一种基于量子BP网络的图像压缩方法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：colinzeng76

【摘要】

：

针对BP网络在图像压缩应用中迭代次数多及训练时间长的问题,设计具有量子输入和输出的神经元模型,结合BP网络在图像压缩中的原理,利用复数BP算法,构建一种用于图像压缩的3层

【作者】

：

左现刚张志震

【机构】

：

河南科技学院信息工程学院

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

量子神经网络迭代次数量子BP网络复数BP算法图像压缩收敛速度

【基金项目】

：

河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目;

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针对BP网络在图像压缩应用中迭代次数多及训练时间长的问题,设计具有量子输入和输出的神经元模型,结合BP网络在图像压缩中的原理,利用复数BP算法,构建一种用于图像压缩的3层量子BP网络(QBP),实现图像压缩与图像重建.仿真结果表明,与BP网络相比,QBP网络能获得更好的重建图像质量,且迭代次数较少.

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