特征级融合相关论文
考虑到基于深度学习的暂态稳定评估方法对电力系统输入数据的描述不够全面，异构数据常被忽略,且许多特征信息无法有效融合，为充分利......
海洋船舶目标识别在民用和军事领域有着重要的战略意义,本文针对可见光图像和红外图像提出了一种基于注意力机制的双流对称特征融......
目前,通过传感器快速检测周围环境并精准识别目标信息的环境感知技术,已成为智能驾驶领域的重点研究方向之一,其中,将激光雷达和视......
高光谱图像由上百个连续的光谱通道组成,包含了丰富的光谱、空间信息。而LiDAR数据涵盖了被调查区域的海拔高度、形状规模等高精度......
随着计算机技术的发展和智能设备的普及,人机交互在人们的日常生活中显得非常重要。人们开始追求一种更自然、更智能、更符合人类......
高光谱图像具有很高的光谱覆盖范围,可以准确地识别地物信息,但是拥有丰富光谱信息的同时高光谱图像空间分辨率普遍较低,因此高光......
随着特征融合理论研究的不断深入，基于特征融合的识别方法得到越来越多的应用，并取得优异的识别效果。固有不规则蛋白质虽然没有明确......
我国滑坡灾害主要集中发生在云南、贵州、重庆、甘肃、陕西等西部地区。滑坡灾害严重影响着当地经济和社会的发展,开展有效的滑坡......
近年来,深度学习方法在人体动作识别有着良好的表现,其利用陀螺仪和加速度计等可穿戴传感器获得的时间序列数据,经过预处理和数据......
为了实现轴承多源异构故障数据的特征融合,达到提高故障诊断精度的目的,提出了基于深度神经网络的多源故障特征融合方法。介绍了堆......
特征级融合是图像处理领域中非常重要的内容,就特征变换以及特征选择两个方面对特征级融合方式以及其在医学图像处理过程中的应用......
遥感技术是通过非接触的手段,远距离对目标进行观测的技术。现代遥感技术不局限于传统的光学遥感,SAR、多/高光谱、红外、激光等传......
随着机器人技术和计算机视觉算法理论发展,机器人的应用场所得到了极大的拓展。具备一定的自主导航和地形识别能力成为室外移动机......
生物认证技术是利用人体固有的生理特征,如人脸、虹膜、指纹、以及行为特征,如步态等对个体进行识别的身份认证技术。近几年来,由......
货币识别是一个模式识别问题,主要包括以下三大部分:数据采集、特征提取和分类器的设计。针对当今货币识别率低等问题,借鉴典型相......
随着信息化社会的不断加快，人类迫切地需要功能更加强大、界面更加友好、更趋向人性化的人机交互技术。单一模式的视觉或者听觉......
心理学研究指出人的感情主要通过人的面部表情表达，因此，表情是人类情感交流的重要途径之一，表情识别研究对于实现拟人化的人机交互具......
近年来,由于人类对外太空的探索愈加频繁,空间目标种类和数量急剧上升,对于空间目标的识别需求也随之而来,空间目标识别技术应运而......
信息产业技术的迅猛发展对身份认证技术提出新要求,需要其兼备智能性、便利性以及安全性,因此生物特征识别技术成为身份认证领域的......
遥感影像分类一直是遥感科学领域内的一大研究热点,随着遥感影像分辨率的不断提升,单一特征信息已不足以表达影像中丰富的内容和细......
传统识别主要利用体外物(密码、证件和钥匙等)进行身份验证,而这些体外物很容易遗失或被盗窃,因此,生物识别的优势逐渐开始显现。......
赋予机器情感计算能力对于实现真正的人工智能是必不可少的,语音是交流最简单快捷的方式,获取语音中所包含的情感信息有助于理解语......
D-S证据理论是特征级融合中重要的目标融合识别方法,既能处理随机性导致的不确定性,又能处理模糊性导致的不确定性.本文通过对重型......
随着特征融合理论研究的不断深入，基于特征融合的识别方法得到越来越多的应用，并取得优异的识别效果。固有不规则蛋白质虽然没有明确......
信息融合是对现代化信息战争具有重要意义的一门新型学科。本文介绍了多传感器信息融合的定义、原理、方法、层次和结构,提出了现......
随着现代遥感技术的发展,各种对地观测卫星陆续成功升空,为我们源源不断地提供了不同空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的遥感图......
针对智能手机所面对的安全威胁问题,提出一种逻辑回归优化的动态时间规整身份认证算法.经手机触摸屏采集用户原始数据序列,使用平......
提出了一种新的运动目标检测方法,这种方法可以有效的提取目标轮廓。应用一种图像差分技术得到运动目标的初始轮廓线。使用了动态......
在自动目标识别系统中,目标探测起着重要作用.文中利用美国陆军实验室提出的特征级融合方法,应用于相干激光雷达强度像中目标中心......
根据耦合度量学习方法能够直接处理不同集合的数据这一特性,将其应用到数据融合领域,提出了一种基于耦合度量学习的特征级融合方法......
简述了多源遥感影像融合过程、三种融合层次及其优缺点 ;具体描述了常用的八种融合方法 ;根据近来多源遥感影像融合研究状况 ,提出......
基于特征融合的目标识别中,为了有效选择融合特征,提高目标识别率,如何权衡所选择的特征间的相关性、选择有效的特征融合策略是其......
为了充分提取货币图像的有效特征,提出了一种新颖的货币识别算法。首先,利用两种主成分分析分别降低原始图像空间的维数;然后,对所......
浅覆盖区地质填图工作由于受景观条件制约而存在精度低、效率差的实际困难；勘查技术方法（地球物理手段具有穿透性、地球化学方法根据......
对多源电力感知终端产生的异构多参量数据进行融合分析,是实现电力物联网下电力目标有效感知的关键。目前,电力多参量融合仍以同构......
生物特征识别是信息技术领域的研究热点,其中多模态生物识别技术凭借更好的适用性、更高的安全性及更优的性能成为发展趋势。提出......
针对单一模型解决油藏预测问题存在的算法复杂度高,分类准确率低等问题,提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型,不仅实现......
根据耦合度量学习方法能够直接处理不同集合的数据这一特性,将其应用到数据融合领域,提出了一种基于耦合度量学习的特征级融合方法......
...
在不完全树型小波分解基础上将纹理和颜色特征进行融合 ,提出了适合彩色纹理图像分析的新的特征 ,它比单纯的灰度纹理特征或颜色特......
探讨了说话人认证特征级融合策略的可行性.根据关系度量融合框架,构建该策略认证系统.通过与传统融合、单模态算法比较,本算法性能......
针对磁共振成像（MRI）前列腺肿瘤感兴趣区域（ROI）在高维特征表示下存在特征相关和维数灾难问题,提出了一种基于主成分分析（PCA）的特征级融......
介绍了复值独立分量分析(Complex ICA)的基本原理和算法,提出了基于复值独立分量分析的目标识别方法并将其应用于多传感器融合的目......
近年来,目标跟踪算法作为车联网的关键环节和基础支撑技术得到人们广泛的关注和研究,使得车联网相关的技术得到了长足地发展。实时......
数据融合技术是一个多级、多层面的数据处理过程,主要完成对来自多个信息源的数据进行自动检测、关联、相关、估计及组合等的处理,......
