量子神经网络相关论文
随着我国石油开发力度的加大,低渗透、难以开采的未开发储量越来越多,且低渗产量相对总产量,占比较低。如何有效开发低渗透油田的......
由于当前量子计算机面临难以实质上隔离噪声、量子纠错仍未成熟等困难,量子计算将经历从含噪声中等规模量子计算机到通用容错量子......
量子计算在大数分解以及数据搜索方面表现出了超越经典计算机的实力,引起了研究者的广泛关注,也是量子力学中热门的研究方向。人工......
量子力学本身的特殊性质使得量子算法在解决某些问题上具有量子优势。本文着眼于量子查询算法以及量子强化学习算法,提出了两种不......
近两年来,新型冠状病毒性肺炎已经造成了世界大流行的局面,该病毒最初是2019年末在武汉报道,随后在世界范围内传播。如今,更是有了......
学位
量子神经网络结合了量子计算与经典神经网络模型的各自优势,为人工智能领域的未来发展提供了一种全新的思路.本文提出一种基于参数......
针对火电厂锅炉燃烧优化和节能减排的问题,国内外学者多采用神经网络和启发式优化算法解决上述问题并取得良好效果.然而,对锅炉的......
针对高炉冶炼行程炉况故障分类边界的模糊性和故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定性问题，提出了一种应用独立分量分析(ICA)和量......
将量子理论引入(ANN)领域是一个全新的尝试.本文利用量子理论中的多宇宙(ManyUniverses)观点来设计网络模型,试图将量子计算的优势......
本文提出了一种新的量子神经网络，用量子相移门更新网络的权值，量子受控非门模拟神经元激励函数的跳变；激励函数采用双曲正切函数的变......
本文分析了基于量子并行计算和量子纠缠特性的量子神经网络的特点，对量子跃迁神经网络、量子衍生神经网络、量子联想记忆等几种量子......
直扩/码分多址(DS/CDMA)系统的多用户检测(MUD)是第三代移动通信(3G)系统中，关系到扩大其通信容量及服务质量的重大课题。MUD研究的......
以量子力学为基础的量子信息学为信息科学和技术的变革提供了新的物理基础，为信息科学的发展提供了新的原理和方法。人工神经网络有......
二十世纪初发展起来的量子力学是继相对论之后人们对客观物质世界的本质认识的一大进步。而量子信息学则将信息学和量子力学成功地......
约瑟夫森结神经元的提出为研究神经网络提供了一个新的工具。本文将约瑟夫森结神经元与量子计算相结合，研究基于约瑟夫森结的量子神......
声音是人类进行信息交流最快捷、最有效以及最重要的方式。随着音频净化技术的快速发展，传统的处理方法在低信噪比环境下已经不能实......
面对工业中如此巨大的数据，如何利用这些数据，使其能够更好地辅助工程师做出正确的决策，已成为当前急需解决的问题，数据挖掘技术就是为......
智能计算广义的讲就是基于生物体系的某些机制，用数学语言抽象描述的计算方法。计算智能是一个内蕴相当丰富的概念，它是融合神经网络......
随着网络的应用越来越广泛,网络的入侵手段也越来越多,从而严重威胁了网络的安全。只从静态防御的角度(如访问控制、防火墙、数据......
随着电子计算机计算能力和互联网的高速发展,人工智能迎来了第三个发展浪潮。在国家推行的人工智能强国政策的积极鼓励下,人工智能......
近年来,随着量子计算机的不断发展,量子计算以其超强的并行计算能力和指数级的存储容量等特征,被誉为未来计算科学发展的重要方向......
随着互联网技术的飞速发展,网络已经成为社会和经济发展的强大推动力,各领域的发展对于网络的依赖程度越来越大,其安全问题的重要......
在电力系统中,变压器的作用尤为显著,其运行状态直接关系到电力系统能否稳定运行。变压器发生故障的征兆与其产生的故障类型有着比......
本文将传统的BP神经网络和RBF神经网络与量子并行计算的概念相结合,设计得到两种全新的量子神经网络模型,分别为量子BP神经网络模......
本文提出了基于量子跃迁神经网络的汉语数字语音识别系统的多层分类器。本系统由两层的分类器组成，第一层叫做量子神经网络模糊......
本文利用量子神经网络(QNN)较好的分类效果将其应用到变压器故障诊断中,宏观上收集数据信息,微观上通过修正量子间隔按一定的比例......
量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-QuantumNeuralNetworks)有可能成为未来信息处理的重要手段.描述了一种量子神经......
本文研究了量子神经网络的特性、训练算法,并将QNN模型应用于语音识别,提出了一种基于QNN的非特定人英语数字语音识别方法,与BP(Ba......
量子神经网络（Quantum Neural Network）是一种崭新的技术理论，是人工神经网络与量子计算理论相结合而产生的，它能够充分利用量子计算的......
手写体数字识别问题是模式识别和图像处理领域的一项重要研究课题,对它的深入研究具有重大的社会效益和经济效益。在手写体数字的......
量子神经网络(Quantum Neural Network)是一种全新的理论,是人工神经网络与量子计算理论相结合的产物。量子神经网络吸收两者的优......
近年来世界各国都对故障诊断十分重视，因为一旦在生产过程中出现故障，都有可能使机械设备整体停工，给生产等带来极大的经济损失，甚至威......
学位
变电站自动化和无人值班是当今电网调度自动化领域的热门课题。随着电网规模的不断扩大，当电网发生故障尤其是复杂故障或自动装置动......
随着无线通信新兴技术的不断涌现,人们对无线频谱资源的需求也在不断上升。而现有的静态频谱使用政策,导致可分配的频谱资源少之又......
量子神经网络(Quantum Neural Network, QNN)是量子计算和神经网络理论相结合产生的新的计算模型,是当今新兴的前沿交叉学科之一.......
本文利用量子理论中的双缝干涉实验(Double-slit Interference Experiment)构造了一种全新的量子神经网络(Quantum Neural Network......
为了准确有效识别变压器故障模式,将粗糙集和量子神经网络结合进行变压器故障诊断.采用量子神经网络在宏观上收集数据信息,在微观......
通过文献调研,了解数字油田的特征、应用以及未来发展与量子神经网络的概念、模型及应用。通过量子神经网络在石油领域所取得的交......
以通用量子门组(即相移门和受控非门)作为基本的计算单元,构造出全新的量子神经元模型,并由此组成前馈型结构网络.仿真结果表明,就......
针对三电平逆变器电路拓扑结构复杂,电路具有较强的非线性特征问题,提出一种基于小波包分析和量子神经网络的三电平逆变器开路故障......
针对模拟电路中部分故障类别发生重叠的特点，提出了一种基于量子神经网络算法的模拟电路故障诊断方法。在被测电路输出端采集时域响......
利用一种改进的量子神经网络（IPSO-QNN）在时域上对语音信号进行降噪处理,重点改进了QNN所涉及到的学习算法.针对粒子群算法本身存在......
为了提高隐蔽信道的检测率,讨论了传统的隐蔽信道检测技术的原理并对其特点作了详细的对比研究;通过对网络隐蔽通道特点的归纳和分......
