自适应加权相关论文
随着互联网技术的飞速发展,图像识别技术受到众多领域的广泛关注,而一些识别技术已经应用在人们的日常生活中。但由于图像在采集时......
近年来,以大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术为代表的信息革命推动了我国传统金融尤其是商业银行的变革和发展,也促进了中......
为提升复杂电磁环境下雷达对抗侦察系统的可靠性及抗干扰能力，提出了一种基于多传感器融合的综合权值估计算法。首先由各传感器对原......
无线传感网络节点采集的信息具有较大的相似性，数据结果存在误差。针对该问题，文中提出了一种基于卡尔曼滤波的无线传感网数据融合算......
近年来,工业生产过程日益复杂,过程监测技术作为保障产品质量和过程安全的重要技术而备受关注,各种过程监测方法层出不穷。随着计......
远聚焦像素(far-focused pixel-based,FPB)成像可以在被测区域外形成虚拟聚焦点,根据焦点位置对被测区域内每个像素点进行复合成像......
医学超声成像技术在临床诊断中有着不可替代的重要作用。波束形成是超声成像过程中最重要的一个步骤,直接决定了最终生成的超声图......
同时定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）是通过对传感器信息的处理,在未知环境中对移动机器人进行定位,并建立......
针对自适应加权数据融合中最优融合数据获取及融合权值最佳分配问题,提出了一种改进的多传感器自适应融合算法.该算法提出了一种基......
行人重识别作为视频处理领域重要研究分支，旨在解决跨场景下的行人检索问题。但由于实际监控场景复杂、摄像机视角变化、行人姿态变......
目的前景分割是图像理解领域中的重要任务,在无监督条件下,由于不同图像、不同实例往往具有多变的表达形式,这使得基于固定规则、......
针对设备故障诊断中多工况与环境扰动对故障特征表征能力的影响问题,以及故障特征的个体差异性对稀疏分类精度的影响问题,提出基于......
一个鲁棒的图像融合系统应该在各种工作环境下具有广泛的适应能力.然而现有的融合算法往往在输入图像含有噪声时融合结果质量变差.......
针对高压输电线路电晕检测及定位问题,设计了基于DM8148的双谱段视频融合电晕检测系统,实现了双路视频的采集、处理、融合、压缩和......
基于广义形态开—闭和闭—开运算，采用多种结构元和自适应加权平均技术，定义了一类新型形态滤波器。这类滤波器不仅可以有效地抑制图......
本文利用数学形态学中的开、闭运算，结合自适应方法，提出了一种形态开、闭自适应加权组合滤波器．该滤波器不仅可以有效地抑制信号中各......
本文讨论联合进行地震资料偏移和速度分析的理论,并用模型试验资料说明某些实际问题。讨论表明,以相干性度量为基础的数据的自适......
三维电阻率探测在实际工程中日益受到重视,但存在着深部分辨率低、反演效率低等关键问题,严重制约了三维电阻率探测技术的应用和推......
面波是陆地地震勘探数据的主要噪声,掩盖了地震记录中的有效波信号.常用的面波压制方法根据频率或视速度的差异将面波从有效波信号......
地震资料的数字处理,一项重要的技术任务是提高信噪比。本文介绍一种改善信息的方法,即相似放大。原理是:利用有用信息与随机干扰......
一、前言去年我们按照“地震资料处理中剩余静校正问题研讨”一文的思路,对共深度点道集剩余时差校正及剔野值后的统计平均方法提......
本文主要论述关于地震资料的偏移校正与速度分析相结合的原理,用模型试验记录说明了一些实际问题。证实根据同相轴的规则性对资料......
分析了MTM算法的原理、优点和不足,并提出了一种改进的自适应加权均值滤波算法。该算法基于中值排序自适应地确定加权系数,完成对......
在贝塞尔结构光三角法表面形貌测量系统中,条纹图像预处理的效果直接影响系统的测量精度。在考虑图像固有“灰性”的基础上,利用灰......
目前人脸识别技术已经取得了很大的成就,一些经典的人脸识别系统当条件理想时能得到理想的识别效果,但是在非理想情况下,如表情、......
当用激光主动成像设备在夜间采集图像时,有时会出现在获取的图像上有明显的白色光斑的情况,我们称这种现象为白光效应。白光效应的......
人脸识别作为图像处理、模式识别等交叉学科的重要研究课题,在身份验证、视频监控、公共安全、数字娱乐等领域有着广阔的应用前景......
近年来,由Caneds和Donoho等人提出的压缩感知理论为实现信号的压缩采样提供了重要的理论基础。不同于传统的Nyquist采样，其采样频率......
近几十年来,伴随着互联网的快速发展以及智能终端的普及,互联网上数字图像的数量呈现爆炸式增长。面对海量的图像信息,如何快速高......
神经网络的理论基础是最小化经验误差，这种基于传统的渐进理论的学习方法，在训练样本点无穷多时是适用的。但是实际的情况是训练样本......
随着网络、计算机以及多媒体技术的快速发展,越来越多的信息以图像作为介质进行传递和保存。对于这些生活和工作中所出现的大量图......
煤炭资源几十年来一直都是我国最为主要的能源，然而，我国是世界上煤矿事故发生最多的国家之一，这些事故不光给国家财产造成了巨大损失......
近年来，随着人们对无线传感器网络（Wireless Sensor Network, WSN）理论研究的不断深入，其应用领域迅速的扩展到了我们生活中的各个方面......
随着图像数据呈现几何级数的快速增长,如何实现对图像数据库更加高效、准确的检索,是众多学者研究的目标和方向。基于内容的图像检......
视频图像中的文本信息作为其内容描述的一种形式，包含了十分丰富且重要的表达信息。采用文本这种高级语义形式，在对视频内容理解和索......
众所周知，人脸识别在执法、银行和海关的安全监控等方面具有广阔的应用前景。经过几十年的发展，现在已经出现了很多经典有效的人脸识......
针对敞口体系燃爆辨识人工观测存在安全风险、单一传感器容易误判问题,提出一种基于光强和温度的多传感器联合燃爆辨识方法。采用......
图像盲复原旨在无参考的情况下准确估计模糊核并恢复潜在的清晰图像。现有研究成果表明,利用全变分模型对高阶图像梯度先验约束进......
随着人工智能与模式识别领域的不断进步与发展,人脸识别技术已经得到了广泛应用。视频单样本人脸识别是人脸识别技术中的一种典型......
目标识别是模式识别和人工智能等领域的研究热点,被广泛应用于人机交互、军事方面、医学方面等。近些年,稀疏表示分类识别方法由于......
随着科学技术的不断进步,探测技术的出现给人们的生活带来了极大的便利,已经广泛的应用于人们的日常生活。利用单个探测传感器进行......
本文提出了一种基于自适应加权最小二乘法的复平面阻抗测量校准与匹配方法。该方法通过加权系数的自适应变化改变代价函数及其梯度......
