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电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,其结果直接影响电网调度的智能化分析与决策。在实际运行的系统中,要想实时得到完全正确的量测数据和电网参数十分困难,而基础数据的错误必然导致状态估计结果不准确。因此,研究遥测坏数据和参数错误(简称不良数据)的辨识和元件参数的估计具有重要意义。多个不良数据存在时,现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性。为此,本文提出了考虑分区的的电网参数辨识与估计方法,其主要内容如下。首先,提出了基于最小度搜索的电网拓扑分区法。通过对电网进行拓扑搜索,将原