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近年来，计算机和移动互联网技术的快速发展极大的改变了人们获取信息的方式，在线社交网络平台的迅速发展使得信息传播变得更加便捷。......
通信技术和雷达技术发展之迅速，融合之快，使其从军用扩展到商用，再到如今的民用车载雷达通信一体化。该系统巧妙地应用于车联网中，利用......
随着计算机软硬件的发展，人工智能热潮兴起，自动驾驶、移动机器人和无人机等技术成为当前的研究热点。这些智能化应用依赖于对环境信......
信号入射角度估计是阵列信号处理的一个重要分支，以MUSIC空间谱估计为其实现的主要方法。MUSIC算法利用特征分解构造正交子空间，具有......
随着空间需求的日益增长，各国对空间交会对接技术研究的不断深入，在研究了合作式交会的同时开展了对非合作目标交会的研究，研究领域的......
随着薄膜器件在光通信、航空航天、生物医学、新能源等前沿领域的广泛应用,薄膜技术的相关研究也日益深入。薄膜的厚度参数直接影......
三维人手姿态估计是人机交互领域的一个热门研究方向，主要研究如何从图像中估计人手三维姿态，在增强现实和虚拟现实技术中具有重大意......
与价格型需求响应(Demand Response,DR)相比,激励型DR具有更快的响应能力和很强的容量扩展潜力,在提升电网运行灵活性和促进新能源......
强化学习的优化目标是寻找最优动作序列，解决复杂环境中的决策问题。结合了深度神经网络，深度Q学习(Deep Q-Network，DQN)是一种经典的......
人体姿态估计的目标是自动获得视频或图片中的人体各个部分的位置。其在很多领域中都有着重要的应用，比如人机交互、游戏、虚拟现实......
物联网(IoT)是一种可以促使智能设备（例如传感器，执行器，射频识别（RFID）标签和消费类电子产品）与互联网的大规模连接的新形式，可以彻底改......
直接序列扩频通信具有抗干扰性强、低截获概率、可实现码分多址与高精度定时定位等优点,因而在军事通信中得到广泛的应用。相应的,......
信号检测和参数估计一直以来都是信号处理领域的两个最基本的问题。在通信、遥测、雷达和声纳等应用领域中经常使用的许多人工信号......
功能核磁共振成像信号(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)是应用较为广泛的复数高维脑功能信号,能够观测活动中的大脑......
低密度奇偶校验（LDPC）码是一类性能逼近香农极限的好码，凭借其优异的纠错性能和低译码复杂度获得了广泛关注，并在众多领域和标准中得到......
在信息化数字时代,普通2D视频已经在某些方面不能满足人类日常生活和工作的需要,3D视频技术已成为目前科技发展的重要领域。其中,2......
贝叶斯网络（Bayesian Network，BN）是以条件概率表的形式表达结点间依赖关系的有向无环图，它将样本信息与先验知识相结合，以有向边和条件......
近些年来,传统燃油车带来的能源危机和环境问题日益显现,车辆主动安全性问题备受关注。在此背景下,轮毂驱动电动车被当作解决这些......
空间结构复杂节点连接杆件多,且杆件尺寸、角度等不同,造成节点在结构承受荷载时的受力较为复杂,且一个节点的失效会引起与其相连......
在空间计量经济学领域,空间自回归模型有着很重要的地位。该类模型自从被提出以来就被很多人知晓并且被应用于各行各业。在这个空......
空间目标运动状态的实时估计是航空航天领域的支撑技术之一,它是飞行器发射安控、正确入轨、轨道姿态控制和保持、航天器安全回收......
为了准确估计回波多普勒谱的中心频率,提出了一种基于频移迭代的中心频率估计方法.该方法以谱矩法估计频移为初值,逐次改变积分区......
授权公告号：CN103273921B 授权公告日：2016.07.06 专利权人：清华大学 地址：100084北京市海淀区100084-82信箱 发明人：刘光......
针对含有未建模动态不确定的系统，提出了基于残差相关性分析方法的模型检验.当考虑未建模动态时，系统残差不仅由噪声产生，也包括未建......
姿态估计能够将空间目标运动状态所对应的各项参数给反映出来,对目标的设计优化及故障分析,有着积极作用与效果.本文首先简要分析......
本文在多径模型的条件下,根据Costas序列的理想模糊度特性,构造Costas跳频序列,在模糊度域进行时频信号处理,提出了一种新的回......
扩散方程的漂移系数估计问题一直以来都是金融数学中备受统计学家关注的重点问题,对于正确评估资产价格波动情况、研究资产价格与......
背景:医学研究领域,有时会遇到一种极端的结果,即两个比较组的事件发生率均为100%或0%,如CT成像的优良率、关节置换的成功率、使用......
森林资源的年度监测正在受到世界各国越来越多的重视。本文以浙江省为例，在现有5年复查1次的国家森林资源连续清查体系的基础上，研究......
力传感器是工业实践中最为常用的一种传感器，其广泛应用于各种工业自控环境。但是，由于在某些设备中机构的尺寸受到限制、机构的运行......
随着环境的恶化和能源的短缺，电动汽车在最近几年成为了国内外的发展热点。本文以东南大学车辆实验室开发的微型四轮独立驱动轮毂电......
由于环境污染和能源短缺日益严重，混合动力汽车以其排放低，噪声低等优点，受到世界各国的高度重视，混合动力汽车已成为21世纪汽车工业的......
论文以四轮轮边驱动电动车为研究对象，以提高车辆主动安全性和行驶稳定性为目标，对直线行驶工况下的四轮轮边驱动电动车路面附着系数......
基于图像处理的自动聚焦方法是建立在图像处理技术基础之上的光学成像系统中的对焦方法。该方法通过分析光学成像系统采集的图像信......
基于抗差最小二乘法的谐波状态估计技术,是按照一定的抗差估计准则,对谐波同步测量数据进行处理,从而得到使目标函数最优的状态值......
电网设备参数的准确性是各种电网分析计算软件的基础。由于各种原因,线路及变压器的参数往往存在一些错误,从而影响到在线或离线计......
ARGO-YBJ实验的数据是从羊八井宇宙线观测站获得的，羊八井宇宙线观测站位于拉萨市当雄县海拔4300米的羊八井镇。本文的工作是利用AR......
学位
半参数回归模型,又称为部分线性回归模型,是由Engle etal(1986)在研究天气变化与供电需求之间的关系时引入的,是20世纪80年代以来......
在非参数回归中，对函数的估计已有核估计、局部多项式估计、光滑样条估计、级数估计等方法，这些方法在处理一维问题时显示了强大的处......
在金融研究中,大多数的金融现象都可以看成是随机变量,因而这些现象的关系,就可以用随机变量的联合分布函数来描述。但这些联合分......
本文讨论Hardy算子与CMO函数所构成的交换子Hb,H*b在Hardy型空间Hb;p,q,satom及LHb;p,q,satom上的估计. 文章分为四章. 第一......
盲信号处理是近年来信号处理研究的热点之一。未知信源的数目极大的限制了盲信号处理结果的正确性，这是盲信号处理近年来迫切需要解......
随机前沿函数在生产生活中有着广泛的实际应用。在研究随机前沿函数的过程中，通过分析技术无效率组成来考虑如何提高其技术效率，这是......
普通线性模型主要用于处理响应变量是连续型的数据，要求误差项服从正态分布；广义线性模型是普通线性模型的推广，它既可以用于处理响应......
