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采用Ｐ阱ＣＭＯＳ工艺设计并制作了一种模拟型的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络集成电路．测试结果表明，网络中的宏单元，模板匹配运算电路，可很好地实现容差匹配的功能．将......
本文叙述了一个基于改进的＂汉字识别特征点方法＂的高精度简、繁体印刷体汉字文本识别系统。引入特征点的方向属性，明显地提高了＂汉字识......
我国引进的第1台印刷品分拣机,选用了德国AEG公司的USS1057型分拣机,已于1994年8月正式与外商签约,并将于1995年底安装在南京邮政......
模式识别是一门年青的学科。Gelfand、Press和Briggs等人都曾将此方法用于危险区的划分及研究地震与钱德勒颤动等的关系。有关模......
模式识别法最近已用来进行地震预测.我们用其中一种无监督分类方法——集群或聚类分析法,研究了华北和宁夏两地区,其结果表明:有序......
本文用模式识别方法(CORA—3修改方法)研究了云南及其邻近地区大地震的发生时间与中强地震活动特性的关系。结果表明(不分子集):M......
本文研究了华北地区1576年以来的震活动,提取了十二个基本特征,用模式识别的方法对1986—1995年晋冀蒙地区地震活动的危险性进行了......
本文采用模式识别中的CORA—3方法。通过祁连山地震带近二十年地震活动的图象识别,对该区中强地震的发震时间做了预测。文章着重讨......
按I.M.Gelland等人建立的模式识别Cora-3修改算法研究华东地区的地质构造、地貌和地球物理特征并用于识别本地区破坏性地震。破坏......
本文用一种模式识别方法——拟合优度法研究了大华北地区地震活动的分期。结果表明,拟合优度法与Fisher方法一样,能定量地划分地震......
本文以地震目录为基础资料,用Fisher最佳分类法对华北地区1401—1986年这段时间,每三年作为一个时间段,进行了集群,划分出两个地震......
本文阐述了模式识别方法的原理及其在综合地震预测中的实用性与可行性。文中以华北和西北地区为例,提取了中强地震前的前兆与地震......
本文选取1974年以来我国华北、西南地区15个发生过6级以上地震的地区时段和20个没有发生过6级以上地震的地区时段作为模式识别研究......
本文利用地质、地震活动、地球物理等资料,在一般图象识别原则的基础上,采用综合决策方案以提高识别的稳定性。综合判定分析结果表......
本文用五种有序集群方法研究了华北地区和宁夏地区强震的孕震过程。我们得到:五种方法均能模拟地震活动交替的高潮、低潮现象;Fish......
本文应用非参数统计理论,提出了一种新的分类判别方法,用于测井解释中的岩性划分。在高维样本空间中用超平面进行逐步加细划分,得......
本文提出了一种模式识别方法——改进的连续Hamming方法(ICHAM)。它从下面两个方面对使用连续资料的Hamming方法进行了改进。 1)考......
在深入研究花岗岩型铀矿成矿模式的基础上,本文首次将模式识别中的Cora-3方法应用于成矿预测。结果表明:从对象的确定、特征的提取......
当信号振幅小和噪声水平高而无法测量信号时,提出了一种利用震相振幅内在信息的区域性地震识别法。该法称为二次否定证据识别法,是......
言语自动识别系统是一种能模仿人的听觉功能,听懂与之交谈的人所说话语的机器。它是根据言语的形、音、意之间存在的对应关系,利......
传统的轨枕识别和定位主要依靠人工判读、图像识别或金属电磁特性判定来实现,这些方法具有效率低,精度差和定位不准等缺点,难以满......
本文在分析了信函标码—分拣技术体制的前提条件及技术经济问题以后,认为信函标码—分拣技术体制并不适合我国的国情,而应该大力发......
实现信函分拣的机械化与自动化,是邮政通信现代化的一个重要组成部分,是广大邮政职工的共同心愿。在这篇短文中,我们介绍一些有关......
随着邮政编码的推广和信封标准化的推行,越来越多的同志开始关心我国信函分拣机械化的进程。不少同志还热情地提出了具体建议,一......
为了解决当前疾病模式识别过程存在的精度低,速度慢等缺陷,设计了一种基于激光荧光光谱数据的疾病模式识别方法。首先收集激光荧光......
除前面讲过的手写输入及语音输入外,紫光输入大师还提供了扫描输入的方式。我们可能会有过这样的经历:在写一篇文章时需要参考一......
农作物在生长和发育过程中,经常受到各种因素的影响,导致农作物发生病害。准确、快速的处理与识别植物病害图像,并自动可靠的对其......
隐马尔柯夫模型用最大似然准则训练的结果，能保证训练过程的最佳，但却不能保证识别过程的最佳，从识别时的最小误识率出发导出的各种准......
1.引言语音信号在进入语音识别系统之前,通常受到一些诸如语音产生过程、记录过程以及传输过程中产生的通道畸变的影响。例如:麦......
在语音识别中，为了得到分布共享的异音模型，先要知道与发音语境无关的音素模型．在本文中，给出一种用于训练与发音语境无关音素模型的方......
将最大互信息理论用于语音识别，最大互信息估计作为目标函数。在隐马尔可夫模型参数调整过程中运用了泛化概率下降方法，保证了统计意......
说话人自适应是提高非特定人语音识别性能的有效方法之一。本文将MAP算法应用于汉语数码语音识别中，并讨论了几种加快自适应速度的......
为提高汉语连续语音识别系统的性能，建立了音节间相关的半音节识别单元，并研究了基于这种单元的连续语音识别算法。讨论了基于 Ｄ Ｄ Ｂ Ｈ Ｍ ......
分别采用基于数据聚类和基于先验知识的两种研究方法,深入探讨了性别、口音、语速、信道等非语境因素对语音数据分类与建模的影响......
本文提出了一种基于MFCC(MelFrequencyCepstralCoefficients)和LSP(LineSpectrumPair)的混合语音特征参数,有效地弥补了单纯使用MF......
提出了一种基于对识别器识别错误的统计分析建立音节混淆字典，并应用该音节混淆字典作为识别器的先验知识来校正结果的识别方法。这......
本文采用前向、多层神经网络,BP学习算法对40个人的手写体数字进行了识别。识别过程分为四步:首先,用HP扫描仪把写在纸上的数字变......
本文研究了人机日常对话领域语料的生成方法, 这些语料将被用来训练连续语言识别器的语言模型。语料的来源主要有两部分： 一部分是......
为了实现语音识别中基于隐Markov模型(hidden Markov model,HMM)的满方差建模,该文提出了基于树的相关系数的补偿方法。首先自顶向......
提出了一种基于分类加权的PARZEN窗识别独立公式方法.该方法通过样本的选择控制不同类的权重系数,采用分类加权的方法最大化类间距......
文中从认知科学的角度,构造一个基于多权值神经网络的神经元,提出了一种基于多权值神经元的虹膜认知算法,同时引入了正确拒识率的......
