谱峰搜索相关论文
波达方向（DOA）估计是一项重要技术,在雷达、通信及导航等领域中得到广泛应用。多重信号分类（MUSIC）算法是DOA估计领域最具代表性的算法......
多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法是波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计领域中的经典算法之一,但其......
风廓线雷达是新一代高空大气探测设备,可实现对大气风速、风向、温度、湿度的遥感探测,但受探测原理的约束,当存在地物、降水等情......
传统方式通常选用惯导或陀螺仪获取飞行器姿态,数据采集过程易受大加速度或磁场干扰且获取的姿态精度低,针对该问题,文中采用四阶......
针对多重信号分类(MUSIC)算法中的谱峰搜索模块计算量过于庞大,导致工程实践中常常需要牺牲测向精度换取测向实时性的问题,提出一......
关于低重频脉冲雷达主要用于目标距离和角度的跟踪测量，其脉冲重复频率很低，会产生严重的速度模糊，常用的解模糊方法效果较差。基于“......
无线电信号的方向估计是无线电侦察的一个十分重要的任务。在电子战中,无线电测向也是电子支援措施(ESM)和信号情报措施的最重要、......
MUSIC算法作为空间谱估计中一种经典的超分辨算法，在阵列信号的多维参数估计中具有重要的应用，但算法中谱峰搜索过程较大的计算量，使......
提出了一种用于完全相干信号源的波达方向（ＤＯＡ）估计的新算法，它是通过化简并求解关于待估参量所构成的方程组而实现的，不需要经过谱峰搜索......
设计了一种准二维天线阵列。这种阵列可划分为2个平移子陈，利用这两个子阵的信息，构成混合波达方向矩阵。通过对混合波达方向矩阵进......
用四阶累积量构造了一个较通用的累积量矩阵，该矩阵符合ＭＵ－ＳＩＣ算法的结构，从而可进行波达方向（ＤＯＡ）估计。由于四阶累积量对高斯噪声和干扰不敏感......
本文基于３阶和４阶统计量提出了一种未知阵元增益及相位情况下盲的ＤＯＡ估计方法，该方法不需要作谱峰搜索，亦不需要进行ＤＯＡ估计与阵元误差校正来......
给出连续谱峰搜索法高精度估计参数的牛顿迭代法格式。针对频谱的起伏剧烈，用基因算法修正了迭代过程。仿真结果表明，连续谱峰搜索法......
本文提出了一种基于最小冗余线阵的共轭循环ESPRIT算法。理论分析和计算机仿真实验均表明:该算法具有良好的DOA估计性能,增大了阵......
本文基于平行均匀线性阵列和四阶累积量提出了一种新的任意高斯噪声环境下的多个空间信号二维到达方向分离估计方法。通过巧妙定义......
将一维Ｒｏｏｔ－ＭＵＳＩＣ推广到二维，从而得到了一种新的二维方向估计方法，它具有计算量小的优点。
The one-dimensional Root-MUSIC is generalized ......
现代谱估计技术被用于雷达成像中来提高图像分辨率和目标特征提取，但其缺点是需耗时的二维谱峰搜索，且由于采用码赛克技术，算法性能受......
本文提出了一种新的基于信号时空特征结构的二维DOA估计方法———宽带谱相关时空DOA矩阵方法。该方法利用信号的循环平稳特性实现......
针对冲击噪声环境中信号源的高分辨二维波达方向(DOA)估计问题,提出了一种基于联合对角化分数低阶空时(ST)相关矩阵的二维DOA估计......
提出了一种新的基于联合对角化的高分辨二维DOA估计方法—联合对角化-DOA矩阵方法.该方法在保持原DOA矩阵方法无需二维谱峰搜索和......
分析了采用线阵进行来波方向估计时所带来的阵列流型模糊问题,提出了一种基于任意整数倍间距排列(即间距为λ/2的任意整数倍)的线......
基于非圆信号的Unitary ESPRIT(NC Unitary ESPRIT)算法,与unitary ESPRIT相比,明显提高了DOA估计的精度,并且可以处理更多的入射......
