估计量相关论文
针对可以完整观测的样本,学者们已经提出了非常多的极值指数估计量,并证明了这些估计量具有良好的渐近性质.然而,当来自重尾分布的......
本文针对分块观测数据,应用BM和POT的混合方法构造重尾指数估计量.设{Xn,n≥1}是相互独立且服从同一未知分布的随机变量序列,将样......
通常的双重回归估计是利用一个与y线性相关的辅助变量x来提高估计量的估计精度，但在很多情况下，y与x的关系并不都是线性的，并且有时y......
在大数据环境下,由于计算机的存储,计算能力和安全隐私等问题,传统的统计估计方法可能不再可行,因此可以利用多机器的优势对数据集......
由于单一抽样框在样本完整性方面存在缺陷,为了弥补这种缺陷,文章提出多重抽样框这一有效解决办法.均匀设计抽样可以与地域框较好......
实际中的许多估计和决策问题可以借用模型选择方法加以解决. 前人已经提出了AIC等准则来解决各类问题.在该文,研究人通过改进AIC准......
抽样调查的方法从19世纪末被提出以来，引起了国际统计学界的关注。随着近代统计理论在很少实际应用的情况下，由卡尔·皮尔逊等人发展......
本文论述了当分布函数未知时，对极值指数的估计构成了极值理论的重要部分。 本文第一部分提出了一种位置不变的Pickands型估......
本文的第一部分分别在独立同分布和α混合情形下得到了部分和与最大值的几乎处处中心极限定理.主要结论如下： 定理A令{Xn，n≥1}为......
本文针对试验结果为连续量的情况，构造了一种罐子模型．广义Friedman罐子模型已经广泛地使用于生物统计中．但是，在较早的一些文献中常常......
关于对NOD序列理论的研究,特别是讨论研究一些重要的不等式，在最近几年里得到了充分的发展，例如Rosenthal型不等式，Bernstein不等式，NO......
本文是在文献[10]的基础上所做的研究,在文献[10]中建立了一维累积分布函数(cdf)的同时置信带,而我们生成了二维的同时置信信封(SC......
在医学,生物学等领域,对某给定事件发生的时间进行估计和预测的问题很多.从这些实际问题的数据资料来看,大部分数据集有一个共同的......
1引言rn本文研究了一类误差是Lp-混合的线性模型与非参数回归模型,在免去了文献中对模型所施加的“误差绝对值的p次方一致可积”这......
1问题的提出参数的区间估计就是根据估计量的分布,在一定的可靠度下,指出被估计的总体参数所在的可能数值范围.其具体做法是:对于......
针对矩法估计、极大似然估计存在不足,文章提出了利用样本中位数、样本中位数绝对离差作为总体中位数、中位数绝对离差估计量的思......
作者在正规变换条件下证明了一类位置不变的Hill型估计量强收敛速度和强相合性．...
用极大似然法和概率加权矩法对Gumbel分布中的参数进行估计,从理论上讨论了二种估计方法的统计性质.......
研究环形区域上的二维均匀分布及面积的估计问题。首先用极大似然法求出对应参数的估计量，再通过多个参数的估计量构造出区域面积的......
如何完善抽样估计量的设计,提高估计的效率,是需要进一步研究与完善的课题.本文探讨了在抽样估计中,几种常用估计量的性质与应用条......
对岭估计中的参数K的选择进行了研究.讨论了MSE和MSR作为选择K的缺陷.给出选择K的一种比较理想的方法.证明在此准则下得到估计量是......
对二阶比估计与二阶PPS抽样方法进行了比较,给出了比估计优于PPS抽样及PPS抽样优于比估计的条件.......
在观测数据不服从正态分布的情况下，一个好的估计量，不仅要是有效的，还必须具有抗差能力．作者利用影响函数，讨论了样本均值和中位数的抗......
