的热点.文中针对LFM信号的DOA估计算法采样数据量大,在低信噪比情况下估计效果不理想的问题,提出了基于子......
随着我国铁路的高速发展,轨道移频信号的检测译码技术受到广泛关注;然而实际采集的轨道移频信号不可避免地会混入大量的背景噪声和......
股票市场价格变化因其复杂性,曾广泛被认为是一随机游走.本文应用匹配追踪算法,从一个称之为波形词典的函数库中自适应地提取出一......
为了提高稀疏信道估计时的精确度,需对其非零抽头位置进行检测。传统的匹配追踪系列算法在检测时须以信道的稀疏度为先验信息,或给......
针对某大型国有企业的零件在线无损检测工程实际需求,为了提高超声波检测的准确度和精度,引入小波迹理论和匹配追踪算法对超声波检......
在研究匹配追踪算法与遗传算法的基础上,分析和总结了它们的优缺点,并将两种算法有机地结合起来,提出了一种采用遗传算法实现匹配......
由于语音信号在时频面上具有局部连续结构,文章提出了一种基于Chirp时频原子分解的语音增强方法,该方法将含噪的语音信号使用匹配......