阵元互耦的存在会使双基地MIMO雷达多目标定位算法的性能恶化.利用发射和接收互耦矩阵的带状、对称Toeplitz性质,提出了一种基于ES......
针对光纤陀螺微振动信号具有较强的时频耦合,抗干扰性能差,检测性能不好的问题。提出一种新的光纤陀螺微振动信号检测算法。通过构......
多重信号分类(MUSIC)算法是最为经典，也是最具代表性的阵列测向算法之一。这一算法的提出开创了空间谱估计算法研究的新时代，是同类......
基于麦克风阵列信号的声源定位方法应用在电话会议视频会议中,可以确定说话人的位置,用来控制麦克风阵列波束和摄像头来对准说话人......
实际工作环境中雷达经常会受到α稳态分布冲击噪声的影响,使得大量高斯噪声背景下基于二阶或更高阶累积量的角度估计算法性能急剧......
提出一种基于声矢量传感器阵的宽带源二维波达方向估计算法,在宽带相干源条件下实现了二维波达方向估计参数的自动配对。克服了通......
在 4片TI公司的高速DSP芯片 (TMS32 0C4 0 )上并行地实现了阵列测向中的MUSIC方法。在实现过程中 ,采取了一些有效的措施减少了计......
针对二维基于特征分解的多重信号分类(Multiple Signal Classificaion,MUSIC)算法在多谱峰搜索时计算量大、估计失败率高以及传统......
在阵列信号处理的参数估计中,MUSIC算法因具有超分辨特性而有着重要的作用。因为MUSIC算法中谱峰搜索需要消耗大量的时间,所以传统......
针对MUSIC算法在进行二维到达角估计时运算量大、估计速度较慢的问题，对基于数据插值二维MUSIC谱峰搜索算法进行研究。在MUSIC算法......
提出一种二维快速子空间DOA估计算法，该算法利用阵列协方差矩阵的一个子矩阵得到降维的信号子空间，不需估计整个阵列的协方差矩阵，也......
在分布式目标方位估计中,若不同的分布源相干,则一般的分布式目标方位估计算法很难将其区分,另外,要进行准确的方位估计,一般的估......
针对阵列信号处理中传统多重信号分类(MUSIC)算法估计信号波达方向(DOA)时运算量庞大,导致其在实时性需求较高的场合应用受限的问......
概述了阵列测向中的MUSIC算法。分析了该算法在实现过程中各个步骤所占用总运行时间的比例关系．证明了谱峰搜索占用了MUSIC算法的绝......
针对联合谱MUSIC算法中谱峰搜索计算量大的问题,通过运用马尔可夫蒙特卡罗（MCMC）方法,提出一种计算量减小的联合谱MUSIC测向算法。该......
现有的大多数相干分布源二维波达方向（DOA）估计方法都需要进行谱峰搜索,计算复杂度很高。利用一种特殊的双L型阵列结构,提出了一种新......
讨论了MUSIC测向算法在DSP上快速实现的一种方法。利用多级维纳滤波的方法求解信号特征矢量和信号空间维数，有效地减少了算法的运算......
本文提出了谱峰搜索的神经网络方法,作为一个线性规划问题,通过构造适当的代价函数把谱峰搜索与Hopfield线性规划网络联系起来。网......
动态规划是求解最优化问题的一种方法,研究了其求解矩阵链乘问题的基本思想及具体步骤,并将其应用于MUSIC算法谱峰搜索,通过理论分......
利用FPGA的特点,提出了一种实现MUSIC算法的新的高速并行硬件解决方案.给出了对MUSIC算法进行预处理的结果,为硬件实现加速提供可......
现有谱峰搜索算法在应用于连续毫米波雷达后端中频信号处理时,或计算量较大,或精度不高.本文针对该问题,提出一种可有效提取信号峰......
传统MUSIC测向算法直接用于二维DOA估计时,需要在参数空间中进行二维谱峰搜索,计算量很大。针对该问题,结合了马尔可夫蒙特卡罗（MCM......