本文在探讨说明编制社会商品指数时所选用的代表品集团可以被看作是一个能够很好地反映社会商品总体性质的随机样本的基础上．通过分......
研究初级单元大小未知时基于二相抽样的PPS二阶抽样,给出总体总值的估计量、估计量的方差及方差的估计量.......
讨论了长方体上均匀分布密度函数问题,得到了长方体体积的估计量、估计量的点估计及估计量的密度函数.......
针对矩法估计存在不足，文章提出了利用样本均值、样本均值绝对离差作为总体均值、均值绝对离差估计量的思想方法，从而得到了位置参数......
自由度及其调整堪称统计与计量经济学初级课程中的“硬核”问题。本文以隐形鸟笼作类比,尝试为此提供一个直觉性解释。在估计总体......
一般而言,PC准则是用来比较向量参数两个估计优劣的一种准则.本文将它推广应用于生长曲线模型回归参数阵的最小二乘估计和广义岭估......
经过研究证明VYPR-VYSR≤0，VYPR≤VYSR，这表明嬲抽样比率估计量比等概率抽样比率估计量有效。结合多方面分析可以得出结论：回归直线通......
以敏感问题调查中两种随机化回答模型为例，分别从小样本理论和大样本理论两个角度，对所得到的估计量进行无偏性、有效性、强弱相合性......
为进一步改善现行农作物播种面积抽样外推总体的精度和稳定性，该文以安徽省蒙城县为研究 区，选取冬小麦播种面积为研究对象，采用简单......
讨论了一般双线性时间序列模型BL(R,r,Q,q)的高阶(2u阶,u=1,2,…)平稳解存在的充分条件,并证明了高阶矩估计量的相和性和渐近正态......
对回归估计，有下列结果：（1）MSE（y^-lr)=V(y^-lr)+O(1/n^2);(2)E[mse(y^-lr)]=V(y^-lr)+O(1/n^2);其中 V(y^-1lr)=1/m-1/N)S^2y(1- ......
本文在介绍捕获——再捕获抽样的思想方法的基础上，给出了捕获再捕获抽样中的几个常用估计量，并讨论了其中一些估计量的性质，最后通过......
介绍了一种具有多项选择的随机化回答模型，计算了模型的估计量及估计量的方差和性质。...
参数估计是统计推断中的一个重要内容，而参数的点估计的目的在于寻找一个适当的统计量作为某未知参数的估计量。对于同一个参数，往往......
考虑混合模型Ａ＝｛ｙ，Ｘβ，Ｕξ，σｅ＾２Ｖ｝和它的三个导出模型，其中Ｘ，Ｕ＝（Ｕ１：…：Ｕｋ）为已知设计阵，β为固定效应向量，ξ’＝（ξ’：…：ξ’ｋ）为随机效应向量，且Ｖ≥０，Ｒ（Ｘ：Ｕ）∈Ｒ（Ｖ）。给出了可估函数......
对集合的相似性进行高效估计,在计算机的很多应用中都是要解决的一个核心问题。基于原始最小哈希算法,提出一种压缩二进制解决框架......
在含有极端值总体中,由于样本均值不具有耐抗性,往往难以代表“平均水平”,因此样本方差也难以有效衡量离散程度。在简单随机抽样......
在概率空间的基础上,提出了比等距抽样更广泛的等比分位抽样的概念,依据等比抽样样本,构造出总体均值估计的统计量。通过对其性质......
估计量是统计推断的基础,通常无偏性是对一个好的估计量的基本要求。通过严格的数学推导,证明人们现在提出的过程能力指数（Cp）的估计......
通过理论分析和蒙特卡罗模拟,对C-D生产函数模型参数的估计方法进行比较研究的结果表明：当误差项满足经典假设时,非线性最小二乘估......
目前,小微企业抽样调查数据受到各级政府和社会各界的高度关注。针对小微企业单位新增、消亡变动频繁的特点,研究了总体单位及样本......
